一次过，链表题无难度1/**2*Definitionforsingly-linkedlist.3*structListNode{4*intval;5*ListNode*next;6*ListNode(intx):val(x),next(NULL){}7*};8*/9classSolution{10public:11ListNode*partition(ListNode*head,intx){12//StarttypingyourC/C++solutionb
系统 2019-08-12 01:53:50 2193
#include#include#include#include#includevoidmain(){struct_statfile_state;std::stringdir="test_dir";if((_stat(dir.data(),&file_state)==0)){printf("exist");}else{_mkdir(dir.data());pr
系统 2019-08-12 01:52:45 2193
做软件开发的，大部分人都离不开跟数据库打交道，特别是erp开发的，跟数据库打交道更是频繁，存储过程动不动就是上千行，如果数据量大，人员流动大，那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗?那么我结合公司平时的培训和平时个人工作经验和大家分享一下，希望对大家有帮助。要知道SQL语句，我想我们有必要知道SQLServer查询分析器怎么执行我们的SQL语句的，我们很多人会看执行计划，或者用Profiler来监视和调优
系统 2019-08-12 01:52:17 2193
个人理解，数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化，物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化的一些原则：1）、Oracle的运行环境（网络，硬件等）2）、使用合适的优化器3）、合理配置oracle实例参数4）、建立合适的索引（减少IO）5）、将索引数据和表数据分开在不同的表空间上（降低IO冲突）6）、
系统 2019-08-12 01:52:08 2193
SQL注入漏洞和SQL调优最近读了程序员的SQL金典这本书，觉得里面的SQL注入漏洞和SQL调优总结得不错，下面简单讨论下SQL注入漏洞和SQL调优。1.SQL注入漏洞由于“'1'='1'”这个表达式永远返回true，而true与任何布尔值的or运算的结果都是true，那么无论正确密码是什么“Password='1'or'1'='1'”的计算值永远是true，这样恶意攻击者就可以使用任何帐户登录系统了。这样的漏洞就被称作“SQL注入漏洞（SQLInject
系统 2019-08-12 01:51:46 2193
MongoDB是一个开源的、无模式的文档型数据库，是当前流行的NOSQL类型数据库的一种（非关系型数据库）MongoDB的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，同时支持对数据建立索引。是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。1.面向集合意思是数据被分组存储在数据集合中，被称为一个集合2.模式自由意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。提了这么多次"无模式"或"模式自由"，它到是个什么概念呢？例如，下面两个
系统 2019-08-12 01:33:45 2193
界面与功能之间具有一对多的关系，特定功能可能出现在多个用户界面中，用户界面的类型有多种多样，比如：Winform桌面应用，Asp.net页面，MVC页面，或者其它等。界面与功能是通过功能的ID号对应的，注册定义如下：#region产品管理publicconststringProductsCatalog="供应链";publicconststringProductsGuid="AEA002F7-8E7A-427a-A78F-E6A8A6B12EF6";pub
系统 2019-08-12 01:33:35 2193
前面讲到的方法有一定的局限性，它不能让用户产生自己所需的数据库文件，即使能产生数据表也只能在原有表的基础上生成。我们现在的目的就是让用户利用ADO对象在程序运行过程中创建数据库和表，就好象他利用Access来建立数据库和表一样。为此，我们应该引用对象库"MicrosoftActiveXDataObjects2.5Library"和"MicrosoftADOExt2.1.ForDDLSecurity"我们不妨用一个实例来说明具体的操作过程和方法。我们的实例要
系统 2019-08-12 01:33:02 2193
pandas读取、写入csv数据非常方便，但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存，这时候csv格式的数据就略显不便，因此尝试直接将数据写入excel文件。pandas可以写入一个或者工作簿，两种方法介绍如下：1、如果是将整个DafaFrame写入excel，则调用to_excel()方法即可实现，示例代码如下：#output为要保存的Dataframeoutput.to_excel('保存路径+文件名.xlsx')2、有多个
系统 2019-09-27 17:56:47 2192
作者：cmzsteven出处：https://blog.csdn.net/cmzsteven/article/details/64906245一、datetime模块介绍（一）、datetime模块中包含如下类：（二）、datetime模块中包含的常量二、date类（一）、date对象构成1、date对象由year年份、month月份及day日期三部分构成：date（year，month，day)12、通过year,month,day三个数据描述符可以进行
系统 2019-09-27 17:55:29 2192
