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编程技术

搞笑: 乔布斯和盖茨对话

搞笑:乔布斯和盖茨对话最近一个朋友发给我下面几个comic,是关于乔布斯和盖茨对话的搞笑图,挺有意思,和大家分享,不过发源地已经无从查找。大家如果有兴趣,最后面有一个空白的图,你也可以自己做几个,共同分享,哈哈。随着更多人的加入,你不会惊讶看到更多的类似comic图.PoorLoanFagsSpacesMillionareNobelPrize:搞笑:乔布斯和盖茨对话

系统 2019-08-29 22:14:34 3062

Tomcat

Tomcat6.0使用log4j替换默认日志配置

操作步骤很简单:解压jars.rar,解压后的文件夹名为jars,文件夹中包含如下文件:进入tomcat6.0的安装目录,替换bin目录下的tomcat-juli.jar为jars文件夹中的tomcat-juli.jar。复制jars文件夹中的tomcat-juli-adapters.jar、log4j-1.2.12.jar、commons-logging-1.1.1.jar、log4j.properties文件到lib目录下。删除或重命名conf目录下的

系统 2019-08-12 09:30:30 3062

数据库相关

[EntLibFAQ]“不允许所请求的注册表访问权”的

[EntLibFAQ]“不允许所请求的注册表访问权”的解释VersionDateCreatorDescription1.0.0.12006-5-2郑昀@Ultrapower草稿继续阅读之前,我们假设您熟悉以下知识:nMicrosoftEnterpriseLibraryJune2005nEventLog和注册表的关系[现象]首先,这种情况发生在第一次使用MicrosoftEnterpriseLibraryJune2005的库(不限定是哪一个库,可以是Cach

系统 2019-08-12 01:33:52 3062

编程技术

contentSize、contentInset和contentOffset区别

这几个都是在ios程序中,经常会注意到的一些小细节,能否真正了解这些,对写ios程序也有很大的好处。frame是UIView中表示此view的一个矩形面积,包括了view在它的superview中的一些几何上的标识。有起始坐标,也就是origin(CGPoint)和这个矩形面积的宽(width)和高(height)bounds每个view,除了有对应它的superview的相关坐标外,它自己也有对应它自己的几何坐标,所以bounds就是标识它自己坐标关系的

系统 2019-08-12 01:32:36 3062

各行各业

公司简介 | 天翼图书

公司简介|天翼图书2003年,在中欧国际工商学院教授和院方的支持下,中欧国际工商学院短期培训部主任李月庆先生离开中欧创办了天翼图书——中国首家也是目前唯一一家专业经理人图书公司。天翼图书的核心业务是通过公司会员制,为企业中高层提供从图书资讯、度身筛选、购买到配送的一站式个性化的图书服务(中英文图书)。天翼图书的宗旨是选最有价值的图书给最需要的企业和企业经理人。目前已有3000余家会员公司的高层管理所需图书都由天翼图书度身推荐和提供。如文广传媒、第一财经、中

系统 2019-08-12 01:32:13 3062

各行各业

Maven插件之git-commit-id-plugin

SCM使用GIT而非SVN时,使用Maven发布,总是会出一些莫名其妙的问题,google查找原因,无意中看到了这个插件;对于该插件,到目前为止,文档比较少,尤其是中文的文档;全部的信息都包含在项目说明文件中了;项目地址:https://github.com/ktoso/maven-git-commit-id-plugin对于英语不好的我来说,看英语很痛苦,为了不让自己在同一个地方痛苦两次,尝试在此记录下该插件的使用及其配置,方便自己,也方便其他英语不好的

系统 2019-08-12 01:31:42 3062

Python

Python叠加两幅栅格图像的实现方法

目的现有两幅栅格图像,一个是某地区道路栅格图,一个是某地区土地利用类型图,需要将道路叠加到土地利用类型图中,即叠加后,重合的像元值以道路图为准,其余的像元值仍是土地利用类型图原有的像元值。图1道路信息图图2土地利用类型图图3结果图具体实现fromgdalconstimport*fromosgeoimportgdalimportosrimportsysimportcopy#叠加两个栅格图像(一个道路栅格图,一个土地利用类型图),两幅图像重叠的像元值都是第一个

系统 2019-09-27 17:47:42 3061

Python

coco数据集标注图转为二值图python(附代码)

coco数据集大概有8w张以上的图片,而且每幅图都有精确的边缘mask标注。后面后分享一个labelme标注的json或xml格式转二值图的源码(以备以后使用)而我现在在研究显著性目标检测,需要的是边缘mask的二值图像。搜了很久,并没有人做过这种工作,只能得到如下的掩膜图而我需要的图像为二值图,如下说下我的过程并附上代码:首先,coco数据集将所有的8w多张图片标注信息整合到一个json文件中,所以我们需要将单张图片标注信息json文件提取出来,以下是批

系统 2019-09-27 17:45:26 3061