这里使用requests库爬取网页要比urllib库方便用finditer查询importrequestsimportreurl='https://www.flyai.com/'#带爬取的网页html=requests.get(url).text#text为转化为str数据pat='(\w+@\w+.com)|(\d{11})'#正则模式res=re.finditer(pat,html)#finditer返回的是一个迭代器foriinres:#i是一个Ma
系统 2019-09-27 17:52:10 2265
之前在osc看到一个文章讨论Get和Post的不同，有人说不能用Get来上传文件。这就是用Get上传文件的例子，client用来发Get请求，server用来收请求。文件内容是在http请求的body内传过去的。用了不同的语言，因为我觉得各自处理起来都要方便些。而且我觉得浏览器也是可以发出这样的请求的，之后我会尝试一下。请求端代码复制代码代码如下:importrequests#需要安装requestswithopen('test.txt','rb')asf
系统 2019-09-27 17:51:34 2265
createtime:2019年7月6日#!usr/bin/python#coding=utf-8importcv2importnumpy#从摄像头采集图像#参数是0,表示打开笔记本的内置摄像头,参数是视频文件路径则打开视频cap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:#getaframe#capture.read()按帧读取视频#ret,frame是capture.read()方法的返回值#其中ret是布尔值，如果读取帧正确，返回Tr
系统 2019-09-27 17:50:03 2265
自动化一直是测试圈中的热聊，也是大家追求的技术方向。在测试中，往往回归测试也是测试人员的“痛点”。对于迭代慢、变更少的功能，就能用上自动化来替代人工回归，减轻工作量。问题在分享环境搭建之前，先抛出我的一个疑问吧。app启用时，分不同的场景：1.首次安装启用，有欢迎页；2.非首次启用，直接进入到登录页；3.配置了推荐展示时，启用app，会先展示推荐内容，才进入到登录页。不同场景对应的activity都是不同的，我目前处理办法是，写了个输入函数，加了个if判断
系统 2019-09-27 17:49:53 2265
摘要:Ffrpc可以很方便的构建c++server，在网游服务器程序开发中，进程间通讯非常的重要，比如gateserver和gameserver或dbserver之间的通信。而ffrpc可以使得进程间通信非常简单，是由于ffrpc的broker模式封装了位置无关性，使得如gate调用gameserver的接口只需要知道对方的服务名，从而使得程序中各个节点的关系与系统的拓扑关系是完美吻合的。这也使得系统的架构更加清晰，系统的实现更健壮和易维护。之前ffrpc
系统 2019-09-27 17:48:59 2265
python&&ftp上传和多线程开发&&学习笔记FTP文件上传FTP文件上传示例堡垒机程序示例SSH密码账号远程登录服务器示例SSH密钥远程登录服务器示例SSH上传和下载文件线程与进程简介应用程序、进程、线程的关系简单创建线程示例1多线程开发的方法多线程之方法应用示例多线程之自定义线程类示例多线程之生产者与消费者模型示例一函数式编程实现生产者与消费者模型多线程开发之线程锁多线程开发之event事件FTP文件上传FTP文件上传示例示例框架server.py
系统 2019-09-27 17:48:53 2265
1.while循环while--关键字(死循环)基本结构if条件:结果while条件：循环体whileTrue:#真执行print("A")print("B")print("C")print("D")print("E")print("F")print("G")whileFalse:#假不执行print("A")print("B")print("C")print("D")print("E")print("F")print("G")print(1)whileF
系统 2019-09-27 17:48:23 2265
1、拉普拉斯变换在MATLAB中，拉普拉斯变换调用格式如下：（1）F=laplace(f)对f(t)进行拉普拉斯变换，其结果为F(s)；（2）F=laplace(f,v)对f(t)进行拉普拉斯变换，其结果为F(v)；（3）F=laplace(f,u,v)对f(u)进行拉普拉斯变换，其结果为F(v)；在调用laplace函数前，要用syms命令对所有需要用到的变量等进行说明，即说明是符号变量。Python中用laplace_transform来计算信号的拉普
系统 2019-09-27 17:47:21 2265
上下文管理器(contextmanager)是Python2.5开始支持的一种语法，用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围，会有特殊操作被调用(比如为对象分配或者释放内存)。它的语法形式是with...as...关闭文件我们会进行这样的操作：打开文件，读写，关闭文件。程序员经常会忘记关闭文件。上下文管理器可以在不需要文件的时候，自动关闭文件。下面我们看一下两段程序：复制代码代码如下:#withoutcontextmanagerf=open(
系统 2019-09-27 17:45:49 2265
一、概述：Python的GC模块主要运用了“引用计数”（referencecounting）来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，还可以通过“标记-清除”（markandsweep）解决容器对象可能产生的循环引用的问题。通过“分代回收”（generationcollection）以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率。二、引用计数在Python中，大多数对象的生命周期都是通过对象的引用计数来管理的。从广义上来讲，引用计数也是一种垃圾收集机制，而且也是一种
系统 2019-09-27 17:38:39 2265
