方案思路：有一张暴增的数据表（10亿级别），以后需求需要提高单条查询性能，这个表有个唯一ID，假设是UUID，采用区分首字母的方法，不同字母的数据入到不同的物理文件中。第一步：查找数据库服务器本机物理文件存放位置例如，D:\oracle\product\10.2.0\oradata\database在此目录下新建文件夹partition。用于存放分区表下不同表空间的dbf（物理文件）。第二步：建立分区表需要的表空间。CREATETABLESPACEtabl
系统 2019-08-12 01:54:38 2747
之前泛泛看了下了RandomForest和决策树，现在落实到一个具体决策树算法：CART(ClassificationandRegressionTree)。CART是1984年由Breiman,Friedman,Olshen,Stone提出的一个决策树算法，虽然不是第一个机器学习领域的决策树，但却是第一个有着复杂的统计学和概率论理论保证的决策树(这些话太学术了，引自参考文献[2])。CART是一个二叉决策树，亦即决策树的每个内部节点(决策节点)最多有两个分
系统 2019-08-12 01:32:49 2747
http://lvtao.net/redhat_64_setup/index.html第1章.Itanium系统特有信息1.1.Itanium系统安装总览在Itanium系统上安装红帽企业Linux和在基于x86的系统上安装红帽企业Linux不同。一般来说，成功安装的步骤包括：引导入EFI（可扩展固件界面）Shell。如果你无法从光盘引导，根据红帽企业Linux提供的引导映像创建一个LS-120磁盘。使用EFIShell和ELILO引导装载程序，载入并运行
系统 2019-08-12 01:32:42 2747
查看spring的帮助文档得到下面信息：org.springframework.web.servletClassModelAndViewjava.lang.Objectorg.springframework.web.servlet.ModelAndViewpublicclassModelAndViewextendsObjectHolderforbothModelandViewinthewebMVCframework.Notethattheseareenti
系统 2019-08-12 01:32:27 2747
介绍BeautifulSoup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。BeautifulSoup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，BeautifulSoup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就
系统 2019-09-27 17:54:16 2746
用于XPath爬取网页结构的时候使用，安装后快捷键调用左边ctrl+shift+x启动安装流程：1.打开chrome浏览器，扩展程序。搜索XPathHelper下载安装（前提需要梯子，因为这个是属于goolge商店应用）有这个显示就是安装成功了2.点击详情，勾选隐身模式
系统 2019-09-27 17:49:20 2746
本次课为系列课程的第二课，由舒克带来的“HTML/CSS/JavaScript”基础知识，课程中着重介绍了HTML的语义化，因为语义化是前端工程师最容易理解又最难掌握的，比如何时使用什么样的标签，这取决于前端工程师对标签和页面内容的理解。要注意频道首页和详情页是不同的，频道首页中的信息比较琐碎，详情页中的内容更像“文章”，因此内容的语义是有差别的。这一点需要注意。http://www.slideshare.net/lijing00333/htmlcssjs
系统 2019-08-29 22:49:56 2746
欢迎广大网友测试并提出宝贵意见。需要源代码的朋友请在回复中留下Email！HttpProxySpyV1.0使用说明CopyRight@2007http://blog.csdn.net/blog51功能简介:HttpProxySpy是一款用于搜索和验证匿名Http代理服务器的软件。软件采用关键字识别的方法能够提高代理服务器验证率。同时，针对诸多网站提供的代理服务器列表，能够使用本软件方便地验证代理的可用性。环境：Windows2000/WindowsXP/W
系统 2019-08-29 22:30:27 2746
首先分清聚类和分类的区别：分类——监督学习算法，需要给定训练数据聚类——无监督学习算法，无训练数据。聚类分为层次方法和非层次方法：层次方法——最后形成一棵tree，每个node或者有k个分支，或者是叶子节点。(过程似huffmantree)非层次方法——是一个迭代过程，直至满足某个阀值退出。（主要包括k-mean和EM算法）k-mean算法的步骤：（每个样本只能属于一个聚类）1）随机选出k个centroid（质心）2）将每个样本分配给与之距离最近的cent
系统 2019-08-29 22:27:48 2746
Google从微软挖来李开复，让其掌舵Google中国，这有了一个熟悉中国市场的领导人。李开复在中国素有“学生教父”之称，在中国青年学
系统 2019-08-29 22:12:35 2746
