Python3迭代器与生成器一：迭代器迭代是访问集合元素的一种方式。可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter()和next()。字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：a=[1,2,3,4,5]b=iter(a)可用for循环进行遍历：forxinb:print("%s"%x,end="")运行结果：`12345也可用next（）进行遍历：prin
系统 2019-09-27 17:55:55 2343
整理python中一些常用的，容易忘记的知识点，持续更新。。。1.is==区别简单来说is是比较两个对象的占用内存地址是否相同，而==是比较两个对象的值是否相等参考：https://www.cnblogs.com/kiko0o0/p/8135184.html2.深复制与浅复制浅复制仅仅是赋值了对象的最外面一层，对象中嵌套的可变对象没有被赋值。深复制就是赋值对象中所有的元素。注：切片操作与copy都是浅复制，deepcopy是深复制参考：https://ww
系统 2019-09-27 17:55:25 2343
没啥说的，直接上代码。。。#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importxlwtimporttimeimportrandombook=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')sheet=book.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)row_col_list=[9,10]defset_title():title_kwgs={"colnum1":
系统 2019-09-27 17:54:59 2343
事先声明，标题没有把“Python”错打成“Cython”，因为要讲的就是名为“Cython”的东西。Cython是让Python脚本支持C语言扩展的编译器，Cython能够将Python+C混合编码的.pyx脚本转换为C代码，主要用于优化Python脚本性能或Python调用C函数库。由于Python固有的性能差的问题，用C扩展Python成为提高Python性能常用方法，Cython算是较为常见的一种扩展方式。我们可以对比一下业界主流的几种Python
系统 2019-09-27 17:52:40 2343
第一步、安装anaconda依赖服务，类似于maven仓库的东西直接从官网下载挺慢的，建议直接从linux中wget相对快点wgethttps://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh安装过程中、全部按enter、或者输入yes，会默认安装到/root/anaconda3环境配置：vi/etc/profileexportPATH=/root/anaconda3/bin/:$P
系统 2019-09-27 17:51:37 2343
链表的反转是一个很常见、很基础的数据结构题，输入一个单向链表，输出逆序反转后的链表，如图：上面的链表转换成下面的链表。实现链表反转有两种方式，一种是循环迭代，另外一种方式是递归。第一种方式：循坏迭代循坏迭代算法需要三个临时变量：pre、head、next，临界条件是链表为None或者链表就只有一个节点。#encoding:utf-8classNode(object):def__init__(self):self.value=Noneself.next=No
系统 2019-09-27 17:51:15 2343
最好的一种判断语言的方法就是在实践中使用它。人们选择Python的六个主要原因是：（1）软件质量。在很大程度上，Python更注重可读性、一致性和软件质量，从而与脚本语言世界中的其他工具区别开来。此外，Python支持软件开发的高级重用机制。比如面向对象程序设计（OOP）。（2）提高开发者的效率。Python代码的大小往往只有C++或Java代码的1/5~1/3。并且Python程序可以立即运行，无需传统编译/静态语言所必需的编译及链接等步骤，进一步提高了
系统 2019-09-27 17:50:28 2343
一:通用套路无论哪门语言,基本都是变量开始,数据类型,运算符,控制语句,函数,面向对象,并发,网络,框架,基本都是这么个套路下来二:变量变量就是为临时数据起个名字,方便后面改动数据和调用数据,否则你总不能拿着数据的内存地址的二进制操作吧函数名是变量,类名也是变量,都只是为不同的数据起个名字,这个数据可能只是一个字面量,也可能是一小段代码,也可能是一大段代码命名规则:数字字母下划线组成,数字不能做开头,大神已经用的关键字你不能用作你的变量名.三:常量和变量基
系统 2019-09-27 17:49:39 2343
概述readlines()方法用于读取所有行(直到结束符EOF)并返回列表，该列表可以由Python的for...in...结构进行处理。如果碰到结束符EOF则返回空字符串。语法readlines()方法语法如下：fileObject.readlines();参数无。返回值返回列表，包含所有的行。实例以下实例演示了readline()方法的使用：文件jb51.txt的内容如下：1:www.jb51.net2:www.jb51.net3:www.jb51.n
系统 2019-09-27 17:38:36 2343
第三章：GCHeap管理这是《设计.NetCompactFrameworkCLR》的第三部分。在前面两章中，我们讨论了CLR如何管理内存和JIT编译器的基本设计原则。PartI,OverviewandBackgroundPartII,JitCompilerDesignConsiderations这一章我们主要讨论垃圾收集设计中如何管理GCheap的问题。---------讨论.NET平台如何管理内存，垃圾收集肯定是第一个被提及的话题。不必惊讶，Compac
系统 2019-08-29 23:43:53 2343
