最近在项目中遇到把字典类型的数据保存文件，在另一个模块又把文件中的内容转换为字典的需求，在这里记录一下。字典保存成文件importpickledata=dict(key="aaa",val=22)withopen("data.txt","wb")asf:pickle.dump(data,f)文件读取为字典importpickledata={}withopen("data.txt","rb")asf:data=pickle.load(f)print(data
系统 2019-09-27 17:51:02 2271
1.题目描述反转从位置m到n的链表。请使用一趟扫描完成反转。说明:1≤m≤n≤链表长度。示例:输入:1->2->3->4->5->NULL,m=2,n=4输出:1->4->3->2->5->NULL2.思路题目要求一趟遍历。处理链表的题，一般会生成一个dummyNode，使得dummyNode指向链表的头结点。另外需要先定位到要反转链表的开始节点，并标记开始节点的前一节点，使得在翻转的过程中，始终能找到这一节点。假设要反转的链表段如下：1—>2—>3翻转过
系统 2019-09-27 17:50:18 2271
在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络，等等。本书特色用最火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题！书中介绍的主要问题如下。探索分类分析算法并将其应用于收入等级评估问题使用预测建模并将其应用到实际
系统 2019-09-27 17:47:46 2271
python判断a=2b=1ifa>b:print(a)else:print(b)多个if语句a=2b=1ifa>b:print(a)elifa==b:print(b)elifabelseb)#打印a如果a大于b的话，否则打印b循环有2种方式，forxinlist,tutle，另一种是while循环打印1到100的整数和sum=0foriinrange(1,101):sum+=iprint(sum)su
系统 2019-09-27 17:46:52 2271
最近在做一个项目的时候，需要将PDF文件作为输入，从中输出文本，然后将文本存入数据库中。为此，我找寻了很久的解决方案，最终才确定使用tesseract。所以不要浪费时间了，我们开始吧。1.安装tesseract在不同的系统中安装tesseract非常容易。为了简便，我们以Ubuntu为例。在Ubuntu中你仅仅需要运行以下命令:这将会安装支持3种不同语言的tesseract。2.安装PyOCR现在我们还需要安装tesseract的Python接口。幸运的是
系统 2019-09-27 17:37:44 2271
Sometimeswehaveneedtointeractwithanapplication,forexamplebymarkingpointsinanimage,oryouneedtoannotationsometrainingdata.PyLabcomeswithasimplefunctionginput()thelet'syoudojustthat.Here'sashortexample.fromPILimportImagefrompylabimpo
系统 2019-09-27 17:57:02 2270
Pythonpip安装lxml出错的问题解决办法1.在使用pip安装lxml过程中出现了一下错误：>>>pipinstalllxmlC:\Users\Chen>pipinstalllxmlCollectinglxmlUsingcachedlxml-3.5.0.tar.gzInstallingcollectedpackages:lxmlRunningsetup.pyinstallforlxml...errorCompleteoutputfromcommand
系统 2019-09-27 17:56:40 2270
Softmax回归函数是用于将分类结果归一化。但它不同于一般的按照比例归一化的方法，它通过对数变换来进行归一化，这样实现了较大的值在归一化过程中收益更多的情况。Softmax公式Softmax实现方法1importnumpyasnpdefsoftmax(x):"""Computesoftmaxvaluesforeachsetsofscoresinx."""pass#TODO:Computeandreturnsoftmax(x)x=np.array(x)x=
系统 2019-09-27 17:55:58 2270
二叉排序树（BST）又称二叉查找树、二叉搜索树二叉排序树(BinarySortTree)又称二叉查找树。它或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树：1.若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值；2.若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于根节点的值；3.左、右子树也分别为二叉排序树。求树深度按序输出节点值（使用中序遍历）查询二叉搜索树中一个具有给点关键字的结点，返回该节点的位置。时间复杂度是O(h),h是树的高度。递归/迭代求最大关键字元素
系统 2019-09-27 17:53:44 2270
前言:json是一种通用的数据类型，任何语言都认识，长得像字典，形式也是k-v{}，其实json是字符串。字符串不能用key、value来取值，要先转成字典才可以格式如下：{"error_code":0,#要使用双引号，如果是单引号则运行时会报错，可以上网做在线json格式校验"stu_info":[{"id":0,"name":"a","sex":"男","age":22,"grade":"天蝎座","gold":100},{"id":1,"name":
系统 2019-09-27 17:50:53 2270
python取余运算符是什么？python取余运算符是%，即表示取模，返回除法的余数。假设变量：a=10，b=20：那么b%a输出结果0注：Python语言支持以下类型的运算符:算术运算符比较（关系）运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符运算符优先级python取整与取余规则1）//运算取整时保留整数的下界，即偏向于较小的整数2)int是剪去小数部分，只保留前面的整数3)round函数遵循四舍五入的法则>>>5//31>>>-5//3-2>
系统 2019-09-27 17:48:56 2270
前言缓存属性(cached_property)是一个非常常用的功能，很多知名Python项目都自己实现过它。我举几个例子：bottle.cached_propertyBottle是我最早接触的Web框架，也是我第一次阅读的开源项目源码。最早知道cached_property就是通过这个项目，如果你是一个Web开发，我不建议你用这个框架，但是源码量少，值得一读~werkzeug.utils.cached_propertyWerkzeug是Flask的依赖，是
系统 2019-09-27 17:48:15 2270
决策树①——信息熵&信息增益&基尼系数决策树②——决策树算法原理（ID3，C4.5，CART）决策树③——决策树参数介绍（分类和回归）决策树④——决策树Sklearn调参（GridSearchCV调参及过程做图）决策树应用实例①——泰坦尼克号分类决策树应用实例②——用户流失预测模型决策树应用实例③——银行借贷模型上一篇总结了Sklearn库用GridSearchCV调参的过程，今天用python依据现代女生的审美创建一颗简单的决策树，看下是否能代表大众的心
系统 2019-09-27 17:45:44 2270
在写一个多线程类的时候调用报错RuntimeError:thread.__init__()notcalled复制代码代码如下:classNotifyTread(threading.Thread):def__init__(self,params):threading.Thread.__init__(self)#here。。。。。。self.params=paramsdefrun(self):print"startnotify............"time
系统 2019-09-27 17:38:18 2270
这是一篇机器学习岗位的笔试题，题目大概就是：给定了数据特征和数据标签(二分类)，使用机器学习算法对数据进行分类，并优化两个重要的参数，计算AUC指标，画出参数优化和AUC指标变化图。本文选择的是SVM(支持向量机)来实现这一过程，SVM是非常强大、灵活的有监督学习的算法，既可以用于分类，也可以用于回归。实现过程：1.导入需要的包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommp
系统 2019-09-27 17:56:06 2269
