快速深入一门语言的几个问题-Shell909090-随笔杂记快速深入一门语言的几个问题劳资明天要结婚了，今天婚前最后一个blog。1.hello,world目标：屏幕上打印出hello,world。原因：不解释。进阶：当命令行给与不同参数的时候，打印hello,名字。给与开关的时候，打印hello,123。2.正则提取目标：写一个正则表达式(或者类似的东西)，从一段网页源码中找到某个标签的内容，去掉前后空格，显示。原因：测试字符串处理能力。进阶：支持正则扩
系统 2019-08-12 01:32:03 2493
Python之基本数据类型概览什么是数据类型？每一门编程语言都有自己的数据类型，例如最常见的数字1，2，3.....，字符串'小明'，'age'，'&D8'...，这些都是数据类型中的某一种。数据类型在数据结构中的定义是一组性质相同的值的集合以及定义这个值集合上的一组操作的总成。本节先介绍4种数据类型——数字、字符串、布尔类型、列表。在后续更新的章节中会详细介绍Python中所有的数据类型。一、数字1、int（整型）在64位的操作系统上，整数的二进制位数为
系统 2019-09-27 17:57:33 2492
原文链接：https://blog.csdn.net/asialee_bird/article/details/796738601、方法一：#python的标准库手册推荐在任何情况下尽量使用time.clock().#只计算了程序运行CPU的时间，返回值是浮点数importtimestart=time.clock()#中间写上代码块end=time.clock()print('Runningtime:%sSeconds'%(end-start))#运行结果
系统 2019-09-27 17:57:30 2492
函数使用单下划线_开头使用单下划线(_)开头的函数_func不能被模块外部以:frommoduleimport*形式导入。但可以用：frommoduleimport_func形式单独导入。类属性和类方法使用单下划线_开头_开头为保护类型的属性和方法，仅允许类内部和子类访问，类实例无法访问此属性和方法。类属性和类方法使用双下划线__开头__开头为私有类型属性和方法，仅允许类内部访问，类实例和派生类均不能访问此属性和方法。所以双划线比单划线权限更严格。补充说明
系统 2019-09-27 17:56:53 2492
昨晚今晚写了两晚，总算把PyPortScanner写完了，姑且称之为0.1版本，算是一个Python多线程端口扫描工具。水平有限，实话中间有一些困惑和不解的地方，代码可能也写的比较乱。有些问题并未找到很好的解决方法，还望大家谅解。速度大家自己试验，我感觉还行。送上效果图两份，分别是扫单IP和扫IP段：源码：复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-__author__='Phtih0n'importthreading,socket,sys,c
系统 2019-09-27 17:52:54 2492
看着自己少得可怜的访问量，突然有一个想用爬虫刷访问量的想法，主要也是抱着尝试的心态，学习学习。其实市面上有一些软件可以代刷流量比如流量精灵，使用感确实比我们自己写的代码要好一些第一版：网上借鉴了一下以下代码运行在python3importurllib.requestimporttime#使用build_opener()是为了让python程序模仿浏览器进行访问opener=urllib.request.build_opener()opener.addhea
系统 2019-09-27 17:50:47 2492
在利用numpy时，经常会用到随机数。这里将几种常用的容易混淆的用法进行总结。分别是：np.random.randint(low,high,size,dtype)numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)np.random.randnrandom_sample(size)numpy.random.random([size])numpy.random.ranf([size])numpy.random.sample([size])具体使用直接上
系统 2019-09-27 17:50:23 2492
python根据正则表达式提取指定的内容正则表达式是极其强大的，利用正则表达式来提取想要的内容是很方便的事。下面演示了在python里，通过正则表达式来提取符合要求的内容。实例代码：importre#正则表达式是极其强大的，利用正则表达式来提取想要的内容是很方便的事。#下面演示了在python里，通过正则表达式来提取符合要求的内容。有几个要注意#的地方就是：#[1]要用()将需要的内容包含起来#[2]编号为0的group是整个符合正则表达式的内容，编号为1
系统 2019-09-27 17:46:09 2492
系统 2019-08-29 23:43:59 2492
目标检测方法最初由PaulViola[Viola01]提出，并由RainerLienhart[Lienhart02]对这一方法进行了改善.首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的harr特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。训练样本分为正例样本和反例样本，其中正例样本是指待检目标样本(例如人脸或汽车等)，反例样本指其它任意图片，所有的样本图片都被归一化为同样的尺寸大小(例如，20x20)。分类器训练完以后，就可以应用于输入图像中的感兴趣区域
系统 2019-08-29 23:17:44 2492
