今天做一个IndexedDB(以下简称IDB)的demo，运行环境是Firefox10。DEMO演示链接(firefox10+only)我们做一个阅读列表的页面，可以让用户把任意网址存入这个阅读列表中，并为每一个网址起一个名字，也可以随时删除，且列表可以按网址自动去重。正如上一篇文章介绍的步骤，我们先初始化数据库，然后建表，然后把添加/删除/读取网址的事件和数据库操作绑定在一起。首先是html代码：_bodyonload="init()">_buttono
系统 2019-08-12 01:54:14 2295
导致master更新并要求进行备份的操作类型包括：创建或删除用户数据库。用户数据库自动增长以容纳新数据时，master数据库不受影响。添加或删除文件和文件组。添加登录或其他与登录安全相关的操作。数据库安全操作（如向数据库中添加用户）对master数据库没有影响。更改服务器范围的配置选项或数据库配置选项。创建或删除逻辑备份设备。配置用于分布式查询和远程过程调用(RPC)的服务器，如添加链接服务器或远程登录。master数据库备份原因
系统 2019-08-12 01:34:02 2295
原文:《BI项目笔记》创建父子维度创建步骤：而ParentOriginID其实就是对应的ParentOriginID，它的Usage必须是Parent才能表示这样的一个父子维度。查看OriginID属性，Usage是Key。在这里一定要注意，父子关系层次结构中的子级必须是维度的关键属性，所以OriginID这里的Usage必须是Key。并且要注意的是每一个维度有且只能有一个属性的Usage属性能够被设置为Key。这里别混淆了维度属性和数据库字段(属性)，作
系统 2019-08-12 01:32:56 2295
////CCFuntion.h//CCFC////Createdbyxichenon11-12-30.//Copyright2011ccteam.Allrightsreserved.//#import@interfaceCCFuntion:NSObject{}//returnswhetherthefunctionexistsornot+(BOOL)isFuntionExist:(IMP)funcPtr;@e
系统 2019-08-12 01:32:40 2295
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释（五）如何用Python从头开始实现Bagging算法（六）如何利用Python从头开始实现随机森林算法（七）AdaBoost简介（八）Python中的AdaBoost分类器实例boosting算法背后的思路是按照顺序训练预测模型，每个模型都试
系统 2019-09-27 17:56:50 2294
今天看到everything搜索速度秒杀windows自带的文件管理器，所以特地模仿everything实现了文件搜索以及打开对应文件的功能，首先来一张搜索对比图。这是evething搜索效果：这是自己实现的效果：主要功能就是python的os库的文件列表功能，sqllite创建表，插入数据以及模糊搜索，然后就是tkiner实现的界面功能。全部代码贴出来做一次记录，花费一天时间踩坑。#coding=utf-8importtkinterastkimportt
系统 2019-09-27 17:56:39 2294
s='[{0},{open({1},r)},{2}]'.format('a','b','c')print('--s--',s)错误：Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/Work/test2.py",line12,ins='{0},{open({1},rb)},{2}'.format('a','b','c')ValueError:unexpected'{'infieldname解决方法：不是匹配符号的{}需要双倍写s=
系统 2019-09-27 17:54:36 2294
本文实例主要向大家分享了一个Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的代码，效果展示如下：完整代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltfromnumpyimportarangefromnumpy.randomimportranddefgbar(ax,x,y,width=0.5,bottom=0):X=[[.6,.6],[.7,.7]]forleft,topinzip(x,y):right=left+wid
系统 2019-09-27 17:52:47 2294
pip安装matplotlib没有能成功，打印出错误BeginningwithMatplotlib3.1,Python3.6oraboveisrequired原因本地环境是python3.6以下的版本。解决如果不升python版本的话，降低要安装的matplotlib版本。出现这个问题，安装的版本应该是matplotlib3.1试着降低版本pipinstallmatplotlib==3.0用国内源的话pipinstall-ihttps://pypi.tun
系统 2019-09-27 17:52:44 2294
使用pd.read_csv()读csv文件时，出现如下错误：UnicodeDecodeError:'utf-8'codeccan'tdecodebyte0x82inposition743:invalidstartbyte出现原因：文件不是UTF8编码的，而系统默认采用UTF8解码。解决方法是改为对应的解码方式。解决办法：1、用记事本修改找到csv文件–》右键–》打开方式–》记事本打开记事本之后，选择头部菜单的“文件–》另存为”，可以看到文件的默认编码格式为
系统 2019-09-27 17:52:21 2294
