正则表达式用于字符串处理、表单验证等场合，实用高效。现将一些常用的表达式收集于此，以备不时之需。匹配中文字符的正则表达式：[\u4e00-\u9fa5]评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）匹配空白行的正则表达式：\n\s*\r评注：可以用来删除空白行匹配HTML标记的正则表达式：<(\S*?)[^>]*>.*
系统 2019-08-12 01:52:44 2173
SELECT*FROM(SELECT*FROMT_Life_MessagezWHEREz.message_idNOTIN(SELECTu.message_idFROMT_Life_UMessageuWHEREu.account='18922234293'ANDu.isdelete=1)ANDmessage_status=1)ASMLEFTJOIN(SELECTu.message_id,u.isreadFROMT_Life_UMessageu)ASNONM.
系统 2019-08-12 01:52:33 2173
核心：使用“导入导出数据”工具(微软自带的)头疼了很多天的问题，异地数据库怎么备份到本机上。换句话说就是说如何从别人的计算机上把人家的数据库本分到你自己的机器上。可能有人会说，只要能连接上，右键备份，一步步走不就行了。但是你没发现你备份完的东西在别人的机器存上，难道你要拿着U盘去人家那拷？那假如是服务器呢？你都不知道在那怎么拷？所以，后来在网上找，也没找到中意的，就研究了一下开始——MicrosoftSQLServer2005文件下有一“导入和导出数据(3
系统 2019-08-12 01:52:00 2173
oraclepackagecreateorreplacepackagePACK_INTERFACEistypeSN_CURSORisREFCURSOR;PROCEDUREP_SELECT_SN(RE_SNOUTSN_CURSOR);endPACK_INTERFACE;createorreplacepackagebodyPACK_INTERFACEisPROCEDUREP_SELECT_SN(RE_SNOUTSN_CURSOR)ISp_SN_CURSORSN
系统 2019-08-12 01:51:32 2173
importos,sysimportrequestsimportbs4importpymysql#importMySQLdb#连接MYSQL数据库，第一个参数是ip地址/数据库的用户名/密码/数据库名称/端口/编码格式db=pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password='mysql',db='test',port=3306,charset='utf8')#db=MySQLdb.connect('
系统 2019-09-27 17:57:32 2172
python中selenium常用的键盘键#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.keysimportKeysimporttimedriver=webdriver.Chrome()driver.get("http://www.baidu.com")time.sleep(3)driver.find_element_
系统 2019-09-27 17:56:30 2172
python操作json的方法有json.dumps――将json对象（字典）转换为字符串对象json.loads――将字符串对象转换为json对象（字典）如果定义json对象jsonstring1={"results":[{"id":"1","name":"\u9ed8\u8ba4\u5206\u7ec4","policy":"4","timer_scan_setting":"{\"last\":\"10.29.13\",\"setting\":\"fu
系统 2019-09-27 17:55:47 2172
操作系统会为每一个创建的进程分配一个独立的地址空间，不同进程的地址空间是完全隔离的，因此如果不加其他的措施，他们完全感觉不到彼此的存在。那么进程之间怎么进行通信？他们之间的关联是怎样的？实现原理是什么？本文就来借助Python简单的聊一下进程之间的通信？还是那句话，原理是相同的，希望能透过具体的例子来体会一下本质的东西。下面尽量以简单的方式介绍一下每一类通信方式，具体的细节可以参照文档使用；1.管道先来看一下最简单、古老的一种IPC：管道。通常指的是无名管
系统 2019-09-27 17:55:17 2172
本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：朴素贝叶斯算法优缺点优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问题缺点：对输入数据的准备方式敏感适用数据类型：标称型数据算法思想：比如我们想判断一个邮件是不是垃圾邮件，那么我们知道的是这个邮件中的词的分布，那么我们还要知道：垃圾邮件中某些词的出现是多少，就可以利用贝叶斯定理得到。朴素贝叶斯分类器中的一个假设是：每个特征同等重要函数loadDataSet()创建
系统 2019-09-27 17:54:25 2172
如果pipinstallpyecharts安装不成功，请直接检查你的python版本。如果是python2.7，安装的pyecharts版本只能是V0.5.x，如果是python3，那就可以安装V0.5.x和V1.0.0及以上的。在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learnpython扩展网站上没有找到pyecharts，所以只能去gihub上看看了。下图是在github查阅pyecha
系统 2019-09-27 17:53:17 2172
