1.获取两个list的交集#-*-coding=utf-8-*-#方法一:a=[2,3,4,5]b=[2,5,8]tmp=[valforvalinaifvalinb]printtmp#[2,5]#方法二printlist(set(a).intersection(set(b)))2.获取两个list的并集printlist(set(a).union(set(b)))3.获取两个list的差集printlist(set(b).difference(set(a)
系统 2019-09-27 17:52:32 2314
[TOC]python--timedatetime小结time基本importtimetime.time()Out[3]:1561107970.0175698#时间戳time.localtime()Out[4]:time.struct_time(tm_year=2019,tm_mon=6,tm_mday=21,tm_hour=17,tm_min=6,tm_sec=20,tm_wday=4,tm_yday=172,tm_isdst=0)#本地时间带格式tim
系统 2019-09-27 17:51:21 2314
与python交互之前我们需要安装一个MySQL的驱动模块Connector，这个驱动模块直接在cmd命令行输入pipinstallmysql.connector安装是否成功可以接着输入python#输入之后，会进入python解释器（前提是python已经配置好了环境变量#导入安装的模块，没有报错即安装成功importmysql.connector进入自己的编辑器（pycharm）首先连接数据库方式：数据库连接1、当前模块直接连接importmysql.
系统 2019-09-27 17:50:55 2314
描述log10()方法返回以10为基数的x对数，x>0。语法以下是log10()方法的语法:importmathmath.log10(x)注意：log10()是不能直接访问的，需要导入math模块，通过静态对象调用该方法。参数x--数值表达式。返回值返回以10为基数的x对数，x>0。实例以下展示了使用log10()方法的实例：#!/usr/bin/python3importmath#导入math模块print("math.log10(100.12):",m
系统 2019-09-27 17:49:50 2314
selenium+python自动化测试环境搭建2013-05-2918:21虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏http://www.testclass.net/测试教程网，专业的selenium学习网站。selenium是一个web的自动化测试工具，不少学习功能自动化的同学开始首选selenium，相因为它相比QTP有诸多有点：*免费，也不用再为破解QTP而大伤脑筋*小巧，对于不同的语言它只是一个包而已，而QTP需要下载安装1个多G的程序。*这也是
系统 2019-09-27 17:48:46 2314
京东图书评论有非常丰富的信息，这里面就包含了购买日期、书名、作者、好评、中评、差评等等。以购买日期为例，使用Python+Mysql的搭配进行实现，程序不大，才100行。相关的解释我都在程序里加注了：fromseleniumimportwebdriverfrombs4importBeautifulSoupimportreimportwin32com.clientimportthreading,timeimportMySQLdbdefmydebug():dr
系统 2019-09-27 17:45:44 2314
最近在改项目中的python代码，之前用python2写的，现在准备改成python3，遇到一些小情况，在此记录一下：（1）除法的区别在python2中，对于两个int变量进行“/”除法操作，得到的结果是整数，小数部分直接舍去。而在python3中，单斜线“/”表示的就是实际的除法，而对应于python2的整除模式要用双斜杠“//”来代替importsyssys.versionOut[69]:'3.5.2(default,Nov232017,16:37:0
系统 2019-09-27 17:55:31 2313
亮度调整非线性亮度调整：对于R,G,B三个通道，每个通道增加相同的增量。线性亮度调整：利用HSL颜色空间，通过只对其L（亮度）部分调整，可达到图像亮度的线性调整。但是，RGB和HSL颜色空间的转换很繁琐，一般还需要浮点数的运算，不仅增加了代码的复杂度，更重要的是要逐点将RGB转换为HSL，然后确定新的L值，再将HSL转换为RGB，运行速度可想而知是很慢的。要想提高图像亮度线性调整的速度，应该从三方面考虑，一是变浮点运算为整数运算，二是只提取HSL的L部分进
系统 2019-09-27 17:53:55 2313
统计学习方法——朴素贝叶斯法原理1.朴素贝叶斯法的极大似然估计2.朴素贝叶斯极大似然学习及分类算法算法过程：2.Python实现defpriorProbability(labelList):#计算先验概率labelSet=set(labelList)#得到类别的值labelCountDict={}#利用一个字典来存储训练集中各个类别的实例数forlabelinlabelList:iflabelnotinlabelCountDict:labelCountDi
系统 2019-09-27 17:50:19 2313
临近春节，脚本之家小编带领大家用Python抢火车票！首先我们需要splinter安装：pipinstallsplinter-ihttp://pypi.douban.com/simple�Ctrusted-hostpypi.douban.com然后还需要一个浏览器的驱动，当然用chrome啦下载地址：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html?path=2.20/根据下载的自己的电脑系统选择下
系统 2019-09-27 17:38:42 2313
（参考文章地址：https://www.cnblogs.com/insane-Mr-Li/p/9092619.html）前言：什么是xlrd和xlwt模块？为什么使用这两个模块？(在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心，所以此模块非常实用。)怎么使用这两个模块？xlrd模块：python操作Excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，其中xlrd是读Excel，xlwt是写excel的库。常用单元格的数据类型：1.empty（空）2.string
系统 2019-09-27 17:53:34 2312
全局阈值处理方法前提：当物体和背景像素的灰度分布十分明显时，可以用适用于整个图像的单个（全局）阈值。即可使用全局阈值处理。算法思路：（1）输入原图，转化为灰度图；（2）对于灰度图，为全局阈值T0选择一个初始估计值（本人选择为0~255中值127）；（3）迭代（4）（5）（6）（7）步骤，迭代次数可自行选择；（4）用T0分割灰度图，将其分为两组像素，G1由灰度值大于T0的所有像素组成，G2由所有小于T的所有像素组成；（5）对G1和G2的像素分别计算平均灰度值
系统 2019-09-27 17:52:14 2312
运行环境：win10+python3.7生成密码的代码如下：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------importitertoolsasitsif__name__=='__main__':words_num="1234567890"words_lette
系统 2019-09-27 17:45:44 2312
导语由于之前遇到过几次有关于参数类型的坑，以及经常容易把一些参数类型搞混淆，现在做一下有关参数类型的总结记录以及对之前踩坑经历的分析。参数类型首先我们列举一下有关于Python的参数类型，以及实际上的运用和原理。位置参数（必选参数）默认参数可变参数关键字参数位置参数（必选参数）首先是位置参数，同时也被称作必选参数，位置参数很好理解，只要记住这点：在函数定义时直接给定的此参数名称，调用时按照参数的位置顺序，依次赋予参数值。示例：defperson_info(
系统 2019-09-27 17:57:28 2311
在图书馆的检索系统中，关于图书的信息里面有一个是图书相关借阅关系图。跟这个社交网络图是一样的，反映了不同对象间的关联性。利用python画社交网络图使用的库是networkx，更多关于networkx的介绍与使用大家可以参考这篇文章：https://www.jb51.net/article/159743.htm下面开始本文的正文：importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltG=nx.Graph()G.add_
系统 2019-09-27 17:56:10 2311
