Python中的sys模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子：importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素，所以直接占用的大小相等sys.getsi
系统 2019-09-27 17:55:55 2111
面向对象的语言有对象。对象是状态和行为的组合。对象需要访问自己的状态。这样做基本上有两个主要选择。要么你明确地说你何时访问一个对象的状态（通过self，this或者其他类似的东西），或者语言会为你找出。让我先讨论后一种情况。存在名称冲突的问题。例如，如果对象的数据成员与方法参数的名称匹配，或者如果声明与数据成员的名称匹配的局部变量，会发生什么。您要么不允许这种情况，要么具有某种解决机制。Smalltalk是一个像这样工作的语言的例子，但我不记得语言是如何处
系统 2019-09-27 17:55:44 2111
本文实例讲述了python3.6中@property装饰器的使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：1、@property装饰器的使用场景简单记录如下：负责把一个方法变成属性调用；可以把一个getter方法变成属性，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值；只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性2、通过一个例子来加深对@property装饰器的理解：利用@prop
系统 2019-09-27 17:54:23 2111
Python面向对象编程——领域模型领域建模。从领域模型开始,我们就开始了面向对象的分析和设计过程,可以说,领域模型是完成从需求分析到面向对象设计的一座桥梁。领域模型,顾名思义,就是需求所涉及的领域的一个建模,更通俗的讲法是业务模型。参考百度百科(http://baike.baidu.cn/view/757895.htm),领域模型定义如下:从这个定义我们可以看出,领域模型有两个主要的作用:1、发掘重要的业务领域模型。2、建立业务领域概念之间的关系。领域建
系统 2019-09-27 17:53:13 2111
python_opencv这个库功能还是非常强大的，可以读取本地摄像头的内容，并且可以直接使用不同分类器对人脸进行识别。这里主要展示使用opencv实现对笔记本摄像头中的人脸实时识别和标注。主要是笔记本摄像头实时获取画面，然后获取其中人脸的位置，并在人脸位置的正方形进行标注。代码主要如下：#导入cv模块importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#告诉OpenCV使用人脸识别分类器#分类器下载地址https://github.com/o
系统 2019-09-27 17:52:34 2111
一位置传递没什么好过多讲解.#位置传递实例:deffun1(a,b,c):returna+b+cprint(fun1(1,2,3))输出：6二关键字传递更具每个参数的名字写入函数参数#关键字传递deffun2(a,b,c):returna+b+cprint(fun2(1,c=3,b=2))输出：6三参数默认值传递给函数的输入参数设定一个默认值,如果该参数最终没有输入,则使用默认参数出入函数.#默认值传递deffun3(a,b=2,c=3):returna+
系统 2019-09-27 17:52:29 2111
整个排序算法分两部分来总结，这篇总结第一部分一些相对简单和常用的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序。冒泡排序冒泡排序应该是大家接触的最早的排序方法了，理解起来也十分简单。冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。算法描述比较相邻的
系统 2019-09-27 17:52:14 2111
原文链接：https://jinshuju.net/f/kb1Bcq♚豌豆花下猫，某985高校毕业生，兼具极客思维与人文情怀。专注python技术、数据科学和深度学习，力图创造一个有趣又有用的学习分享平台。Python中的sys模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算
系统 2019-09-27 17:51:49 2111
要安装运行Python的容器，那先到https://hub.docker.com/去查找一下，看看有哪些可用的镜像。恩，最高的版本已经是3.8.0b4了，不过考虑下还是安装3.7.4稳定版把。用来安装的虚拟机是Ubuntu18.04服务器版，安装虚拟机就跳过不写了，太简单。为了方便，使用root用户操作。在Ubuntu上安装Docker使用官方脚本，在终端输入curl-fsSLget.docker.com-oget-docker.sh瞬间下载安装脚本：-r
系统 2019-09-27 17:51:05 2111
https://blog.csdn.net/ewba_gis_rs_er/article/details/84671406
系统 2019-09-27 17:50:53 2111
