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Python学习之旅:用Python制作一个打字训练小工具

一、写在前面说道程序员,你会想到什么呢?有人认为程序员象征着高薪,有人认为程序员都是死肥宅,还有人想到的则是996和ICU。别人眼中的程序员:飞快的敲击键盘、酷炫的切换屏幕、各种看不懂的字符代码。然而现实中的程序员呢?对于很多程序员来说,没有百度和Google解决不了的问题,也没有ctrl+c和ctrl+v实现不了的功能。那么身为一个程序员,要怎么让自己看起来更加“专业”呢?答案就是加快自己的打字速度了,敲的代码可能是错的,但这个13却是必须装的!然而还是

系统 2019-09-27 17:56:59 2082

Python

Python 数据结构之队列的实现

Python队列Queue队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型,新的元素通过入队的方式添加进Queue的末尾,出队就是从Queue的头部删除元素.用列表来做Queue:queue=[]#初始化一个列表数据类型对象,作为一个队列defenQ():#定义一个入栈方法queue.append(raw_input('EnterNewString:').strip())#提示输入一个入队的String对象,调用Str.strip()保证输入的String值不包含

系统 2019-09-27 17:56:49 2082

Python

通过PHP与Python代码对比的语法差异详解

一、背景人工智能这几年一直都比较火,笔者一直想去学习一番;因为一直是从事PHP开发工作,对于Python接触并不算多,总是在关键时候面临着基础不牢,地动山摇的尴尬,比如在遇到稍微深入些的问题时候就容易卡壳,于是准备从Python入门从头学起;笔者觉得应该有不少人同样熟悉PHP或者Python语言,对另外一个门语言并不是太熟悉,有想法学习另外一门语言,希望通过这篇文章能够对大家有一点帮助。二、知识点最近在完成一个小作业,题目要求:通过Python代码实现,让

系统 2019-09-27 17:56:14 2082

Python

5.Python操作MySQL

数据库的安装和连接PyMySQL的安装pipinstallPyMySQLpython连接数据库importpymysqldb=pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库")#打开数据库连接cursor.execute("SELECTVERSION()")#使用execute()方法执行SQL查询data=cursor.fetchone()#使用fetchone()方法获取单条数据print("Databaseversion

系统 2019-09-27 17:56:03 2082

Python

Python 上下文管理器(contextor)

最直观的上下文,莫过于小学的语文课,经常会问联系上下文,推测...,回答...,表明作者...。文章里的上下文比较好懂,无非就是前与后。在了解了计算机的执行状态,程式的运行,才稍微对计算机的上下文(context)有了一定的认识,多半还是只可意会,不可言传。本文所讨论的上下文,简而言之,就是程式所执行的环境状态,或者说程式运行的情景。提及上下文,就不可避免的涉及Python中关于上下文的魔法,即上下文管理器(contextor)。资源的创建和释放场景上下文

系统 2019-09-27 17:55:33 2082

Python

刷抖音看到 Python 工程师的工资条后,我沉默了...

原文链接:https://shop40704199.youzan.com/v2/showcase/goods?alias=3nj52imopba8f最近无意中刷抖音刷到了一个Python工程师的工资条然后我默默的打开看了然后我默默的关闭了emmm.....后悔为什么我当时没有坚持做开发相信每一个人都想拿着高工资做着轻松的工作而如今Python技术盛行大家都纷纷学Python我不能跟你确保说学完Python你就能拿高工资但是你学完Python肯定有饭吃说不定

系统 2019-09-27 17:55:15 2082

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使用python连接mysql数据库——pymysql模块的使用

安装pymysqlpipinstallpymysql使用pymysql使用数据查询语句查询一条数据fetchone()frompymysqlimport*conn=connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123456',database='itcast',charset='utf8')#创建游标c=conn.cursor()#执行sql语句c.execute("select*from

系统 2019-09-27 17:55:12 2082

Python

二分查找(Python)

1、BinarySearch算法简介二分查找,它的时间复杂度是O(logn)。其核心思想有点类似分治思想。即每次都通过跟区间中的中间元素对比,将待查找的区间缩小为一半,直到找到要查找的元素,或者区间被缩小为0。但是二分查找的代码实现比较容易写错。你需要着重掌握它的三个容易出错的地方:循环退出条件、mid的取值,low和high的更新。二分查找虽然性能比较优秀,但应用场景也比较有限。底层必须依赖数组,并且还要求数据是有序的。对于较小规模的数据查找,我们直接使

系统 2019-09-27 17:54:58 2082

Python

详解Python用三种方式统计词频的方法

三种方法:①直接使用dict②使用defaultdict③使用Counterps:`int()`函数默认返回0①dicttext="I'mahandsomeboy!"frequency={}forwordintext.split():ifwordnotinfrequency:frequency[word]=1else:frequency[word]+=1②defaultdictimportcollectionsfrequency=collections.d

系统 2019-09-27 17:54:44 2082

Python

深入理解python对象及属性

类属性和实例属性首先来看看类属性和类实例的属性在python中如何存储,通过__dir__方法来查看对象的属性>>>classTest(object):pass>>>test=Test()#查看类属性>>>dir(Test)['__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','__format__','__getattribute__','__hash__','__init__','__module__','__

系统 2019-09-27 17:54:39 2082