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Python

Python Numpy计算各类距离的方法

详细:1.闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)2.欧氏距离(EuclideanDistance)3.曼哈顿距离(ManhattanDistance)4.切比雪夫距离(ChebyshevDistance)5.夹角余弦(Cosine)6.汉明距离(Hammingdistance)7.杰卡德相似系数(Jaccardsimilaritycoefficient)8.贝叶斯公式1.闵氏距离的定义:两个n维变量A(x11,x12,…,x1n)与B(x21

系统 2019-09-27 17:48:00 2980

编程技术

微信公众平台开发

开始微信公众平台的开发,我们首先要了解微信平台可以帮助我们做哪些事情?使用您的公众账号登陆http://mp.weixin.qq.com/,选择菜单--高级功能-开发模式--查看文档,即能看到微信公众平台目前所能开发的功能。一、通讯机制公众平台的主要内容是接受用户发送给您公众账号的消息给您的用户回复消息需要特别说明的是,发送消息和回复消失是一个连贯的过程,只能在一个对话中完成。也就是说您的用户不找您说话,您是不能主动发送消息给你的客户(群发是另外一种情况,

系统 2019-08-29 23:38:02 2980

Android

手把手全程教你开发android应用——的哥宝贝(

手把手全程教你开发android应用——的哥宝贝(功能介绍篇)本文所介绍的应用——的哥宝贝,本应用为实用性应用,为应目前城市中的士司机与乘客之间方位沟通问题导致的资源与服务不足等情况而诞生。的哥宝贝可以及时反映乘客的分布以及附近司机的方位,并且对于位置偏远的乘客,可以在的哥宝贝中联系就近或者已收藏的司机接送,以及完善的评分制度等。本应用配置环境为Eclipse3.5.2&Android2.1,引用云服务器BmobSDK(功能实现篇详解,可登陆www.bmo

系统 2019-08-12 09:30:01 2980

各行各业

Libevent(2)— event、event_base

转自:http://name5566.com/4198.html参考文献列表:http://www.wangafu.net/~nickm/libevent-book/此文编写的时候,使用到的Libevent为2.0.21。本文略过了关于event优先权和超时相关的讨论。创建和销毁event_baseevent_base是首先需要被创建出来的对象。event_base结构持有了一个event集合。如果event_base被设置了使用锁,那么它在多个线程中可以

系统 2019-08-12 09:27:27 2980

Linux

设计自己的文件系统_之一 - [Linux内核]

转载自http://kernel-of-linux.blogbus.com/logs/15569454.html首先先编写这样一个SHELL程序,目的:把当前目录下的所有文件中的“EXT2”都改为“MYEXT2”。在/home/xs的目录下建立substitute.sh#mkdirxs#cdxs#touchsubstitute.sh#visubstitute.shOK,现在已经进入到/home/xs(自己建立的用户目录)/substitute.sh文件中。

系统 2019-08-12 01:32:50 2980

Python

python练习题---给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target

收集一些python的练习题,在追求应用的同时千万不要忘了基础的东西,我会不定期的总结一些我做过的小题目,大家一起进步!题目描述给定一个整数数组nums和一个目标值target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。解题一这道题拿过来首先很容易想到暴力解决没错我第一步也是这么干的,很容易想到两个循环进行判断,这个代码很容易看的懂,也很容易理解,不做多解释,但是这样运行的时间和所占内存都是非常大的。很不好的一种方法。classSol

系统 2019-09-27 17:56:22 2979

Python

【语音识别】之梅尔频率倒谱系数(mfcc)及Python实现

【语音识别】之梅尔频率倒谱系数(mfcc)及Python实现一、mel滤波器二、mfcc特征Python实现语音识别系统的第一步是进行特征提取,mfcc是描述短时功率谱包络的一种特征,在语音识别系统中被广泛应用。一、mel滤波器每一段语音信号被分为多帧,每帧信号都对应一个频谱(通过FFT变换实现),频谱表示频率与信号能量之间的关系。mel滤波器是指多个带通滤波器,在mel频率中带通滤波器的通带是等宽的,但在赫兹(Hertz)频谱内mel滤波器在低频处较密集

系统 2019-09-27 17:55:46 2979

Python

最小二乘法&梯度下降法区别及python实现

一、最小二乘法先来解释几个概念拟合函数/估值函数:在回归问题中,当给定一组样本时,找到一个最佳的函数来匹配所有的样本,这个函数就是拟合函数/估值函数损失函数:判断函数拟合的好不好的函数,损失函数越小,说明拟合值与真实值越接近,误差越小,就越能用拟合函数来进行预测,损失函数的标准有以下几种:a)残差和:指拟合值与真实值的差的和,有正有负会存在抵消的情况,不能反应真实误差b)残差绝对值和:这个可以解决残差和有正有负的问题,但是绝对值在后续的求导会异常麻烦c)残

系统 2019-09-27 17:47:03 2979

ASP.NET

在ASP.NET AJAX中防止用户多次提交页面

在Web开发程序中,往往由于种种原因,客户会多次操作页面导致数据冗余或不一致,在ASP.NETAJAX出现之前可以通过对__dopostback()的调用等方法也可以防止页面多次提交。在ASP.NETAJAX中的页面客户端中有一个叫onInitializeRequest的事件,它在页面初始化之前触发,可以对页面的提交事件进行控制,并且可以调用该事件参数的中的一个set_cancel方法可以取消页面的提交,从而很简单的实现阻止页面的多次提交。具体代码如下:1

系统 2019-08-29 23:31:38 2979