Oracle数据内部的逻辑存储Oracle存储数据的最小粒度（finestlevelofgranularity）被称为数据块（datablock）（也叫做逻辑块（logicalblock），Oracle块（Oracleblock）或页（page））。一个数据块对应于磁盘上数个字节（byte）的物理数据库空间。处于数据块之上的逻辑数据库空间是数据扩展（extent）。数据扩展是为存储数据而分配的一组连续的数据块。位于数据扩展之上的逻辑数据库存储结构是段（se
系统 2019-08-12 09:30:13 2580
模式：CREATEORREPLACETYPE类型名asOBJECT（属性名属性类型,...）;举例：CREATEORREPLACETYPEBITS_IDX_BASEASOBJECT(NAMEVARCHAR2(4000),FIELDSVARCHAR2(4000),CREATE_DATEVARCHAR2(4000),INCREMENT_DATEVARCHAR2(4000));CREATEORREPLACETYPEBITS_IDX_BASE_TBLASTABLE
系统 2019-08-12 01:54:55 2580
IamgoingthroughtheStanfordiphonedevlecturesoniTunesandranintothisinLecture5.Wearetryingtoensurearedrawwillbedonewhenthedevicerotates.Ihavetwoquestionsrelatedtothis:whatisawakeFromNib,there'snocalltothismethodintherestofthecode,how
系统 2019-08-12 01:54:05 2580
1月18日早开始，杭州开始洋洋洒洒飘起大雪了，看着那雪花，开心啊，这是今年的好几场雪里，很多人都在说2012快来了，所以连天大雪，如今可好三天了，整整三天，到今下午积雪都达到17厘米，路上的车开的像蜗牛，缓慢的前行着…………三天大雪·杭城雪灾
系统 2019-08-12 01:33:42 2580
1.安装JDK：直接运行jdk-7-windows-i586.exe可执行程序，默认安装即可。安装Tomcat：直接解压缩下载文件“apache-tomcat-7.0.33-windows-x86.zip”到C盘下。安装路径建议修改为：c:\tomcat。2.1，新建变量名：JAVA_HOME，变量值：C:\ProgramFiles\Java\jdk1.7.02，打开PATH，添加变量值：%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bi
系统 2019-08-12 01:32:43 2580
range()是Python的内置函数，用于创建整数的列表，可以生成递增或者递减的数列。xrange也有相同的功能，今天来看下它们之间的不同。range函数说明：range([start,]stop[,step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。range示例:>>>range(6)[0,1,2,3,4,5]>>>range(1,6)[1,2,3,4,5]>>>range(0,6,2)[0,2,4]xrange函
系统 2019-09-27 17:52:56 2579
一：什么是exe？exe是Windows环境中的文件扩展名之一，它是一个可执行文件，虽然扩展程序在一般情况下是隐藏的，但是我们可以通过取消选中资源管理器文件夹的高级设置中的“不显示已注册的扩展名”来显示它。可执行文件意味着它是一个可以由其自身执行的文件，而不是其他程序。例如，在Python程序中要执行它，在命令提示符下按如下所示编写，其中hello.py是文件名。pythonhello.py如果将其转换为可执行文件，即exe文件，则可以通过在命令提示符下按
系统 2019-09-27 17:50:02 2579
目录一、多进程抢占输出资源二、使用锁维护执行顺序三、多进程同时抢购余票四、使用锁来保证数据安全通过刚刚的学习，我们千方百计实现了程序的异步，让多个任务可以同时在几个进程中并发处理，他们之间的运行没有顺序，一旦开启也不受我们控制。尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源，但是也给我们带来了新的问题：当多个进程使用同一份数据资源的时候，就会引发数据安全或顺序混乱问题。一、多进程抢占输出资源importosimporttimeimportrandomfromm
系统 2019-09-27 17:49:09 2579
Python机器学习及实践——基础篇：无监督学习经典模型（特征降维）特征降维不仅可以重构有效的低维度特征向量，同时也为数据展现提供了可能。在特征降维的方法种，主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是最为经典和实用的特征降维技术，特别是辅助图像识别方法有突出的表现。1.主成分分析线性相关矩阵秩计算样例importnumpyasnp#初始化一个2*2的线性相关矩阵M=np.array([[1,2],[2,4]])#计算2*2
系统 2019-09-27 17:45:46 2579
周末学习了cxf发布webservice的例子，按照官网上的步骤进行配置，错误不断，经过一番折腾，终于成功了。下面说说我的配置：1.下载jar：2.web.xml
系统 2019-08-29 23:25:36 2579
