pprint�C美观打印作用：美观打印数据结构pprint包含一个“美观打印机”，用于生成数据结构的一个美观视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示，不仅可以由解释器正确地解析，而且便于人类阅读。输出尽可能放在一行上，分解为多行时则需要缩进。以下实例用用到的data包含一下数据data=[(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}),(2,{'e':'E','f':'F','g':'G','h':'H','i':'I','j'
系统 2019-09-27 17:50:43 2252
周末在家，写了个小程序，用于将阿拉伯数字转换化大写中文。程序没经过任何优化，出没经过详细的测试，挂到网上，方便将来有需要的时候直接拿来用。#!/usr/bin/python#-*-encoding:utf-8-*-importtypesclassNotIntegerError(Exception):passclassOutOfRangeError(Exception):pass_MAPPING=(u'零',u'一',u'二',u'三',u'四',u'五',
系统 2019-09-27 17:45:25 2252
pytho的使用和分发完全是免费的，它是一种面向对象的语言，它的。它的类模块支持多态，操作符重载和多重继承等高级概念，并且以python特有的简洁的语法和类型，OOP十分易于使用。python内置了众多预编译并可移植的功能模块，这些功能模块叫做标准库（standardlibrary）。python可以调用C和C++的库，可以被C和C++的程序调用，可以与java组件集成，可以和COM和.Net等框架进行通信，并且可以通过SOAP、XML-RPC和CORBA
系统 2019-09-27 17:38:09 2252
关于python性能提升的一些方案。一、函数调用优化（空间跨度，避免访问内存）程序的优化核心点在于尽量减少操作跨度，包括代码执行时间上的跨度以及内存中空间跨度。1.大数据求和，使用suma=range(100000)%timeit-n10sum(a)10loops,bestof3:3.15msperloop%%timeit...:s=0...:foriina:...:s+=i...:100loops,bestof3:6.93msperloop2.小数据求和
系统 2019-09-27 17:37:58 2252
时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。时间序列构成要素：长期趋势，季节变动，循环变动，不规则变动长期趋势（T）现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势季节变动（S）现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动循环变动（C）现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动不规则变动（I）是一种无规律可循的变动，包括严格的随机
系统 2019-09-27 17:32:53 2252
起因：我的同事需要一个固定大小的cache，如果记录在cache中，直接从cache中读取，否则从数据库中读取。python的dict是一个非常简单的cache,但是由于数据量很大，内存很可能增长的过大，因此需要限定记录数，并用LRU算法丢弃旧记录。key是整型，value是10KB左右的python对象分析：1）可以想到，在对于cache，我们需要维护key->value的关系2）而为了实现LRU，我们又需要一个基于时间的优先级队列，来维护timesta
系统 2019-09-27 17:56:17 2251
基础解释型语言和编译型语言的区别a)编译型语言是在运行之前对源码进行编译，使其成为机器可以识别的机器语言b)解释型语言不需要编译，而是在语句执行时候才将语句翻译为机器语言c）解释型语言相对于编译型语言来说由于执行时候需要翻译，因此效率比较低Python解释器种类和特点a）CPython（使用最广）b）IPython（交互式解释器）c）PyPy（显著提高执行效率）d）Jpythone）IronPython位和字节的关系a）1byte=8bitsPython进
系统 2019-09-27 17:55:08 2251
