简单，二分法，可是在oj上交的时候会有精度的限制，所以仅仅能把数扩得大一点，并且在扩的时候为防止尾数会自己主动生成一些非零数，所以还是自己吧扩到的位置设置为0，还有输出时由于%.2lf会自己有4设5入，所以能够自己算出小数点后两位的数值，在输出，保证要求的精度#include#include#include#defineMAX10010usingnamespacestd;longlonginput
系统 2019-08-12 01:55:37 2549
在学习资源文件和钩子函数时,经常用到当前模块句柄(HInstance)这个全局变量.今天特别想知道,它到底是在什么时候给赋值的.输入HInstance;"Ctrl+鼠标"找到它的声明之处:SysInit单元的第29行(Delphi2007)-HInstance:LongWord;看来Delphi的隐含单元不只是System.pas,还有SysInit.pas.在SysInit单元的658行找到了它的赋值语句:HInstance:=GetModuleHand
系统 2019-08-12 01:55:28 2549
普通情况：[cpp]viewplaincopy#include#include#includeusingnamespacestd;inta[1005],dp[1005],n;intLIS(){inti,j,ans,m;dp[1]=1;ans=1;for(i=2;i<=n;i++){m=0;for(j=1;jm&&a[j]
系统 2019-08-12 01:51:52 2549
跟上篇日志中间又隔了好几天，懒惰啊1寻找LOADER.BIN文件的大体思路为：2LOADER.BIN文件存储在A盘中，我们知道A盘的格式是FAT12格式，具体格式见书本P103,其主要是有引导扇区3、FAT1区、FAT2区、根目录区（长度不固定，需要计算）和数据区组成。引导扇区放的就是我们写的引导代码4boot.bin文件，我们的LOADER.BIN文件是放在数据区中的，而文件的文件名是放在根目录中，因此，如果我5们想查看该盘是否含有我们想要的文件时，我们
系统 2019-08-12 01:33:43 2549
scrapy/w3lib·GitHubw3libOverviewThisisaPythonlibraryofweb-relatedfunctions,suchas:removecomments,ortagsfromHTMLsnippetsextractbaseurlfromHTMLsnippetstranslateentitesonHTMLstringsencodingmulitpart/form-dataconvertrawHTTPheaderstodi
系统 2019-08-12 01:33:24 2549
模糊关联规则挖掘关联规则挖掘是数据挖掘最基本和最常用的算法之一，Apriori算法基本上是每个学习数据挖掘的同学掌握的第一个算法。但是，一般的关联规则挖掘算法无法处理涉及连续值的记录。虽然某些算法把连续值通过划分区间的方法离散化，但是这种硬边界划分的方法效果并不是很好，一些在边缘附近的数据只能属于一个划分，而这与事实不符。比如，年龄的一个划分可以是青年，但如果我们把青年的区间定义为[20，30]，则19岁的人就被排除在青年的范围之外了，显然这不是很合适。针
系统 2019-08-12 01:32:47 2549
本文实例讲述了python的re模块应用。是非常重要的应用技巧。分享给大家供大家参考。具体方法如下：importre#match_object=re.match('foo','foo')ifmatch_objectisnotNone:printtype(match_object)printmatch_object.group()#match_object=re.match('foo','fooabv')ifmatch_objectisnotNone:pri
系统 2019-09-27 17:56:20 2548
目录Ubuntu18.04安装cuda10.1、Anaconda（Python3.7）、TensorFlow2.0.0alpha0安装操作系统下载Ubuntu18.04.2LTS采用U盘启动镜像盘烧写工具Rufus修改Ubuntu18.04默认桌面（！！！）安装cuda添加cudaPATH环境变量安装Anaconda安装Pycharm安装Pytorch安装TensorFlow测试pytorch是否已经成功利用gpu加速测试TensorFlow是否已经成功利
系统 2019-09-27 17:53:40 2548
一.特征选择-单变量特征选择1.SelectKBest可以依据相关性对特征进行选择，保留k个评分最高的特征。方差分析分类问题使用f_classif，回归问题使用f_regression。f_classif：分类任务跟目标的分类，将样本划分成n个子集，S1,S2,..,Sn，我们希望每个子集的均值μ1，μ2，...，μn不相等。我们假设H0:μ1=μ2=...=μn，当然我们希望拒绝H0,所以我们希望构造出来f最大越好。所以我们可以通过第i个特征xi对分类进
系统 2019-09-27 17:48:11 2548
<%...'Tidus'PAGEDESC:'ThisistemplateforetnlpagewhichincludingHTML,notapplicableforacontrolpage.''CREATEDBY:Tidus'CREATEDDATE:2007/01/28'CHANGEDATECHANGEBYCHANGEREF.CHANGEDESC'''''%><%...'
系统 2019-08-29 22:36:24 2548
