引言:在阅读源码时,有很多简写的形式,其中一个比较常用的就是getattr()用来调用一个类中的变量或者方法,相关联的hasattr()、getattr()、setattr()函数的使用也一并学习了一下。正文:1.hasattr(object,name)判断object对象中是否存在name属性,当然对于python的对象而言,属性包含变量和方法;有则返回True,没有则返回False;需要注意的是name参数是string类型,所以不管是要判断变量还是方
系统 2019-09-27 17:54:58 2029
网上很多的滚动条办法,可能是系统间的差异,或者浏览器的差役,导致结果可能不尽人意我的经常使用的环境是,ubuntu+chrome+chromedirver+selenium+python3.5.2以下笔记,是给基于上环境的滚动到指定位置tagelement=driver..find_elements_by_xpath("//div[@class='_3-kxx']")#目标元素的定位筛选driver.execute_script("returnargume
系统 2019-09-27 17:54:55 2029
一些讨论Python中使用配置文件的最佳实践Python中使用配置文件的最好方法Python符号常量多种配置文件方案对比我的建议1.排除yamlyaml不是一个好主意,因为需要给项目引入额外的依赖。首先排除它,除非是你的个人项目,或者你的项目已经引入了这个package。2.使用setting.py如果你只是需要配置一些全局的符号常量(symbolicconstants),参考Django的做法,使用setting.py,参见:https://github
系统 2019-09-27 17:54:23 2029
如下所示:classLogin(QMainWindow):"""登录窗口"""globalstatus_sglobalconnect_signaldef__init__(self,*args):super(Login,self).__init__(*args)ifgetattr(sys,'frozen',False):bundle_dir=sys._MEIPASSelse:bundle_dir=os.path.dirname(os.path.abspath
系统 2019-09-27 17:54:22 2029
Matrix是Array的一个小的分支,包含于Array。所以matrix拥有array的所有特性。但在数组乘和矩阵乘时,两者各有不同,如果a和b是两个matrices,那么a*b,就是矩阵积如果a,b是数组的话,则a*b是数组的运算1.对数组的操作>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>aarray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>b=a.copy
系统 2019-09-27 17:54:15 2029
1.效果图:2.代码:#文档字符串(docstr)是函数使用说明#用法:在函数第一行写一个字符串deffn(*nums):'''函数的作用:计算任意数值的总和函数的参数:*nums会接受所有传进来的值,保存到一个元组中(装包)'''print(nums,type(nums))#定义一个变量,用来保存总和result=0forninnums:result+=nreturnresultprint(fn(2,5,7,8))拓展:help()函数效果图:查询自定义
系统 2019-09-27 17:54:01 2029
Python高级专用类方法的实例详解除了__getitem__和__setitem__之外Python还有更多的专用函数。某些可以让你模拟出你甚至可能不知道的功能。下面的例子将展示UserDict一些其他专用方法。def__repr__(self):returnrepr(self.data)(1)def__cmp__(self,dict):(2)ifisinstance(dict,UserDict):returncmp(self.data,dict.dat
系统 2019-09-27 17:53:44 2029
这是小编推荐的第25篇好文来源:Python与算法之美作者:梁云1991一,分析代码运行时间第1式,测算代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第2式,测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第3式,按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第4式,按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)二,加速你的查找第5式,用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式,用dict而非两个li
系统 2019-09-27 17:53:41 2029
正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大。得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同;但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分。在前面学习了比较多模式,有前向搜索的,也有后向搜索的,有肯定模式的,也有否定模式的。这次再来学习一个,就是后向搜索肯定模式,意思就
系统 2019-09-27 17:53:26 2029
实验目的:用socket模拟一个微型的web服务器,当py脚本run起后,实微型webserver架起了,然后用本地浏览器访问127.0.0.1:8080(webserver的ip_port)时web服务器就会将网页内容传给浏览器,实现网页浏览.sw+sys:python3.7.2+windows1064bit本地准备的server端网页为下载的hao123主页(我已上载并上传,点击这里)通过这个实验让我学到了:1.当get请求一个主页时,要完整的显示一个
系统 2019-09-27 17:53:23 2029