yield的功能类似于return，但是不同之处在于它返回的是生成器。生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数，每一个生成器都是一个迭代器（但是迭代器不一定是生成器）。如果一个函数包含yield关键字，这个函数就会变为一个生成器。生成器并不会一次返回所有结果，而是每次遇到yield关键字后返回相应结果，并保留函数当前的运行状态，等待下一次的调用。由于生成器也是一个迭代器，那么它就应该支持next方法来获取下一个值。基本操作#通过`yield`
系统 2019-09-27 17:52:18 2133
技术要点：把sklearn中模型的训练结果保存为文件，然后再从文件中加载训练结果直接使用，不需要反复进行训练。查看原文
系统 2019-09-27 17:52:15 2133
目录1.分支结构1.1初步介绍1.2使用案例1.3练习2.循环结构1.1初步介绍1.2使用案例1.分支结构1.1初步介绍至今，我们所写的Python代码都是顺序执行，但是有时候在代码中是需要进行逻辑判断的，比如用户输入用户名和密码，输入正确则验证通过，否则即验证失败。这个时候就会产生两个分支，而且两个分支只会有一条分支会走下去。当然，还有很多类似的场景，我们将这种结果称为"分支结构"或“选择结构”。语法格式：ifxxx1:事情1elifxxx2:事情2el
系统 2019-09-27 17:51:46 2133
来源：ApacheCN『USFMSDS501计算数据科学中文讲义』翻译项目原文：ProgrammingPatternsinPython译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0现在我们已经了解了计算机如何组织数据，并进行一些低级编程操作，现在让我们看一些常见的高级编程模式。每一个这些操作都有一个使用条件和循环模式的实现，我们可以使用python语法很容易地表达。我们也可以使用现有的库函数来实现相同的功能，我们也将探索它们。当我们进行时，你会发现程序设计和编
系统 2019-09-27 17:51:25 2133
继上一篇文章使用xlrd来读Excel之后，这一篇文章就来介绍下，如何来写Excel，写Excel我们需要使用第三方库xlwt，和xlrd一样，xlrd表示readxls，xlwt表示writexls，同样目前版本只支持97-03版本的Excel。xlwt下载：xlwt0.7.4安装xlwt安装方式一样是pythonsetup.pyinstall就可以了，或者直接解压到你的工程目录中。API介绍获取一个xls实例复制代码代码如下:xls=ExcelWrit
系统 2019-09-27 17:51:03 2133
dict的特性dict是python中的一个可变的数据类型，用{}表示，dict的key必须是不可变的数据类型，而value的数据类型可以任意。格式：{key:value,key:value,key:value}注：键值对如果是字符串使用单引号，最后一个键值对没有逗号dict的优点①：查询速度快，可以二分查找②：key是不可以重复的注：不可变数据类型：元组，bool，int,str可以hashset可变数据类型：dict，listdict的方法1，增加的方
系统 2019-09-27 17:50:26 2133
最近，我加入了Cloudera，在这之前，我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python语言和它很棒的科学计算栈来进行的。但ApacheHadoop的生态系统大部分都是用Java来实现的，也是为Java准备的，这让我很恼火。所以，我的头等大事变成了寻找一些Python可以用的Hadoop框架。在这篇文章里，我会把我个人对这些框架的一些无关科学的看法写下来，这些框架包括:Hadoop流mrjobdumbohadoopyp
系统 2019-09-27 17:48:52 2133
matplotlib简介matplotlib是python中用于绘制2D图像，用于科学计算绘图基本绘图函数说明和例子barh(bottom,width,height=0.8,left=None,**kwargs)绘制矩形的边界为：left,left+width,bottom,bottom+height参数：bottom：标量或数组，是条形图的y轴width：条形图的每一个条形的宽height：条形的高度，标量序列，默认是0.8left：条形的左边的边界，标
系统 2019-09-27 17:48:33 2133
URL提交是百度提供的一个站长工具，用于给站长提供手工收录某些URL的接口，但是该接口有验证码识别部分，比较难弄。所以编写了如下程序进行验证码自动识别：主要思路获取多个验证码，提交到http://lab.ocrking.com/进行多次识别，然后计算每个验证码图片识别出来的字母或数字进行统计，得出统计率最高的即为验证码。复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportt
系统 2019-09-27 17:48:10 2133
推荐系统中经常需要处理类似user_id,item_id,rating这样的数据，其实就是数学里面的稀疏矩阵，scipy中提供了sparse模块来解决这个问题，但scipy.sparse有很多问题不太合用：1、不能很好的同时支持data[i,...]、data[...,j]、data[i,j]快速切片；2、由于数据保存在内存中，不能很好的支持海量数据处理。要支持data[i,...]、data[...,j]的快速切片，需要i或者j的数据集中存储；同时，为了
系统 2019-09-27 17:48:09 2133
