前言最近学习了Fiddler抓包工具的简单使用，通过抓包，我们可以抓取到HTTP请求，并对其进行分析。现在我准备尝试着结合Python来模拟GitHub登录。Fiddler抓包分析首先，我们想要模拟一个网站的登录，我们必须要简单了解其大致过程。在这里，我通过Fiddler来抓取GitHub登录的请求，从网页上登录的URL为：https://github.com/login，抓包结果如下：左边的是会话列表，右边的是请求和响应的数据。一般情况下，登录都是用PO
系统 2019-09-27 17:52:33 2258
写的dht协议搜索的程序，这几天优化了一下发现速度确实快了好多。但是出现了一个新的问题，内存直接飙升，我开了十个爬虫占用内存800m。开始我以为是节点太多了，找了几个小问题修改一下，发现没用。后来就到网上查找python内存分析的工具，查了一点资料发现python有个meliae库操作非常方便，就使用分析了一下，发现不是节点太多的原因00,是保存发送的t_id，用来标示返回的消息是那个发出的一个字典过大了。从分析的结果非常容易的定位了某个对象的数量和大小，
系统 2019-09-27 17:52:11 2258
numpy中的random模块有多个函数用于生成不同类型的随机数，常见的有uniform、rand、random、randint、random_interges下面介绍一下各自的用法1、np.random.uniform的用法np.random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None)作用：可以生成[low,high)中的随机数，可以是单个值，也可以是一维数组，也可以是多维数组参数介绍：low:float型，或者是数组类型的，
系统 2019-09-27 17:52:05 2258
目录1.函数介绍2.函数的参数3.模块与函数4.递归函数5.匿名函数6.多返回值python的学习已经进入到第四天，前面几章我们已经学会了基本的变量操作，以及分支结构和循环结构，那么本章，我们来说说python中的函数1.函数介绍在开发程序中，如果需要调用某段代码多次，但是为了提高编写的效率以及代码的可重用性，所以把具有独立功能的代码块组织成一个独立的小模块，这就是函数。在Python中可以使用def关键字来定义函数，和变量一样每个函数也需要声明一个符合命
系统 2019-09-27 17:50:11 2258
关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。Github：https://github.com/hylinux1024微信公众号：终身开发者(angrycode)在Python中可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)这几个概念是经常用到的，初学时对这几个概念也是经常混淆，现在是时候把这几个概
系统 2019-09-27 17:49:39 2258
choice()方法从一个列表，元组或字符串返回一个随机项。语法以下是choice()方法的语法：choice(seq)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入random模块，然后我们需要使用random对象来调用这个函数。参数seq--这可能是一个列表，元组或字符串...返回值该方法返回一个随机项。例子下面的例子显示了choice()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandomprint"choice([1,2,3,5,
系统 2019-09-27 17:47:36 2258
PIL：PythonImagingLibrary，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。由于PIL仅支持到Python2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow。32位的电脑环境安装pillow如果安装了Anaconda，Pillow就已经可用了。否则，需要在命令行下通过
系统 2019-09-27 17:47:01 2258
一、死锁简单来说，死锁是一个资源被多次调用，而多次调用方都未能释放该资源就会造成死锁，这里结合例子说明下两种常见的死锁情况。1、迭代死锁该情况是一个线程“迭代”请求同一个资源，直接就会造成死锁：importthreadingimporttimeclassMyThread(threading.Thread):defrun(self):globalnumtime.sleep(1)ifmutex.acquire(1):num=num+1msg=self.name
系统 2019-09-27 17:46:39 2258
关于@property装饰器在Python中我们使用@property装饰器来把对函数的调用伪装成对属性的访问。那么为什么要这样做呢？因为@property让我们将自定义的代码同变量的访问/设定联系在了一起，同时为你的类保持一个简单的访问属性的接口。举个栗子，假如我们有一个需要表示电影的类：classMovie(object):def__init__(self,title,description,score,ticket):self.title=title
系统 2019-09-27 17:38:41 2258
Mcafee（麦咖啡）与Norton（诺顿）、Kaspersky（卡巴斯基）并称为世界三大杀毒软件，是一款非常优秀的杀软。其监控能力和保护规则相当强大，是同类软件中最好的。是我非常推崇的一款杀软。Mcafee的精髓就在于规则设置。只要访问保护规则设置得好，几乎可以说是能够做倒百毒不侵。但它却是所有杀软中设置最为复杂，软件界面也不太符合我们的使用习惯的软件。不过由于它的异常优秀的防毒杀毒效果，却值得推荐。下面将逐步介绍McAfeeVirusScanEnter
系统 2019-08-29 23:51:18 2258
