我们经常需要在后台运行一些python脚本，来监控系统或者做一些其他事情；但是由于各种各样的原因，排除python脚本代码的问题，脚本运行过程中会挂掉。为了不天天耗在上面等重启，可以制作shell脚本对程序予以监控，对于意外中断的程序自动重启。以控制python自动重启的shell脚本为例：cdDesktopvimrun.sh#新建名为run的shell脚本写入（此处以名为run的Python脚本为例）#!/bin/bashwhile[1];dopytho
系统 2019-09-27 17:56:17 2191
python有一个用于解析feed的模块：feedparser，feedparser解析各种feed是非常方便的，唯一比较恼火的是遇到一些badurl，经常会导致堵塞，因此需要为feedparser设置一个超时时间。可是feedparser并没有提供这个功能，只好采用其他方法了，具体办法请参看feedparser项目的issue221。其实也很简单，按照上面文档的说明developershavehadtheabilitytosetaglobaltimeou
系统 2019-09-27 17:56:01 2191
之前在写多线程与多进程的时候，因为一般情况下都是各自完成各自的任务，各个子线程或者各个子进程之前并没有太多的联系，如果需要通信的话我会使用队列或者数据库来完成，但是最近我在写一些多线程与多进程的代码时，发现如果它们需要用到共享变量的话，需要有一些注意的地方多线程之间的共享数据标准数据类型在线程间共享看以下代码#coding:utf-8importthreadingdeftest(name,data):print("inthread{}nameis{}".f
系统 2019-09-27 17:55:28 2191
一、python多线程因为CPython的实现使用了GlobalInterpereterLock(GIL)，使得python中同一时刻只有一个线程在执行，从而简化了python解释器的实现，且python对象模型天然地线程安全。如果你想你的应用程序在多核的机器上使用更好的资源，建议使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型，则使用线程仍然是很好的选择。二、p
系统 2019-09-27 17:54:03 2191
做开发中难免时间类型之间的转换，最近就发现前端js和后端django经常要用到这个转换，其中jsDate.now()精确到毫秒，而Python中Datetime.datetime.now()是精确到微秒的。1.字符串日期时间转换成时间戳#'2015-08-2816:43:37.283'-->1440751417.283#或者'2015-08-2816:43:37'-->1440751417.0defstring2timestamp(strValue):tr
系统 2019-09-27 17:53:01 2191
先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。举例说明，比如我们有一个函数a(x)=x*2，要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5]上，就可以用map()实现如下:复制代码代码如下:>>>defa(x):...returnx*2...>>>map(a,[1,2,3,4,5])[2,4,6,8,10]map传入的第一个参数a,即a函数，当然你也可以不用ma
系统 2019-09-27 17:52:06 2191
Justnotes拿到一台干净的centos之后,初始化Python环境,一些命令和问题记录而已可以搞成脚本自动初始化,当然,用docker更好基础环境1.创建用户sudoaddusernewusersudopasswdnewuser#设置授权不需要输入密码sudo/usr/sbin/visudonewuserALL=NOPASSWD:ALL2.EPEL(FedoraExtraPackagesforEnterpriseLinuxrepository)参考文
系统 2019-09-27 17:51:15 2191
问题描述心血来潮想要学习TensorFlow，兴致勃勃的pipinstalltensorflow，想要跟着教程走的时候，却发现importtensorflow时报错，报错信息为FutureWarning:Passing(type,1)or'1type'asasynonymoftypeisdeprecated;inafutureversionofnumpy,itwillbeunderstoodas(type,(1,))/'(1,)type'.解决方法网上查阅
系统 2019-09-27 17:50:15 2191
Hello！今天我们来聊一下python读取和写入文件的操作。在进行数据分析和数据挖掘等等有关数据的操作中，我们一般都会碰到python与excel的具体操作。从excel中读取数据出来进行分析，清洗，再把清洗完的数据或者新的数据写入excel文件。第一步是要导入xlrd库，它是读取excel中数据的库，可在https://pypi.org/project/xlrd/网址中下载。解压所下载的压缩包，用cmd命令行CD到解压目录，执行pythonsetup.
系统 2019-09-27 17:49:28 2191
1.python连接数据库frompyhiveimporthiveconn=hive.Connection(host='xxxxxx',port=xxx,auth='CUSTOM',username='yourusername',password='yourpassword',database='default')cursor=conn.cursor()2.SQL代码封装设计为可传参方式defget_sql(d):d="'"+d+"'"add_sql_ho
系统 2019-09-27 17:49:01 2191
