推荐系统中经常需要处理类似user_id,item_id,rating这样的数据，其实就是数学里面的稀疏矩阵，scipy中提供了sparse模块来解决这个问题，但scipy.sparse有很多问题不太合用：1、不能很好的同时支持data[i,...]、data[...,j]、data[i,j]快速切片；2、由于数据保存在内存中，不能很好的支持海量数据处理。要支持data[i,...]、data[...,j]的快速切片，需要i或者j的数据集中存储；同时，为了
系统 2019-09-27 17:48:09 2043
最近敲代码的时候主要遇到两大问题，第一个是构造自己包的时候找不到package。构造自己package谈两条经验，有助于解决这个问题。1自己构造包的名称尽量不要和Python自带的包重名，起的名字个性化一点。要不然出的bug都不知道错在哪2只要打算把这个文件夹当成一个包，就一定要在这个文件夹同一目录下新建一个__init__.py文件（内容可以为空）一般来说注意这两点，构建包就不成问题。在包的文件夹里面的.py文件称之为模块（文件名就是模块名），当然包里也
系统 2019-09-27 17:48:06 2043
文档地址functools.partial作用:functools.partial通过包装手法，允许我们"重新定义"函数签名用一些默认参数包装一个可调用对象,返回结果是可调用对象，并且可以像原始对象一样对待冻结部分函数位置函数或关键字参数，简化函数,更少更灵活的函数参数调用复制代码代码如下:#args/keywords调用partial时参数defpartial(func,*args,**keywords):defnewfunc(*fargs,**fkey
系统 2019-09-27 17:47:58 2043
1.服务端主程序：#encoding:utf-8importthreadingfromprocedure.socket_serverimportThreadingHttpServer,MainHandlerfromprocedure.processimportmq_respond_procedurefromloggerimportlog,logwffromconfimport(HOST,PORT,MQ_A_RECV_1,MQ_A_RECV_2,MQ_A_R
系统 2019-09-27 17:47:49 2043
这学期学校开设了Python课程，并且采用了与以往不同的教学方式。以前上C语言和Java语言课程时，我们要么是在教室里上课，要么在机房里上课。教学方式比较固定，也没有想到会有什么样的变化。但这学期不一样，这学期的Python课程与其他的课程在教学方式上发生了很大的变化，这学期的Python课程不再局限于传统的上课方式，还用到了网络，在上课时不再是一味地听老师讲，老师在讲课的同时，我们学生在下面可以同时练习，遇到不懂的话，也可以及时的反应。我觉得这种方式挺好
系统 2019-09-27 17:46:58 2043
forsplitValueinset(dataset[:,featureIndex].tolist()):首先set是一个无序，无重复的数据结构，所以很多时候使用它来进行去重；但是set接收的函数是原生array，这个怎么办？我现在有的numpy里面的matrix；于是我查了一下，直接使用matrix.tolist()，但是发现返回值有问题：importosos.chdir("D:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\MLInAction\
系统 2019-09-27 17:46:43 2043
今天想用python做个demo,含两个子图的动态gif，代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltimportimageio,osimportmatplotlib#plt.ion()fig=plt.figure(0)ax1=plt.subplot(121)ax2=plt.subplot(122)ax1.set_title('input')ax2.set_title('GT')foriinrange(1000):img1=plt.i
系统 2019-09-27 17:46:22 2043
时隔已久，再次冒烟，自动化测试工作仍在继续，自动化测试中的数据驱动技术尤为重要，不然咋去实现数据分离呢，对吧，这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。话不多说，先撸一波源码，其实整体代码并不多#-*-coding:utf-8-*-#ThisfileisapartofDDT(https://github.com/txels/ddt)#Copyright2012-2015CarlesBarrobésandDDTcontri
系统 2019-09-27 17:46:08 2043
学习Python的第一天,也是我第一次写博客的一天,不怎么会写博客,也不怎么会Python,也不怎么会写总结.在学Python的第一天发现自己脑子不是很好用,在学习过程中出现很多错误,错误锦集如下,哈哈哈哈,要加油.以后要注意不要再犯下面的错误了,不然以后在工作中很难独立完成,也容易出现很多错误,这样就不好了啊!!!下面是我的知识总结和错误总结,如果有IT大佬看见了,希望能指出我的不足之处,让我好改进改进,可以进步.======我======是======
系统 2019-09-27 17:46:07 2043
本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别，是作者经验的总结，对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下：做为一个前端开发的码农，最近通过阅读最新版的《AbyteofPython》并与老版本的《AbyteofPython》做对比后，发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档，总结出一下区别：1.如果你下载的是最新版的Python，就会发现所有书中的HelloWorld例子将不再正确。
系统 2019-09-27 17:46:01 2043
