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如何降低 Python 的内存消耗量?

原文链接:https://data.newrank.cn/m/s.html?s=PigpOzA/LTE%3D在程序执行期间,如果内存中存在大量处于活动状态的对象,就有可能出现内存问题,尤其是在可用内存总量有限的情况下。在本文中,我们将讨论通过缩小对象大幅减少Python所需内存量的方法。作者|intellimath译者|弯月,责编|郭芮出品|CSDN(ID:CSDNnews)以下为译文:为了简便起见,我们以一个表示点的Python结构为例,它包括x、y、z

系统 2019-09-27 17:53:28 2352

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Python无损音乐搜索引擎实现代码

研究了一段时间酷狗音乐的接口,完美破解了其vip音乐下载方式,想着能更好的追求开源,故写下此篇文章,本文仅供学习参考。虽然没什么技术含量,但都是自己一点一点码出来,一点一点抓出来的。一、综述:根据酷狗的搜索接口以及无损音乐下载接口,做出爬虫系统。采用flask框架,前端提取搜索关键字,后端调用爬虫系统采集数据,并将数据前端呈现;运行环境:windows/linuxpython2.7二、爬虫开发:通过抓包的方式对酷狗客户端进行抓包,抓到两个接口:1、搜索接口

系统 2019-09-27 17:52:21 2352

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为什么Python 3.6以后字典有序并且效率更高?

在Python3.5(含)以前,字典是不能保证顺序的,键值对A先插入字典,键值对B后插入字典,但是当你打印字典的Keys列表时,你会发现B可能在A的前面。但是从Python3.6开始,字典是变成有顺序的了。你先插入键值对A,后插入键值对B,那么当你打印Keys列表的时候,你就会发现B在A的后面。不仅如此,从Python3.6开始,下面的三种遍历操作,效率要高于Python3.5之前:forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey

系统 2019-09-27 17:51:01 2352

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Python语言学习(三)(列表和元组)

列表列表是内建的数据结构,用来存储一系列元素。列表与字符串相同点:都支持索引([]运算符)、切片([:])、拼接(+)、重复(*)、成员(in运算符)、长度(len()函数)和循环(for)操作。不同点:列表使用[]生成,元素之间用逗号分离,字符串使用成对引号生成;列表可以包含多种类型的对象,字符串只能是字符;列表的内容是可变的,字符串一旦生成就不可变。列表的可变性可以对列表中的任意元素进行重新赋值,如:lst[0]=‘a’可以通过切片操作对子列表进行赋值

系统 2019-09-27 17:49:26 2352

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Python path.join 不同平台结果不同

转载:https://www.polarxiong.com/archives/Python-os-path-join-产生的斜杠在Windows和Linux下的不同表现和解决方法.html问题描述我一直以为Python是隔离了操作系统的差异,同样的function在不同操作系统下会有一致的结果,直到前几天临时切换到Windows下发现有些Python代码跑不出来,才发现如os.path.join()这样的方法在不同操作系统下的表现是不一致的。例如Pytho

系统 2019-09-27 17:48:07 2352

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Python中zfill()方法的使用教程

zfill()方法用零垫串来填充左边宽度。语法以下是zfill()方法的语法:str.zfill(width)参数width--这是字符串的最终宽度,即填充零后得到的宽度。返回值此方法返回补齐的字符串。例子下面的例子显示了zfill()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="thisisstringexample....wow!!!";printstr.zfill(40);printstr.zfill(50);当我们运行上面的程序,它会产生

系统 2019-09-27 17:47:05 2352

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Python中super的用法实例

super是用来解决多重继承问题的,直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题,但是如果使用多继承,会涉及到查找顺序(MRO)、重复调用(钻石继承)等种种问题。总之前人留下的经验就是:保持一致性。要不全部用类名调用父类,要不就全部用super,不要一半一半。普通继承复制代码代码如下:classFooParent(object):def__init__(self):self.parent='I\'mtheparent.'print'Parent'defb

