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系统 2019-08-29 22:35:09 2308
Myeclipse------->DBBrowser------->找到要反向工程的表右键------->HibernateReverseEngineering------->选择存放目录------->CreatePOJO<>DBTablemappinginformation打钩------->点选AddHibernatemappingannotationstoPOJO------->点选UpdateHibernateconfigurationwithm
系统 2019-08-12 09:30:25 2308
最近项目略多，其中一个需要找出一些和脸比较像但是不是脸的负样本，想用opencv的人脸检测器检测到的错误脸作为这样的负样本。但是国内（包括国外）居然几乎没有相关的资料如何输出detectMultiScale（）的置信率或者说是人脸得分所以写一篇小小的总结供有相关需求的人参考。转载需注明：http://www.cnblogs.com/sciencefans/看了下人脸识别函数的opencv的源码\sources\modules\objdetect\src\c
系统 2019-08-12 09:27:32 2308
当Case在本地运行成功，在Grid模式下运行失败时，我们需要在Grid模式下进行调试，同时登录远程的node去查看运行的情况。Hub是随机将case分配到某台node上运行的，怎样知道当前的case是运行在哪台node上呢？可以通过这段代码获取node的信息：publicvoidgetComputerNameOfNode(WebDriverdriver){Stringhub="SZAUTOTEST1";intport=4444;HttpClientBui
系统 2019-08-12 09:26:47 2308
CREATETABLEItem(IDint,Namevarchar(10),Wastdecimal(2,2))INSERTItemSELECT1,N'A产品',0.01UNIONALLSELECT2,N'B产品',0.02UNIONALLSELECT3,N'C产品',0.10UNIONALLSELECT4,N'D配件',0.15UNIONALLSELECT5,N'E物料',0.03UNIONALLSELECT6,N'F物料',0.01UNIONALLSEL
系统 2019-08-12 01:51:32 2308
我们一般会使用ALT+/作为提示快捷键，但是经常会由于快捷键冲突导致不能正常使用；经常冲突的快捷键为wordcompletion和contentassist；而contentassist是我们所说的提示快捷键；因此我们要把wordcompletion变成其他的即可；Eclipse快捷键设置问题.
系统 2019-08-12 01:32:42 2308
一：基础算法题5道1.阿姆斯特朗数如果一个n位正整数等于其各位数字的n次方之和,则称该数为阿姆斯特朗数。判断用户输入的数字是否为阿姆斯特朗数。(1)题目分析：这里要先得到该数是多少位的，然后再把每一位的数字截取出来，把各位数字的n次方之和和该数一起判断即可。(2)算法分析：python中有len()函数可以得到一个字符串的长度，因此需要先把一个正整数转化为正整数字符串。然后从高位向低位截取(也可以反过来)。或者高效算法利用for循环切片。从高位到低位：用正
系统 2019-09-27 17:56:25 2307
整理python中一些常用的，容易忘记的知识点，持续更新。。。1.is==区别简单来说is是比较两个对象的占用内存地址是否相同，而==是比较两个对象的值是否相等参考：https://www.cnblogs.com/kiko0o0/p/8135184.html2.深复制与浅复制浅复制仅仅是赋值了对象的最外面一层，对象中嵌套的可变对象没有被赋值。深复制就是赋值对象中所有的元素。注：切片操作与copy都是浅复制，deepcopy是深复制参考：https://ww
系统 2019-09-27 17:55:25 2307
前言xml课的第三第四个作业都是用java编程来实现xmldom的一些转换,因为自己没怎么学过java，因此和老师说了下想用python来实现第三第四个作业，下面就直接贴代码了xml文档X86-Windows20009hours42minuteszhangsancomputerZhangrouter24hoursruijieRouter2router89hoursCiscoRouter3解析xml文档用的是python自带的xml库ElementTree,
系统 2019-09-27 17:55:10 2307
本文使用的数据类型是数值型，每一个样本6个特征表示，所用的数据如图所示：图中A,B,C,D,E,F列表示六个特征，G表示样本标签。每一行数据即为一个样本的六个特征和标签。实现Bagging算法的代码如下：fromsklearn.ensembleimportBaggingClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.preprocessingimportStandardSc
系统 2019-09-27 17:54:24 2307
