1CRM2011部署当插件太多，并且文件太多的时候选择硬盘部署2在生产环境这样复杂的CRM2011部署环境的时候弄清楚每台CRM服务器的结构是很重要的弟一步3一定要注意DMZ区和内网隔离的，相互之前部署也不一样，所以部署的时候要加以区分4生产环境上部署，可能需要有服务账号，部署系统前需要检查每台服务器上的运行CRM服务的的账户是否有足够的权限。如果不检查可能会出现各种问题严重影响部署进度。比如报表不能正常查看、CRM网站报打不开数据库，可能运行CRM网站应
系统 2019-08-12 09:26:53 2233
查了好多资料，发现还是不全，干脆自己整理吧，至少保证在我的做法正确的，以免误导读者，也是给自己做个记录吧！小米科技CEO雷军在2013寰球挪动互联网大会(GMIC)上说，“大家想一下我办一个小餐馆，十多道菜都是我亲自做的，我经常看到人客饭吃。小餐馆和老板都是友人的，我新做的菜你尝尝，如果有问题我马上换，他们就是友人。千万别当帝上看，因为国中没有人信帝上。如果你把用户当帝上看，就是把用户当傻X看。”雷军以为，国中的新人最重要就是友人的新人，把用户当友人，品产
系统 2019-08-12 01:55:24 2233
dbms_stats包问世以后，Oracle专家可通过一种简单的方式来为CBO收集统计数据。目前，已经不再推荐你使用老式的分析表和dbms_utility方法来生成CBO统计数据。那些古老的方式甚至有可能危及SQL的性能，因为它们并非总是能够捕捉到有关表和索引的高质量信息。CBO使用对象统计，为所有SQL语句选择最佳的执行计划。dbms_stats能良好地估计统计数据（尤其是针对较大的分区表），并能获得更好的统计结果，最终制定出速度更快的SQL执行计划。下
系统 2019-08-12 01:53:17 2233
selectmobileNo,sendTimefrom(selectsubstring(convert(char(50),mobileNo),1,7)asmobileNo,sendTimefromdbo.SmsSendRecord)awherea.mobileNoin(selectconvert(char(50),mobileNo)fromTable_3wherecode=832)anda.sendTimebetween'2009-6-8'and'2009
系统 2019-08-12 01:52:48 2233
微软的自带记事本程序notepad.exe会给UTF-8编码的文件头加入三个隐藏的字节（即BOM）。这是一种很愚蠢的做法。就是为了让编辑器不去猜测文件本身是ASCII码还是UTF-8。什么是BOMBOM（byte-ordermark），即字节顺序标记，它是插入到以UTF-8、UTF16或UTF-32编码Unicode文件开头的特殊标记，用来识别Unicode文件的编码类型。对于UTF-8来说，BOM并不是必须的，因为BOM用来标记多字节编码文件的编码类型和
系统 2019-08-12 01:52:03 2233
--取得随机数的视图CREATEVIEWv_RANDASSELECTre=STUFF(RAND(),1,2,'')GO--生成随机编号的函数CREATEFUNCTIONf_RANDBH(@BHLenint)RETURNSvarchar(50)ASBEGINDECLARE@rvarchar(50)IFNOT(ISNULL(@BHLen,0)BETWEEN1AND50)SET@BHLen=10SELECT@r=CHAR(65+(SUBSTRING(re,1,1
系统 2019-08-12 01:51:38 2233
数据库的事务隔离级别：1.ReadCommited可读已提交2.ReadUncommited可读未提交3.RepeatableRead可重复读4.Serializable串行化sqlserver默认的事务隔离级别是：读可提交。各种并发问题1.第一类丢失更新(lostupdate)：在完全未隔离事务的情况下，两个事物更新同一条数据资源，某一事物异常终止，回滚造成第一个完成的更新也同时丢失。事务1事务21开启事务2开启事务3取出数据age=204取出数据age
系统 2019-08-12 01:33:04 2233
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/improveNeuralNetwork/optimalNN待分类的点集：普通的梯度下降法GradientDe
系统 2019-09-27 17:56:52 2232
Python现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一。那么作为一个新手小白，该如何快速入门Python数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。数据分析一般工作流程如下：数据采集数据存储与提取数据清洁及预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据，内部数据主要是企业数据库里的数据，外部数据主要是下载一些公开数据取或利用网络爬虫获取。（如果数据分析仅对内部数据做处理，那么这个步
系统 2019-09-27 17:56:33 2232
目录：1.安装python32.安装flask3.简单的服务器代码编写4.设置FLASK_APP路径并启动服务器程序1.安装python3python3的安装这里就不过多赘述了，网上直接下载安装即可2.安装flask安装完Python3后我们就可以用pip工具进行安装了，当然还有很多安装方式大家可以自行百度。windows下使用cmd命令pipinstallflask3.简单的服务器代码main.pyfromflaskimportFlaskapp=Flas
系统 2019-09-27 17:56:28 2232