前言优化随机森林算法，正确率提高1%~5%（已经有90%+的正确率，再调高会导致过拟合）论文当然是参考的，毕竟出现早的算法都被人研究烂了，什么优化基本都做过。而人类最高明之处就是懂得利用前人总结的经验和制造的工具（说了这么多就是为偷懒找借口。hhhh）优化思路1.计算传统模型准确率2.计算设定树木颗数时最佳树深度，以最佳深度重新生成随机森林3.计算新生成森林中每棵树的AUC，选取AUC靠前的一定百分比的树4.通过计算各个树的数据相似度，排除相似度超过设定值
系统 2019-09-27 17:54:33 2251
前言djangowsgipython有个自带的wsgi模块可以写自定义web框架用wsgi在内部创建socket对象就可以了自己只写处理函数就可以了django只是web框架他也不负责写socketdjango依赖wsgi接口创建socketwsgi是一套规则是一套接口按照wsgi规则写以后想封装socket在内部封装socket就可以了我只要遵循规则把wsgi模块一导入我就可以使用wsgi写的socket了遵循wsgsocketi接口有哪些这些模块已经创
系统 2019-09-27 17:53:13 2251
读取字典中特定键所对应的值第一种方法，直接读取D={"键1":"值1","key2":"value2"}v=D["key2"]#没有这个键会报错print(v)第二种方法，利用字典的get()函数D={"键1":"值1","key2":"value2"}a=D.get("键12")#没有这个键时或返回:Noneprint(a)根据字典中的值查询键D={"键1":"值1","key2":"value2"}k="value2"fori,jinD.items()
系统 2019-09-27 17:53:13 2251
全文共2568字，预计学习时长5分钟或更长图片来源：Pixabay/GerdAltmann本篇文章将详细介绍解析式的基本要素及其各种形式。Python中的解析式解析式是允许在其他序列中构建序列的结构。Python2.0介绍了列表解析式的概念，Python3.0中进一步介绍了字典和集合解析式。Pyhon中的解析式类型为什么解析式如此强大？本文将通过一个例子试着理解这一点。大家都知道Python提供了各种表达列表的方法。例如：·可以明确地将整件事写成：squa
系统 2019-09-27 17:47:32 2251
如果你准备开始学习Python或者你已经开始了学习Python，那么，你肯能会问自己：“我用Python究竟能做些什么？”嗯，这是一个棘手的问题，因为Python有很多应用方向。但随着时间的推移，我发现Python有3个主要应用方向：Web开发数据科学-包括机器学习，数据分析和数据可视化脚本让我们依次来谈谈每一个。Web开发最近基于Python的Web框架（如Django和Flask）在Web开发中变得非常流行。这些Web框架可帮助你在Python中创建服
系统 2019-09-27 17:47:26 2251
相信大家在微信上一定被上面的这段话刷过屏，群发消息应该算是微信上流传最广的找到删除好友的方法了。但群发消息不仅仅会把通讯录里面所有的好友骚扰一遍，而且你还得挨个删除好几百个聊天记录，回复大家的疑问和鄙视。作为一个互联网从业者，除了群发消息就不能有更高效、不打扰好友的方式么？答案是当然有，微信在拉好友进群聊的时候，如果这个人删除了你好友的话，会提示你一下「请先发送朋友验证申请给某某，对方将你加为微信朋友后，你才能邀请其加入群聊。」有办法了，那我把微信好友拉一
系统 2019-09-27 17:38:41 2251
下面代码可以直接用于将数组数据存储到数据库中第一步准备数据定义一下列名称para_name=[‘mkey’,‘uni_int’,‘pinyin’]提供一下数据para_list=[(‘中’,‘20013’,‘zhong’),(‘国’,‘22269’,‘zhong’)]将数据存储到sqlite数据库中dbname=‘pypinyin.db’tname=‘pypinyin_dict’para2db(dbname,tname,para_name,para_lis
系统 2019-09-27 17:54:48 2250
1.过拟合定义+处理1.1过拟合概述（低偏差，高方差）定义：过拟合简单的描述就是在训练集上的表现很好，但在未见过的测试集上的表现却较差。专业一点的定义就是：给定一个假设空间H，一个假设h属于H，如果存在其他的假设h'也属于H，使得在训练样例上h的错误率小于h'，但是在整个实例分布上h'比h的错误率小，那么则称假设h过度拟合训练数据。危害：一个过拟合的模型试图连“误差”都去解释，而实际上噪音是不需要解释的，这个解释的过程导致模型的泛化能力较差，模型在预测集上
系统 2019-09-27 17:51:55 2250
