作者：LogM本文原载于https://segmentfault.com/u/logm/articles，不允许转载~1.源码来源TextRank4ZH源码：https://github.com/letiantian/TextRank4ZH.git本文对应的源码版本：committedon3Jul2018,fb1339620818a0b0c16f5613ebf54153faa41636TextRank论文地址：https://www.aclweb.org/
系统 2019-09-27 17:50:38 2050
最简单的网页取源（不用模拟浏览器的情况）1importrequests2defgetHTML(url):3try:4r=requests.get(url,timeout=30)5r.raise_for_status()6r.encoding='utf-8'7returnr.text8except:9return""10url="http://baidu.com"11print(getHTML(url))
系统 2019-09-27 17:50:19 2050
本文实例讲述了python批量图片处理。分享给大家供大家参考，具体如下：#!/usr/bin/python#coding:utf-8importosfromPILimportImage#源目录MyPath='C:/Users/Eric/Desktop/python_text/20161214/test_Image/'#输出目录OutPath='C:/Users/Eric/Desktop/python_text/20161214/outpath/'defpr
系统 2019-09-27 17:50:00 2050
1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。file_object=open('thefile.txt')try:all_the_text=file_object.read()finally:file_object.close()注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对象file_object无法执行close()方法。2.读文件读文本
系统 2019-09-27 17:49:43 2050
简单的说，Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。学习曲线低，非专业人士也能上手开源系统，拥有强大的生态圈解释型语言，完美的平台可移植性支持面向对象和函数式编程能够通过调用C/C++代码扩展功能代码规范程度高，可读性强目前几个比较流行的领域，Python都有用武之地。云基础设施-Python/Java/GoDevOps-Python/Shell/Ruby/Go网络爬虫-Python/PHP/C++数据分析挖掘-Python/R/Scala
系统 2019-09-27 17:49:25 2050
自我学习记录：如有问题，请帮助指正，勿喷。输出：用print()在括号中加上字符串，就可以向屏幕上输出指定的文字根据惯例第一个程序：Hello,word,第一理解的应该是print(hello，word)意外发生了这个报错翻译了一下‘标识符中的无效字符’没看懂自我理解就是把字符串加到‘’里面去。看一下效果有输出那对应的肯定有输入了input()，可以让用户输入字符串，并存放到一个变量里。比如输入用户的名字name=input()嗯确实多了输入的窗口，但没有
系统 2019-09-27 17:49:16 2050
#输出字典d1的键值和键值个数d1={'x':1,'y':2,'z':3}d1={'x':1,'y':2,'z':3}keylist=d1.keys()whilekeylist:print(keylist(0))keylist.pop(0)else:print(len(d))报错：TypeError:'dict_keys'objectisnotcallablehttps://stackoverflow.com/questions/17322668/type
系统 2019-09-27 17:48:32 2050
Shellshell获取文件最后修改时间的秒时间戳：stat-c%Y$path/$newest_logshell获取当前时间的秒时间戳：date+%s两个时间戳相减：timegap=$[$timestamp-$filetimestamp]将日期时间字符串转化为时间戳：date-d"2019-08-26"+%s将时间戳转化为日期时间字符串：date-d@1566748800获取n天前的日期时间：date-d"1dayago"+"%Y-%m-%d"获取n分钟前
系统 2019-09-27 17:48:12 2050
众所周知python的拿手好戏就是爬虫抓取数据，性能优秀，抓取时间快，消耗低，这是python的优势。学会了爬虫后那我们就可以抓取竞争对手的数据，可以对数据进行分析，或者拿来使用（作者不赞成这样做哦）。最重要是对数据进行分析，这样对我们的运营自己的产品，提高用户的新增或留存都是很有帮助的，正所谓现在是大数据年代，没有数据我们也能利用别人的数据。那要怎样才能更好去学习python爬虫呢？今天推荐一本最新使用python3的书籍，值得阅读。《Python3网络
系统 2019-09-27 17:47:38 2050
6月17日22分25分，四川省宜宾市长宁县发生了6.0级地震，成都高新减灾研究所与应急管理部门联合建设的大陆地震预警网成功预警本次地震，提前10秒向宜宾市预警，提前61秒向成都预警。虽然自己还不能写出这么牛逼的系统，但是今天我想结合自己学到的Python知识，用Python获取地震信息，然后微信实时推送给你的群组或你的朋友。1.前期准备1.爬虫基本知识，比如requests库，以及lxml库；2.利用Xpath进行HTML的解析；之前写的一些简单项目，提取
系统 2019-09-27 17:47:21 2050
