搜索到与相关的文章
SqlServer

SQLServer 扫盲

谨以本文记录本人成长历程,并分享给各位SQLServer数据库管理系统使用者。本系列包含个人认为一个DBA应该具有的各项素质,系列文章将以下面列表展示,将持续更新,敬请留意及指导,谢谢。下列文章具有一定的优先级,但是并不代表完全不可逆,根据工作需要,可能不会按照顺序来写,已写部分可以通过下面超链接点击:第一篇:DBA第一要务——备份还原本篇包含下面主题:备份基础完整备份差异备份日志备份其他类型备份还原基础完整恢复差异恢复日志恢复其他类型恢复优化备份还原灾难

系统 2019-08-12 01:52:35 2471

SqlServer

SQL Server 2008 R2 性能计数器详细列表(五)

原文:SQLServer2008R2性能计数器详细列表(五)SQLServer:SQLStatistics对象:监视编译和发送到SQLServer实例的请求类型SQLServerSQLStatistics计数器说明Auto-ParamAttempts/sec每秒的自动参数化尝试数。其总数应为失败的、安全的和不安全的自动参数化尝试之和。当SQLServer实例尝试通过将某些文字替换为参数来参数化Transact-SQL请求时,就会进行自动参数化,这样可以对多

系统 2019-08-12 01:51:36 2471

编程技术

最近忙得稀里糊涂,等过完着这阵需要继续BLOG

毕业4年了,户口和档案一直扔在学校没有管。最近要买房子了,不得不去学校办理迁移手续和所谓的未婚证明。费尽周章,未婚证明还不知道去哪里开。不得不感叹中国规矩之多,中国政府和事业单位办事效率之“高”。看来这半个月,我要为各项手续和房子首付奔波了。留此博文自勉之!最近忙得稀里糊涂,等过完着这阵需要继续BLOG

系统 2019-08-12 01:33:29 2471

Tomcat

How Tomcat Works(九)

本文接下来描述servlet容器是怎样管理其相关组件的生命周期的,首先本人描述一下事件监听模式,也可以称为观察者模式,该模式分为以下角色即抽象主题角色具体主题角色抽象观察者角色及具体观察者角色,通常在主题角色里面维持一个观察者角色的聚集,并定义了对观察者角色的添加和删除方法;在主题角色事件发生时,通过迭代向这些观察者角色发布事件。在tomcat容器中,管理其相关组件的生命周期即是基于事件监听模式实现的,相关接口和类为org.apache.catalina.

系统 2019-08-12 01:33:20 2471

MySql

Mysql Join语法解析与性能分析

原文:MysqlJoin语法解析与性能分析一.Join语法概述join用于多表中字段之间的联系,语法如下:...FROMtable1INNER|LEFT|RIGHTJOINtable2ONconditionatable1:左表;table2:右表。JOIN按照功能大致分为如下三类:INNERJOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。LEFTJOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记

系统 2019-08-12 01:33:19 2471

各行各业

企业信息开发平台

当前标签:企业信息开发平台企业信息开发平台(6)Web表单设计器开源zdming2011-05-2010:46阅读:2752评论:13企业信息开发平台(5)流程设计(二)zdming2011-05-1917:17阅读:1395评论:11企业信息开发平台(5)流程设计(一)zdming2011-05-1915:13阅读:913评论:0企业信息开发平台(4)表单设计(下)zdming2011-05-1619:30阅读:1730评论:23企业信息开发平台(4)表

系统 2019-08-12 01:33:09 2471

操作系统

Unix传奇 (上篇)

Unix传奇(上篇)陈皓了解过去,我们才能知其然,更知所以然。总结过去,我们才会知道我们明天该如何去规划,该如何去走。在时间的滚轮中,许许多的东西就像流星一样一闪而逝,而有些东西却能经受着时间的考验散发着经久的魅力,让人津津乐道,流传至今。要知道明天怎么去选择,怎么去做,不是盲目地跟从今天各种各样琳琅满目前沿技术,而应该是去——认认真真地了解和回顾历史。Unix是目前还在存活的操作系统的元老了,走过了近乎40年的历程。在技术更新如此迅速的计算机世界的今天,

系统 2019-08-12 01:32:01 2471

Python

【Python】DataFrame的列标准化

这里分享DataFrame的列标准化以及对DataFrame分组之后列标准化。DataFrame的列标准化importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(data={'A':[1,1,2,2,2],'B':[2,3,4,6,5],'C':[3,8,5,12,6]})dfdf.apply(lambdax:(x-np.min(x))/(np.max(x)-np.min(x)))3.DataFrame分组之后列标准化

系统 2019-09-27 17:56:06 2470

Python

python爬取全国公交线路---bs4方法

这里主要讲了bs4解析方法和json方法,以8684网页为例子,爬取了全国公交线路importrequestsimporttimefrombs4importBeautifulSoupimportjsonfromxpinyinimportPinyinheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/76.0.

系统 2019-09-27 17:53:12 2470