在学习了前面讲到的将logistic函数用到分类问题中的文章后，你可能想知道为什么会冒出这样的模型，为什么这种模型是合理的。接下来，我们会答疑解惑，证明logistic回归和softmax回归只是广义线性模型(GeneralizedLinearModel,GLM)的一种特例，它们都是在广义线性模型的定义和指数族分布(ExponentialFamilyDistribution)的基础上推导出来的。文章整体划分为三个部分，1)指数族分布；2)广义线性模型；3)
系统 2019-08-12 01:33:02 2221
一、题意理解给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2，则我们称两棵树是“同构的”。现给定两棵树，请你判断它们是否是同构的。输入格式：输入给出2棵二叉树的信息：先在一行中给出该树的结点树，随后N行第i行对应编号第i个结点，给出该结点中存储的字母、其左孩子结点的编号、右孩子结点的编号如果孩子结点为空，则在相应位置给出“-”如下图所示，有多种表示的方式，我们列出以下两种：二、求解思路搜到一篇也是讲这个的，但是那篇并没有完全用到单向链表的
系统 2019-09-27 17:56:34 2220
1、10位评委评分，要求大于5分，小于101count=12whilecount<=10:3fen=int(input("输入你的分数："))4iffen>5andfen<10:5print("%s号评委评分：%s分"%(count,fen))6else:7print("%s你是不是傻！！！"%count)8continue9count=count+1评分2、冒泡排序1lst=[1,5,6,8,4,3,2]23count=04whilecount
系统 2019-09-27 17:55:16 2220
Python标准异常总结这是错误类型表总结，不用记住，只要有印象即可，碰到需要处理的错误类型可以查表。一般捕获错误和处理错误使用try-except-finally：try:#检测范围exceptException[asreason]:#出现异常（Exception）后的处理代码finally:#无论如何都会执行的代码，如关闭文件（f.close()）等错误类型错误解释AssertionError断言语句（assert）失败AttributeError尝试
系统 2019-09-27 17:55:11 2220
前言有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候，为了便于观察处理进度，这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示，以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说，想要实现这一功能并不是什么难事。tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题，可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少，支持windows、Linux、mac等系统，支持循环处理、多进程、递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况，等进度展示。大家先看看tqd
系统 2019-09-27 17:53:11 2220
目录1、常见并发类型2、同步版本3、多线程4、异步IO5、多进程6、总结1、常见并发类型I/O密集型：蓝色框表示程序执行工作的时间，红色框表示等待I/O操作完成的时间。此图没有按比例显示，因为internet上的请求可能比CPU指令要多花费几个数量级的时间，所以你的程序可能会花费大部分时间进行等待。CPU密集型：IO密集型程序将时间花在cpu计算上。常见并发类型以及区别：2、同步版本我们将使用requests访问100个网页，使用同步的方式，request
系统 2019-09-27 17:50:10 2220
背景为了更好的发展自身的测试技能，应对测试行业以及互联网行业的迭代变化。自学python以及自动化测试。虽然在2017年已经开始接触了selenium，期间是断断续续执行自动化测试，因为还有其他测试任务，培训任务要执行…前期建议大家能够学习python基本语法（python基础教程）任务搭建自动化测试框架，并能有效方便的进行测试，维护成本也要考虑其中。过程我的自动化框架可能不成熟，因为是自学的。请多包涵。也请大佬指导~common包含：基本的公共方法类，比
系统 2019-09-27 17:49:39 2220
什么是递归函数？递归(recursion)：1.是一个函数2.函数执行的过程中，自己调用自己3.递归一定有结束调用自己的条件4.递归效率不高5.什么问题必须用递归？汉诺塔6.不会死循环，有最大递归次数限制，会报错RecursionError:maximumrecursiondepthexceededwhilecallingaPythonobjectSo，知道了什么是递归函数，直接上代码看例子，以斐波那契数列（Fibonaccisequence）为例：112
系统 2019-09-27 17:49:36 2220
上一篇博客介绍了神经网络其实就是两步，第一步是前向传输，根据输入的特征值与权重矩阵以及激活函数，不断往前计算，得到输出层的值，第二步就是后向传播，根据残差的加权求和，不断往后，直到输入层，然后更新权重，不断进行这两步，直接输出结果的误差在所要求范围内即可。本篇博文通过python代码实现神经网络，采用sklearn自带的手写数字集，看分类情况如何一、导入数据集并标准化数据集的加载非常简单，直接调用load_digits即可，常用到的数据有：digits.d
系统 2019-09-27 17:49:25 2220
暑期经验分享写在前面的话python代码的书写规范编码空行空格注释规范命名规范函数开头写在前面的话时间飞逝，转眼两年已经过去了，现在也已经到了忙碌奔波写论文找工作的时间了，仔细回想下之前两年的点点滴滴，除了在各种push下做了一些小项目，其他真的没有一点东西，真的惭愧。这么长一段时间的python语言的使用还是积累下来了一些东西，下面是把自己的一些愚见记录下来，希望能够给读者有一点点帮助。python代码的书写规范书写代码的时候一定要注意养成遵守规范的好习
系统 2019-09-27 17:49:16 2220
