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Python

(nginx+uwsgi+python3+django)

原文链接:https://www.cnblogs.com/levelksk/p/7921066.html系统版本centos7python版本使用官方python3.6.3正式版django版本使用本文发布时最新的1.11.7uwsgi版本使用本文发布时最新的2.0.15nginx版本使用本文发布时官网最新的1.13.7进入正题,一行命令,一行注释,使用root身份登录系统执行1、安装各类基础模块yumgcc-c++(为centos系统增加编译功能)yum

系统 2019-09-27 17:54:46 2030

Python

安装Python的教程-Windows

在开始Python编程前,需要先安装Python环境。Python安装包可以到Python的官网下载,官网地址是https://www.python.org/,如果想直接跳过关于Python的介绍相关直接下载安装包,则可以直接访问https://www.python.org/downloads/下载安装包即可。Windows下安装Python要在Windows下安装Python,请按照下面的步骤进行:1、打开Web浏览器,访问https://www.pyt

系统 2019-09-27 17:54:19 2030

Python

python中数组和矩阵乘法及使用总结(推荐)

Matrix是Array的一个小的分支,包含于Array。所以matrix拥有array的所有特性。但在数组乘和矩阵乘时,两者各有不同,如果a和b是两个matrices,那么a*b,就是矩阵积如果a,b是数组的话,则a*b是数组的运算1.对数组的操作>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>aarray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>b=a.copy

系统 2019-09-27 17:54:15 2030

Python

利用python和TensorFlow解决线性回归问题

本文主要借鉴并综合了以下两个博客的内容(样本生成和流图构建训练),并在其基础上绘制了拟合后的直线和“训练次数-代价函数值”曲线,可更直观的观察训练效果:https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.htmlhttps://www.cnblogs.com/selenaf/p/9102398.html具体步骤如下:步骤1.在很多情况下,初学者都没有样本库,一般可自建样本库。使用random函数随机初始化样本库:num_po

系统 2019-09-27 17:53:53 2030

Python

Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks !

前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如plotly,但是每一次都需要写很长的代码,一是麻烦,二是不便于维护。我觉得在数据

系统 2019-09-27 17:52:48 2030

Python

深入浅出python机器学习_9.1_数据预处理

#使用StandardScaler进行数据预处理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#导入Sta

系统 2019-09-27 17:52:41 2030

Python

推荐经典算法实现之BPMF(python+MovieLen)

因前一篇https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/97000479采样问题未解决,发现如下github上有BPMF代码,采用wishart先验,性能和pymc3一致。参考:https://github.com/LoryPack/BPMF#coding:utf-8'''@author:Jason.F@data:2019.08.01@function:baselineBPMF(BayesianPro

系统 2019-09-27 17:52:22 2030

Python

Python3快速入门(十五)——Pandas数据处理

Python3快速入门(十五)——Pandas数据处理一、函数应用1、函数应用简介如果要将自定义函数或其它库函数应用于Pandas对象,有三种使用方式。pipe()将函数用于表格,apply()将函数用于行或列,applymap()将函数用于元素。2、表格函数应用可以通过将函数对象和参数作为pipe函数的参数来执行自定义操作,会对整个DataFrame执行操作。#-*-coding=utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyas

系统 2019-09-27 17:52:01 2030

Python

python中使用mysql数据库详细介绍

一、安装mysql如果是windows用户,mysql的安装非常简单,直接下载安装文件,双击安装文件一步一步进行操作即可。Linux下的安装可能会更加简单,除了下载安装包进行安装外,一般的linux仓库中都会有mysql,我们只需要通过一个命令就可以下载安装:Ubuntu\deepin复制代码代码如下:>>sudoapt-getinstallmysql-server>>Sudoapt-getinstallmysql-clientcentOS/redhat复

系统 2019-09-27 17:51:15 2030

Python

python调用百度语音识别api

最近在处理语音检索相关的事。其中用到语音识别,调用的是讯飞与百度的api,前者使用js是实现,后者用python3实现(因为自己使用python)环境:python3.5centos7流程整个百度语音识别restapi使用分为三部分:1(申请操作)创建应用,获取应用的APIKey以及SecretKey。2(程序实现)通过已知的应用的APIKey以及SecretKey,发送post请求到https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/

系统 2019-09-27 17:50:48 2030