系统 2019-09-27 17:46:15 2352

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ubuntu之路——day14 只用python的numpy在底层实现多层

首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门,可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/NeuralNetworkandDeepLearning/L_layerNeuralNetwork今天搭建了两

系统 2019-09-27 17:45:50 2352

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Python实现EXCEL表格的排序功能示例

EXCEL的数值排序功能还是挺强大的,升序、降序,尤其自定义排序,能够对多个字段进行排序工作。那么,在Python大法中,有没有这样强大的排序功能呢?答案是有的,而且本人觉得Python的排序功能,一点不比EXCEL的差。同样,我们依然用到的是强大的pandas这个三方库。我们先将numpy和pandas导入进来:接着构造一个今天要用到的DataFrame,我们用字典的形式来构造。都是随意构造的,内容别较真。我们先来个简单点的热热身,按照身高的降序来排列一

系统 2019-09-27 17:56:44 2351

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Python 数据可视化工具以及数据分析开发架构

Python数据可视化进阶Python数据可视化教程:基于plotly动态可视化绘图https://edu.51cto.com/sd/4bff8Python数据可视化教程Seabornhttps://edu.51cto.com/sd/19627Python数据分析实战视频课程https://edu.51cto.com/sd/63225Python数据可视化pyecharts实战https://edu.51cto.com/sd/22a0cPython数据可视

系统 2019-09-27 17:56:39 2351

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浅谈c++调用python链接的问题及解决方法

python版本3.3系统:windows问题:链接时报告1>pythonIniti.obj:errorLNK2019:无法解析的外部符号__imp___Py_NegativeRefcount,该符号在函数"public:__thiscallboost::python::api::object_base::~object_base(void)"(??1object_base@api@python@boost@@QAE@XZ)中被引用1>pythonInit

系统 2019-09-27 17:56:29 2351

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Python列表(list)所有元素的同一操作解析

针对很普遍的每个元素的操作会遍历每个元素进行操作。这里给出了几种写法,列表每个元素自增等数学操作同理;示例:整形列表ilist加1个数、元素类型转字符串:ilist=[1,2,3,10,11,12]#每个元素加5,四种方法fori,vinenumerate(ilist):ilist[i]=v+5[x+5forxinilist]map(lambdax:x+5,ilist)#仅python2list(map(lambdax:x+5,ilist))[*map(l

系统 2019-09-27 17:52:46 2351

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解决python中使用PYQT时中文乱码问题

如题,解决Python中用PyQt时中文乱码问题的解决方法:在中文字符串前面加上u,如u'你好,世界',其他网上的方法没有多去探究,Python的版本也会影响解决方法,故这里只推荐这种。(有人说用toLocal8bit函数也可以,我试了下,貌似不行)请看例子:#coding=utf-8fromPyQt4importQtGui,QtCores=QtCore.QString(u'你好(hello)世界(world)')t=s.toLocal8Bit()u=un

系统 2019-09-27 17:49:04 2351

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Appium+python自动化(二十九)- 模拟手指在手机上多线多点作战

简介在网页中我们经常使用缩放操作来便利的查看具体的信息,在appium中使用MultiAction多点触控的类来实现。MultiAction是多点触控的类,可以模拟用户多点操作。主要包含加载add()和执行perform()两个方法.问题思考在使用地图App中,我们经常需要对界面进行缩放操作来更加便利的查看位置。那么在Appium中怎样去模拟这类操作呢?MultiActionMultiAction是多点触控的类,可以模拟用户多点操作。主要包含add()和p

系统 2019-09-27 17:48:12 2351

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Python基础入门之seed()方法的使用

seed()设置生成随机数用的整数起始值。调用任何其他random模块函数之前调用这个函数。语法以下是seed()方法的语法:seed([x])注意:此函数是无法直接访问的,所以需要导入seed模块,然后需要使用random静态对象来调用这个函数。参数x--这是下一个随机数的种子。如果省略,则需要系统时间,以产生下一个随机数。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示了seed()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandomra

系统 2019-09-27 17:47:34 2351