转载请说明原出处，谢谢~~：http://blog.csdn.net/zhuhongshu/article/details/42502081因为项目需要我需要给duilib增加一个gif控件，目前已经有了gif控件有很多版本，我去搜集了一些控件，但是都没有自己满意的。原uilib库中已经有GifAnim控件，但是这个控件给出的控制功能不足，不可以控制播放、暂停、停止。当控件隐藏时也不会停止播放动画，会影响效率。于是在原GifAnim的基础上做了增强，增加了
系统 2019-08-12 09:26:50 2526
这篇文章是我学习boostphoenix的总结。序言Phoenix是一个C++的函数式编程（functionprogramming)库。Phoenix的函数式编程是构建在函数对象上的。因此，了解Phoenix，必须先从它的基础函数对象上做起。Phoenix能够提供令人惊艳的编码效果。我先撂一个出来，看看用Phoenix能写出什么样的代码：std::for_each(vec.begin(),vec.end(),if_(arg1>5)[std::cout<
系统 2019-08-12 01:54:47 2526
系统调用是一个软中断，中断号是0x80，它是上层应用程序与Linux系统内核进行交互通信的唯一接口。这个中断的设置在kernel/sched.c中443行函数中1voidsched_init(void)2{3inti;4structdesc_struct*p;56if(sizeof(structsigaction)!=16)7panic("StructsigactionMUSTbe16bytes");8set_tss_desc(gdt+FIRST_TSS_
系统 2019-08-12 01:33:41 2526
本篇把MySQL最常用的存储引擎给大家做一个介绍，然后通过插入、修改和并发实验来了解和验证一下它们之间的一些差异。一、MySQL存储引擎简介存储引擎在MySQL结构里占据核心的位置，是上层抽象接口和存储的物理文件之间的桥梁。每一种storageengine架构组件都是根据特定的场合来设计的，负责数据的I/O操作，并启用一些特性的支持。MySQL存储引擎被设计为插件式结构，每种存储引擎可从运行的mysql里动态加载或卸载。我们可以在客户端连接后用showpl
系统 2019-08-12 01:33:38 2526
很多时候，我们需要可编辑的表格，来比较方便的进行数据的录入，比如学习成绩的录入。当然这就要求能够动态的增加行，来一次性录入多个学生的信息。现在用ASP.NET中强大的GridView控件就能够达到这样的效果，如下图：下面是具体实现前台代码：<%@PageLanguage="C#"AutoEventWireup="true"CodeFile="Default.aspx.cs"Inherits="_Default"%>
系统 2019-08-12 01:32:52 2526
原文:ActiveReports报表应用教程(6)---分组报表在ActiveReports中可以设置单级分组、嵌套分组，同时，还可以使用表格、列表以及矩阵等数据区域控件对数据源进行分组操作。分组报表在商业报表系统中应用不胜枚举，客户信息归类统计表、商品分类统计表、销售记录年度、阅读统计等等。本文将介绍如何在ActiveReports中实现分组报表。1、创建报表文件在应用程序中添加一个ActiveReports报表文件，使用的项目模板类型为ActiveRe
系统 2019-08-12 01:32:47 2526
在上文中，已经介绍了系统类加载器以及类加载器的相关机制，还自定制类加载器的方式。接下来就以tomcat6为例看看tomat是如何使用自定制类加载器的。（本介绍是基于tomcat6.0.41，不同版本可能存在差异！）网上所描述的tomcat类加载器在网上搜一下“tomcat类加载器”会发现有大量的文章，在此我偷个懒，^_^把网上对tomcat类加载器的描述重说一下吧。CommonClassLoader：加载的类目录通过{tomcat}/conf/catali
系统 2019-08-12 01:32:44 2526
使用Django做web开发的时候遇到了这样一个问题，我想创建一个分支线程定时爬去某网站的信息，首先我就想到了使用单例模式，但是Python的单例模式并不像java那样一个static就完事了，需要使用不同的机制来实现，在网上找了几篇博客弄明白大概怎么回事，在这里跟大家分享一下我的理解：首先，因为只有继承了object的类才能定义__new__方法，所以我们要创建一个类，并且让它继承于object，这样我们就可以对其__new__方法进行定义了。class
系统 2019-09-27 17:56:26 2525
全局阈值处理方法前提：当物体和背景像素的灰度分布十分明显时，可以用适用于整个图像的单个（全局）阈值。即可使用全局阈值处理。算法思路：（1）输入原图，转化为灰度图；（2）对于灰度图，为全局阈值T0选择一个初始估计值（本人选择为0~255中值127）；（3）迭代（4）（5）（6）（7）步骤，迭代次数可自行选择；（4）用T0分割灰度图，将其分为两组像素，G1由灰度值大于T0的所有像素组成，G2由所有小于T的所有像素组成；（5）对G1和G2的像素分别计算平均灰度值
系统 2019-09-27 17:52:14 2525
使用方法importwebclassUserModel(web.Model):username:strpassword:strclassIndex:asyncdefget(self,name):returnf"Hello,{name}!"if__name__=='__main__':urls={"/{name}",Index,"/users",UserModel,}app=web.Application(urls)app.run()
系统 2019-09-27 17:51:49 2525
