内容简介神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。本书适
系统 2019-09-27 17:54:35 2311
再看继承真正的大餐来之前，还是来点儿开胃菜！回顾一下关于类的继承的知识：我们先看上面的代码，这是一个简单的类继承，我们可以看到父类Base和子类Son，它们中各有一个Testfunc方法，当我们实例化子类的对象sonobj时，可以看到初始化方法中黄色框框调用了Testfunc，那么这个时候执行的是哪个类里面的代码呢？我会告诉你执行的是子类里面的方法，不信就自己试试吧，代码在下面~为什么呢？其实这里是绕了一个圈，所以把很多人绕晕了，包括我！后来想想其实很容易
系统 2019-09-27 17:54:10 2311
一、远程过程调用RPCXML-RPCisaRemoteProcedureCallmethodthatusesXMLpassedviaHTTPasatransport.Withit,aclientcancallmethodswithparametersonaremoteserver(theserverisnamedbyaURI)andgetbackstructureddata.ThismodulesupportswritingXML-RPCclientcod
系统 2019-09-27 17:53:57 2311
1、我电脑是64位的，装python3.664位版本，安装PyUserInput时报错如下图2、解决方法离线安装pyHook下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml选择版本：cmd后进去pip安装3、继续安装PyUserInput4、验证包是否可以用pywin32历史版本下载地址https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/py
系统 2019-09-27 17:53:21 2311
Python入门之内置模块--re模块1、re模块（1）什么是正则？正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。或者说：正则就是用来描述一类事物的规则。（在Python中）它内嵌在Python中，并通过re模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用C编写的匹配引擎执行。元字符匹配内容\w匹配字母（包含中文）或数字或下划线\W匹配非字母（包含中文）或数字或下划线\s匹配任意的空白符\S匹配任意非空白符
系统 2019-09-27 17:52:48 2311
上次完成的url爬取项目并不能满足需求，在此完成了一个更为强大的爬取代码，有需要的可以直接运行，根据自己爬取的网站更改部分正则和形参即可。前排提示：运行需要耐心，因为几千个url爬完的话，还是建议花生瓜子可乐电影准备好。下面是代码，代码有注释，很容易理解。注意：爬虫代码每过一段时间就需要更新，因为爬的东西在变，所以可能过一段时间就要更新爬虫。#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedSep2914:01:282018@author
系统 2019-09-27 17:52:48 2311
getattr`getattr`函数属于内建函数，可以通过函数名称获取复制代码代码如下:value=obj.attributevalue=getattr(obj,"attribute")使用`getattr`来实现工厂模式复制代码代码如下:#一个模块支持html、text、xml等格式的打印，根据传入的formate参数的不同，调用不同的函数实现几种格式的输出importstatsoutdefoutput(data,format="text"):outpu
系统 2019-09-27 17:51:59 2311
本人之前写过若干“给程序员加财商”的系列文，目的是通过股票案例讲述Python知识点，让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识，所谓一举两得。在之前的系列文里，大家能看到K线，均线，成交量的案例，在本文里，大家能看到通过RSI案例讲述Python邮件编程的知识点，在后继系列文里，大家还能看到MACD,BIAS,KDJ等指标相关案例。1RSI指标的原理和算法描述相对强弱指标（RSI）是通过比较某个时段内单股价格的涨跌幅度来判断多空双方的强弱程度，
系统 2019-09-27 17:51:08 2311
场景说明假设有一个mysql表被水平切分，分散到多个host中，每个host拥有n个切分表。如果需要并发去访问这些表，快速得到查询结果，应该怎么做呢？这里提供一种方案，利用python3的asyncio异步io库及aiomysql异步库去实现这个需求。代码演示importloggingimportrandomimportasynciofromaiomysqlimportcreate_pool#假设mysql表分散在8个host,每个host有16张子表TB
系统 2019-09-27 17:50:32 2311
Python操作RabbitMQ路由(六)一、路由(Routing)：本章打算新增加一个功能，使它可以达到仅订阅消息的一个子集。举个栗子，我们需要把验证的错误日志信息写入日志文件(存储到磁盘)，但同时仍然把所有的日志信息输出到控制台中。二、绑定(Bindings)：绑定(Binding)是指交换机(Exchange)和队列(Queue)的关系;绑定的时候可以带上一个额外的routing_key参数。为了避免与basic_publish的参数混淆，我们把它叫
系统 2019-09-27 17:50:10 2311
