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【Python】列表(list)、元组(tuple)、集(set)、数组

列表(list)、元组(tuple)、集(set)、数组(array)的相互转换1.转换成list:list();2.转换成tuple:tuple()3.转换成set:set()#转换成set后,重复数据将会被删除,具体见https://blog.csdn.net/Darren1921/article/details/936315094.转换成array:array()先来看一下这四种类型的输出情况:实例1b=tuple("161561")c=list("

系统 2019-09-27 17:55:28 2150

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python使用sessions模拟登录淘宝的方式

之前想爬取一些淘宝的数据,后来发现需要登录,找了很多的资料,有个使用request的sessions加上cookie来登录的,cookie的获取在登录后使用开发者工具可以找到。不过这个登录后获得的网页的代码是静态的,获取动态网页还得另寻他法,一般需要的数据可以在网页的源码中得到,但是你知道的,有些动态加载的就不是那么简单了,而且我发现这样获得的源码中,有些想要获取的数据的格式是经过改动的,比如我要某个商品的具体链接,发现并不能直接使用。总体而言,这是一次失

系统 2019-09-27 17:54:47 2150

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day005-python基础数据类型之课后作业讲解

1、元素的分类需求:有如下集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90……],将所有大于66的值保存在字典的第一个key中,将小于66的值保存在第二个key的值中代码实现:1#定义一个list列表2li=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]3#定义空字典4dic={"k1":[],"k2":[]}5foriinli:6ifi<=66:7dic['k1'].append(i)8else:9dic['k2'].ap

系统 2019-09-27 17:54:43 2150

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python利用tkinter实现屏保

本文实例为大家分享了python利用tkinter实现屏保的具体代码,供大家参考,具体内容如下importrandomimporttkinterclassRandomBall():'''运动的球'''def__init__(self,canvas,scrn_width,scrn_heigh):'''球的构造函数:paramcanvas:传入画布,在画布上进行球的构造:paramscrn_width:传入屏幕宽度:paramscrn_heigh:传入屏幕高度

系统 2019-09-27 17:54:04 2150

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python 服务器监控

#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#######################################createdbybasededato####2018-01-02####监控#####################################importosimportjsonclassMonitor(object):def__init__(self,Cmd):self.Cmd=Cmd#vmsta

系统 2019-09-27 17:53:33 2150

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Python文件IO

使用open函数,第一个参数为文件名,例如“C:\abc.txt”,这里要注意的是r“C:\abc.txt”。第二个参数为文件的操作方式,这里着重探讨写入,写入主要分为覆盖写入和追加写入。#覆盖写入例子:file=open(r'C:\abc.txt','w')file.write("abc")#写入字符串file.close#关闭文件#追加写入例子:file=open(r'C:\abc.txt','a')file.write("abc")#写入字符串fil

系统 2019-09-27 17:53:29 2150

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python binascii 进制转换实例

如下所示:#coding:utf-8importbinasciia='worker'#先把worker转换成二进制数据然后在用十六进制表示b=binascii.b2a_hex(a)printb#与b2a_hex相反printbinascii.a2b_hex(b)#这个功能和b2a_hex()一样c=binascii.hexlify(a)printc#这个功能和a2b_hex()一样printbinascii.unhexlify(c)######运行结果##

系统 2019-09-27 17:52:56 2150

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Python数据分析模块pandas用法详解

本文实例讲述了Python数据分析模块pandas用法。分享给大家供大家参考,具体如下:一介绍pandas(PythonDataAnalysisLibrary)是基于numpy的数据分析模块,提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具,可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。pandas主要提供了3种数据结构:1)Series,带标签的一维数组。2)DataFrame,带标签且大小可变的二维表格结构。

系统 2019-09-27 17:52:24 2150

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Python语法分析之字符串格式化

前序Thereshouldbeone-andpreferablyonlyone-obviouswaytodoit.――――theZenofPython意译:Python提倡用一种,而且最好是只有一种方法来完成一件事虽然Python有以上的提倡,但却在字符串格式化方面,没有做到这一点。字符串格式化敲黑板,划重点:在Python中有至少三种常见方式实现字符串格式化:%-formatting格式(Python2.6以前,推荐输出时使用)str.format()格

系统 2019-09-27 17:52:21 2150

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Python设计模式4--原型模式

原型模式,也是用于创建对象时的一种设计方法。主要应用场景是:每次初始化某个对象时,需要传递大量的参数,很不方便,此时,可以使用原型模式,在已经创建并初始化的对象基础上,可以快速而又方便创建新的不同对象。主要原理:使用深拷贝,复制一个已创建的对象,然后使用__dict__.update()方法更新已创建对象中的参数值方式创建新对象。背景知识:在python中的类中,__dict__是一个字典,保存了所有该类中的变量,函数等参数。#coding=utf-8im

系统 2019-09-27 17:52:15 2150