一、流程控制假如把程序比做走路，那我们到现在为止，一直走的都是直路，还没遇到过分岔口。当遇到分岔口时，你得判断哪条岔路是你要走的路，如果我们想让程序也能处理这样的判断，该怎么办？很简单，只需要在程序里预设一些条件判断语句，满足哪个条件就走哪条岔路，这个过程就叫流程控制。几乎在每个编程语言中，都会有if...else...，可分为单分支，双分支，多分支。二、单分支if条件:满足条件后要执行的代码三、双分支if条件:满足条件后要执行的代码else:不满足if后
系统 2019-09-27 17:54:27 2173
作用域LEGB作用域：变量起作用的范围。LEGB含义解释：L—Local(function)局部作用域；函数内的命名空间，可以通过locals()查看。E—Enclosingfunctionlocals外部嵌套作用域；外部嵌套函数的命名空间(例如closure闭包函数)G—Global(module)全局作用域；函数定义所在模块（.py文件）内的命名空间，可以通过globals()查看。B—Builtin(Python)内置模块作用域；Python内置模块
系统 2019-09-27 17:53:56 2173
学习了Python相关数据类型，函数的知识后，利用字符串的分割实现了输入任意多个数据，并计算其平均值的小程序。思路是接收输入的字符串，以空格为分隔符，将分割的数据存入列表（lst1）中，将lst1中的数据转存入另一个空列表（lst）中，转存时将字符串转化为整型，从而利用函数求出lst中数的和、平均值，是Python基础（5）中结尾程序的升级版。代码如下：print("-----求平均值，可输入任意多个数-------")lst=[]#定义一个空列表str=
系统 2019-09-27 17:51:18 2173
1前言某天，我的一个朋友告诉我说，实现经济自由的关键是股票投资。虽然这是市场繁荣时期的真理，但如今业余交易股票仍然是一个有吸引力的选择。由于在线交易平台的便利性，涌现了许多自主价值投资者或家庭主妇交易员。甚至还有一些成功的故事和广告吹嘘有“快速致富计划”学习如何投资回报率高达40%甚至更高的股票。投资已成为当今职场人士的福音。现在的问题是：哪些股票？如何分析股票？与其他股票相比，所选股票的回报和风险是什么？本文的目标是让你了解使用快速简单的Python代码
系统 2019-09-27 17:51:04 2173
前面介绍了python在ubuntu16.04环境下，python的虚拟环境virtualenv的安装，下面介绍在windows环境下的安装和使用。环境信息操作系统：windows10python版本：3.6.3安装1.下载安装python3.6.3进入官网：https://www.python.org/downloads（windows）选择：Windowsx86-64web-basedinstallerWindowsx86-64web-basedins
系统 2019-09-27 17:50:58 2173
关于神经网络结构的软件设计和分类曲线的绘制，本文主要参考了以下文章：https://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/79130032构建的具体步骤如下：步骤1.建立数据源（样本库）——使用随机初始化的方式。由于需要进行逻辑分类，需要建立2个数据类，并合并在一起。如下：num_points=1000#样本数目vectors_set=[]x1_PlotData=[]#用于后期绘图的数据y1_PlotData
系统 2019-09-27 17:50:49 2173
阅读目录一、三大编程范式编程范式即编程的方法论，标识一种编程风格：大家学习了基本的python语法后，大家可以写python代码了，然后每个人写代码的风格不同，这些不同的风格就代表了不同的流派；如果把python的基本语法比作武术的基本功，那么不同的编程风格就好比不同的武林门派。虽然大家风格不同，但是都可以完成你的编程需求，python是一门面向对象编程语言，但是目前为止，你从未接触面向对象编程，然而你已经可以解决很多问题了，在python中并没有人强制你
系统 2019-09-27 17:49:49 2173
本书特色想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件中重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？来自Facebook的数据专家ClintonBrownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。●学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本
系统 2019-09-27 17:49:39 2173
问题大整数相乘思路说明对于大整数计算，一般都要用某种方法转化，否则会溢出。但是python无此担忧了。Python支持“无限精度”的整数，一般情况下不用考虑整数溢出的问题，而且PythonInt类型与任意精度的Long整数类可以无缝转换，超过Int范围的情况都将转换成Long类型。例如：>>>2899887676637907866*178877899278834827738994351872581574157002360341697913370625889
系统 2019-09-27 17:47:43 2173
网上asyncwith和asyncfor的中文资料比较少，我把PEP492中的官方陈述翻译一下。异步上下文管理器”asyncwith”异步上下文管理器指的是在enter和exit方法处能够暂停执行的上下文管理器。为了实现这样的功能，需要加入两个新的方法：__aenter__和__aexit__。这两个方法都要返回一个awaitable类型的值。异步上下文管理器的一种使用方法是:classAsyncContextManager:asyncdef__aente
系统 2019-09-27 17:47:04 2173
