使用明确、统一的标明和列名，例如School,SchoolCourse,CourceID。数据表名使用单数而不是复数，例如StudentCourse，而不是StudentCourses。数据表名不要使用空格。数据表名不要使用不必要的前缀或者后缀，例如使用School，而不是TblSchool，或者SchoolTable等等。数据库中的密码要加密，到应用中再解密。（其实就是散列存储、单向加密）使用整数作为ID字段，也许现在没有这个必要，但是将来需要，例如关联
系统 2019-08-29 22:13:30 2902
linux中vi编辑器常用命令跳转到头、尾行1.跳到文本的最后一行：按“G”,即“shift+g”2.跳到第一行的第一个字符：先按两次“g”，编辑命令:w将缓冲区写入文件，即保存修改:wq保存修改并退出:x保存修改并退出:q退出，如果对缓冲区进行过修改，则会提示:q!强制退出，放弃修改复制、删除、粘贴yyp：复制一行，粘贴nyyp：复制n行，粘贴ddp：删除光标所在行，粘贴nddp：向下删除光标所在的n行，粘贴删除n行内容查找、替换/domain=：查找“
系统 2019-08-29 22:01:29 2902
转载：原文地址一、备份常用操作基本命令1、备份命令mysqldump格式格式：mysqldump-h主机名-P端口-u用户名-p密码–database数据库名>文件名.sql2、备份MySQL数据库为带删除表的格式备份MySQL数据库为带删除表的格式，能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。mysqldump--add-drop-table-uusername-ppassword-databasedatabasename>backupfile
系统 2019-08-12 01:55:16 2902
建立表：CREATETABLE[TestTable]([ID][int]IDENTITY(1,1)NOTNULL,[FirstName][nvarchar](100)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL,[LastName][nvarchar](100)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL,[Country][nvarchar](50)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL,[Note][nvarc
系统 2019-08-12 01:53:43 2902
今天导入客户用户信息时，发现Excel中的手机号码导入到SQL时是float，就用Convert直接转成Varchar更新到数据库中了，查看后发现是使用的科学计数法的1.37..+e10，就把Excel表中相关的单元格的格式设置成了文本，心想总可以了吧，导入后发现还是科学计数法。郁闷摸索后发现通过如下的设置可以解决这个问题1、将字段的数据类型设置为double（numberic应该也可以），保存表设计，数据自动加上".00"，2、再将字段属性设置为Varc
系统 2019-08-12 01:52:50 2902
介紹2個重要的系統設定檔，這2個設定檔是最小化Linux能順利啟動的關鍵。作者／陳俊宏www.jollen.org/etc/fstab的用途/etc/fstab是設定分割區與mount目錄關係的檔案，開機時會依這個檔案的內容mount檔案系統，mount檔案系統的命令為：linux#mount-av會依/etc/fstab的內容mount進除了root以外的所有檔案系統。root是在開機時由核心所mount進來的。root先由核心mount成read-on
系统 2019-08-12 01:32:34 2902
SDWebImage的使用1.导入文件SDWebImage；2.在工程中-->BuildPhases-->CompileScources-->搜索SDWebImage；3.全选并在后面加上“-fno-objc-arc”；4.导入头文件#import"UIImageView+WebCache.h"截图：下载SDWebImage的使用
系统 2019-08-12 01:32:29 2902
STLmap与Boostunordered_map-有何不可的日志-网易博客STLmap与Boostunordered_map2012-03-3016:06:26|分类：c|c++|标签：|字号大中小订阅分类：C++2011-12-2411:05311人阅读评论(0)收藏举报今天看到boost::unordered_map，它与stl::map的区别就是，stl::map是按照operator<比较判断元素是否相同，以及比较元素的大小，然后选择合适的位置插
系统 2019-08-12 01:32:16 2902
最近在毕业设计中涉及了有关增强图像清晰度的实验，需要一些指标来进行实验结果的评估。刚好网上有个总结的非常好的博客（见参考文献[1]），但没有实现方法。因此，我将在我的博客中用Python实现。评估方法实现所有函数的具体说明都在参考文献[1]里，这里不做过多的赘述，只讨论实现。github：图像清晰度评估算法包（有示例）1Brenner梯度函数defbrenner(img):''':paramimg:narray二维灰度图像:return:float图像约清
系统 2019-09-27 17:56:31 2901
0.摘要pandas中DataFrame类型中，找出所有有空值的行，可以使用.isnull()方法和.any()方法。1.找出含有空值的行方法：DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()]其中，isnull()能够判断数据中元素是否为空值；T为转置；any()判断该行是否有空值。importpandasaspdimportnumpyasnpn=np.arange(20,dtype=float).reshape(5,4)n[2,
系统 2019-09-27 17:48:33 2901
