--==================--Oracle分区表--==================一、分区表：随着表的不断增大，对于新纪录的增加、查找、删除等(DML)的维护也更加困难。对于数据库中的超大型表，可通过把它的数据分成若干个小表，从而简化数据库的管理活动。对于每一个简化后的小表，我们称为一个单个的分区。对于分区的访问，我们不需要使用特殊的SQL查询语句或特定的DML语句，而且可以单独的操作单个分区，而不是整个表。同时可以将不同分区的数据放置
系统 2019-08-12 01:53:54 2599
1.原始单据与实体之间的关系可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型
系统 2019-08-12 01:53:50 2599
需求：将txt文本格式的数据导入到oracle里面解决方案：使用sql*loader工具。遇到问题：（1）Fieldindatafileexceedsmaximumlength（2）ORA-01861:literaldoesnotmatchformatstring最近需要在不同的数据库之间导入导出数据，我们就戏称是搬运工。就像某矿泉水广告说的一样：我们不生产数据，我们只做数据的搬运工。回归正题，在正式生产运行的时候，使用的IBMdatastage工具进行数
系统 2019-08-12 01:53:44 2599
本文讲述了对一个ItemsControl中的Items如何实现多个层次的Group。要注意的几个地方是：1.ItemContainerStyle
系统 2019-08-12 01:33:57 2599
开发环境：System：WindowsWebBrowser：IE6+、Firefox3+JavaEEServer：tomcat5.0.2.8、tomcat6IDE：eclipse、MyEclipse8FlexIDE：FlashBuilder4BlazeDS：4.5开发依赖库：JavaEE5、blazeDS4.5Email：hoojo_@126.comBlog：http://blog.csdn.net/IBM_hoojohttp://hoojo.cnblog
系统 2019-08-12 01:33:45 2599
runcode
系统 2019-08-12 01:33:42 2599
[Unix-Center.Net]支持Unix-Center.Net，经常回来看看Unix-Center.Net发送至member显示详细信息1:17(8小时前)回复尊敬的Unix-Center.Net用户：感谢您注册成为Unix-Center.Net大家庭中的一员。在过去两年中，Unix-Center.Net和您一起经历了不平凡的成长。我们感谢您对我们的支持，是你们让我们有了继续坚持下去的动力和信心。4月20日，Sun公司董事会批准以每股9.5美元的价格
系统 2019-08-12 01:33:24 2599
这就是我们在Melbourne的成果。0.8.0是在Melbourne的最后一天成功发布的。InfoQPress:CatchingupwithSelenium:TestingAjax,v0.8Releasedhttp://www.infoq.com/news/selenium-new-releaseInfoQArticle:TestingAjaxApplicationswithSeleniumhttp://www.infoq.com/articles/te
系统 2019-08-12 01:33:13 2599
今天安装了windows7开发web项目需要安装IIS,当安装完以后,web程序已经映射到了本地IIS上,运行出现如下错误提示处理程序“PageHandlerFactory-Integrated”在其模块列表中有一个错误模块“ManagedPipelineHandler”原因:vs2010默认的是4.0框架，4.0的框架是独立的CLR，和2.0的不同，如果想运行4.0的网站，需要用aspnet_regiis注册4.0框架，然后用4.0的Class池，就可以
系统 2019-08-12 01:33:04 2599
K-Means算法的输入N,K和一个size为N的向量组vector.输出K个两两互不相交的向量组.其本质是将给定的向量组划分成K个类别,使得同类别的向量相似度比较大,而不同类别的向量之间的相似度较小.比如以下这个图,人肉眼能看出有四个点团,但计算机不知道,为了让计算机明白这一点,可以将点的坐标提取到向量组中,而向量之间的相似度定义为点之间的距离的相反数或者倒数.从而将这些点分开.实现过程:(1)从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心;(2)根据每
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