1.单向认证，就是传输的数据加密过了，但是不会校验客户端的来源2.双向认证，如果客户端浏览器没有导入客户端证书，是访问不了web系统的，找不到地址如果只是加密，单向就行如果想要用系统的人没有证书就访问不了系统的话，就采用双向认证第一步：为服务器生成证书使用keytool为Tomcat生成证书，假定目标机器的域名是“localhost”，keystore文件存放在“e:\\tomcat.keystore”，口令为“123456”，使用如下命令生成：keyto
系统 2019-08-12 01:32:49 2547
在研究SQLServer2008ReportingService时需要用到微软提供的示例数据库。以前安装时很顺利，没遇到什么问题就安装成功了。重装机器后再次安装却遇到了问题。解决步骤如下：1.在Instance下拉框中没有选项根据提示在微软网站上找到了解决方案：http://msftdbprodsamples.codeplex.com/wikipage?title=Database%20Prerequisites%20for%20SQL%20Server%
系统 2019-08-12 01:32:46 2547
TOMCAT主目录与虚拟目录的配置以下小结使用tomcat5.0.28测试通过，tomcat安装路径为C:\Tomcat在默认安装后，tomcat的主目录是webapps/root目录，如果我们想改变tomcat的主目录的话可以这样做：1.打开C:\Tomcat\conf\server.Xml，在＜host＞＜/host＞之间加入代码：这样重新启动tomcat，我们的主目录就被设置为jeasyCMS这个项目了。2.另外tomcat会生成一个C:\Tomca
系统 2019-08-12 01:32:39 2547
今天一共发布了两个稳定发行版:Linux2.6.16.10和2.6.16.11.Linux2.6.16.10的发布通告在lkml(linux内核邮件列表)中没有找到,听lwn(linux每周新闻)说发布通告已经丢失.Greg怎么不再重发一篇呢?hehe..开玩笑.2.6.16.10大约更新了22个地方.GIT更新日志:http://www.kernel.org/git/?p=linux/kernel/git/stable/linux-2.6.16.y.gi
系统 2019-08-12 01:32:08 2547
本篇博客是博主自己在这里：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days学习Python时做的一些笔记，由于我已经有了一些基础（因为学习过C语言、Java等，其中涉及到的有比如多线程、GUI、网络编程等内容），所以这里做的笔记可能对于新手来说比较有跳跃性。如果你确实有这样的体会，那建议去找其他路径来学习。买过一本关于Python爬虫的书，附了张学习Python的学习路线图，分享给大家下，仅供想要学习Python的同
系统 2019-09-27 17:56:07 2546
Windows通过开机自启动执行bat脚本常驻python脚本使用schedule实现python定时任务python中的轻量级定时任务调度库：schedule安装：pipinstallschedule使用：单一任务：importscheduleimporttime#定义要执行的任务defjob():print("I'mworking...")#选择一种定时间隔schedule.every(10).minutes.do(job)schedule.every
系统 2019-09-27 17:53:18 2546
本文实例讲述了Python单例模式的使用方法。分享给大家供大家参考。具体如下：方法一复制代码代码如下:importthreadingclassSingleton(object):__instance=None__lock=threading.Lock()#usedtosynchronizecodedef__init__(self):"disablethe__init__method"@staticmethoddefgetInstance():ifnotSi
系统 2019-09-27 17:53:09 2546
线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。在之前的教程中，我们使用普通最小二乘法（OLS）计算了公司的beta与相对索引的比较。现在，我们将使用线性回归来估计股票价格。线性回归是一种用于模拟因变量（y）和自变量（x）之间关系的方法。通过简单的线性回归，只有一个自变量x。可能有许多独立变量属于多元线性回归的范畴。在这种情况下，我们只有一个自变量即日期。对于第一个日期上升到日期向量长度的整数，该日期将由1开始的整数表示，该日期可以根据时间序列数据而变化。当
系统 2019-09-27 17:52:18 2546
直方图是用于展示数据的分组分布状态的一种图形，用矩形的宽度和高度表示频数分布，通过直方图，用户可以很直观的看出数据分布的形状、中心位置以及数据的离散程度等。在python中一般采用matplotlib库的hist来绘制直方图，至于如何给直方图添加拟合曲线（密度函数曲线），一般来说有以下两种方法。方法一：采用matplotlib中的mlab模块mlab模块是Python中强大的3D作图工具，立体感效果极佳。在这里使用mlab可以跳出直方图二维平面图形的限制，
系统 2019-09-27 17:51:24 2546
6.堆排序6.1算法思想堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点（同层节点不进行比较）。并且一般来说，升序排列通过构造大顶堆来实现，降序排列通过构造小顶堆来实现。这种算法不用额外的空间，空间复杂度为o（1），时间复杂度为o（nlogn）6.1.1堆堆是一种完全二叉树（完全二叉树是一种除了最后一层之外的其他每一层都被完全填充，并且所有结点都保持向左对
系统 2019-09-27 17:49:40 2546
