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各行各业

github心得体会

GitHub可以托管各种git库,并提供一个web界面,但与其它像SourceForge或GoogleCode这样的服务不同,GitHub的独特卖点在于从另外一个项目进行分支的简易性。为一个项目贡献代码非常简单:首先点击项目站点的“fork”的按钮,然后将代码检出并将修改加入到刚才分出的代码库中,最后通过内建的“pullrequest”机制向项目负责人申请代码合并GitHub有170万名软件开发人员的忠实用户,他们平均每天更新8万个并新建7千个软件库。对G

系统 2019-08-12 09:27:11 2120

各行各业

Yarn下分片和分块源代码分析

publicclassFileSplitextendsInputSplitimplementsWritable{privatePathfile;privatelongstart;privatelonglength;privateString[]hosts;publicFileSplit(){}publicFileSplit(Pathfile,longstart,longlength,String[]hosts){this.file=file;this.st

系统 2019-08-12 09:27:08 2120

各行各业

对memcache分布式的一点理解

pecl的memcache扩展(注意,不是memcache的扩展,两者不同)中连接memcache服务器有两种方式:1.短连接(Memcache::connect)使用方法Memcache::connect()打开的连接在脚本执行结束后会自动关闭。当然,你也可以使用方法Memcache::close()来主动关闭2.长连接(Memcache::connect)这个连接不会在脚本执行结束后或者Memcache::close()被调用后关闭,持久化连接仅仅会在

系统 2019-08-12 09:27:03 2120

各行各业

开源license总结

(1)Contributors和RecipientsContributors指的是对某个开源软件或项目提供了代码(包括最初的或者修改过的)发布的人或者实体(团队、公司、组织等),Contributors按照参与某个软件开源的时间先后,可以分为aninitialContributor和subsequentContributors。Recipients指的是开源软件或项目的获取者,显然,subsequentContributors也属于Recipients之列

系统 2019-08-12 09:26:54 2120

Python

python实现生成Word、docx文件的方法分析

本文实例讲述了python实现生成Word、docx文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:http://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html生成word的利器!一、快速开始fromdocximportDocumentdocument=Document()1、段落加一个段落,下面paragraph是前面内容的光标指向,后面再该处插入一句话。paragraph=document.add_parag

系统 2019-09-27 17:56:14 2119

Python

python+django+rest框架配置创建方法

安装好所需要的插件和包:python、django、pip等版本如下:采用DjangoREST框架3.01、在python文件夹下D:\python\Lib\site-packages\django\bin打开cmd命令工具,本人将python文件夹名字改为了wwj,请注意:mkdirtutorialcdtutorialvirtualenvenvsourceenv/bin/activatepipinstalldjangopipinstalldjangore

系统 2019-09-27 17:55:47 2119

Python

Python 库体系整理

爱漂泊人生Python常用库大全,看看有没有你需要的作者:史豹链接:https://www.zhihu.com/question/20501628/answer/223340838来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。环境管理管理Python版本和环境的工具p–非常简单的交互式python版本管理工具。pyenv–简单的Python版本管理工具。Vex–可以在虚拟环境中执行命令。virtualenv–创建独立Pyth

系统 2019-09-27 17:53:52 2119

Python

深度学习中的Adversarial Examples(基于Python实现)

随着深度学习研究的深入,相关应用已经在许多领域展现出惊人的表现。一方面,深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面,深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络,经过训练,它可能在具体任务上(例如图像识别)表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许(人眼不易察觉)扰动,神经网络模型就可能被误导,从而得出错误的分类结果。例如,下图中最左侧的熊猫图片本来可以被正确分类,向其中加入一定的扰动,结果会得到右

系统 2019-09-27 17:52:12 2119

Python

详解利用python+opencv识别图片中的圆形(霍夫变换)

在图片中识别足球先补充下霍夫圆变换的几个参数知识:dp,用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数,且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的话,来看例子吧。例如,如果dp=1时,累加器和输入图像具有相同的分辨率。如果dp=2,累加器便有输入图像一半那么大的宽度和高度。minDist,为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离,即让我们的算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离。这个参数如果太小的话,多个相邻的圆可能被错误地

系统 2019-09-27 17:51:50 2119

Python

python3基础概览

https://docs.python.org/3/tutorial/#!/root/python-3.6.5/bin/python3.6(制定用谁来解析下面的code,我没有将pthon3.6安装到系统路径,就这样写了)#!/usr/bin/envpython3(如果安装在系统路径,可以直接这样写)基本运算Python算术运算符/除,x除以y(返回浮点型)**幂,返回x的y次幂//取整除,返回商的整数部分(类C语言的除)9//2输出结果4,9.0//2.

系统 2019-09-27 17:51:11 2119