Python资源大全中文版我想很多程序员应该记得GitHub上有一个Awesome-XXX系列的资源整理。awesome-python是vinta发起维护的Python资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。Awesome系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍，如果有更详细的中文介绍，对相应开发者的帮助会更大。这也是
系统 2019-09-27 17:49:41 2193
无论是平均平滑还是高斯平滑，在处理图像噪声时，都或多或少会对图片产生一定的模糊，损失部分信息。较为理想的情况，是可以选择性地进行滤波，只在噪声区域进行平滑，而在无噪声区域不进行平滑，将模糊的影响降到最低，这就是自适应性滤波的思想。通常噪声的存在，可能会使得附近邻域内，极值的上下差距较大，或者是方差较大，我们可以设置一定的阈值来判断该点是否需要进行平滑。不过这个不是该章节的内容，这一章是要学习中值滤波，中值滤波本质上是一个统计排序滤波器，是以该点为中心的的邻
系统 2019-09-27 17:48:39 2193
fromtypingimportListclassSolution:defintersect(self,nums1:List[int],nums2:List[int])->List[int]:#记录两个数组中每个数字出现的次数result1={}result2={}#遍历两个数组，然后将其数字出现次数添加入字典中foriinnums1:ifinotinresult1.keys():result1[i]=1else:result1[i]+=1foriinnu
系统 2019-09-27 17:48:30 2193
一、安装（傻瓜式）1、mkdir/usr/local/python32、cd/usr/local/python33、wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz4、yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-dev
系统 2019-09-27 17:47:23 2193
我就废话不多说，直接上代码吧！fromPILimportImageGrabimporttimeimportscheduleimportosimportshutilimportdatetimedays=-3#截屏defsavepic():im=ImageGrab.grab()now=time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S",time.localtime())day=time.strftime("%Y%m%d",time.localt
系统 2019-09-27 17:46:40 2193
这样某一个特征只有0和1两种取值，数据集有三个类别。当取0的时候，假如类别A有20个这样的个体，类别B有60个这样的个体，类别C有20个这样的个体。所以，这个特征为0时，最有可能的是类别B，但是，还是有40个个体不在B类别中，所以，将这个特征为0分到类别B中的错误率是40%。然后，将所有的特征统计完，计算所有的特征错误率，再选择错误率最低的特征作为唯一的分类准则――这就是OneR。现在用代码来实现算法。#OneR算法实现importnumpyasnpfro
系统 2019-09-27 17:38:20 2193
python-LimitamountofRAMtoaprocess(Linux)-ServerFaultsubprocess.Popen('ulimit-v262144;python_application',shell=True)python-LimitamountofRAMtoaprocess(Linux)-ServerFault
系统 2019-08-12 01:32:34 2193
目录一、前言二、opencv——cv2.imread三、PIL——PIL.Image.open四、matplotlib——matplotlib.image.imread五、scipy.misc——scipy.misc.imread六、skimage——skimage.io.imread七、Tensorflow——tf.image.decode八、总结#、参考文章一、前言在研究深度学习计算机视觉的时候，经常需要进行图像读取，但是各种第三方库的方法又不一样，用
系统 2019-09-27 17:56:56 2192
前言随着圣诞的到来，大家纷纷@官方微信给自己的头像加上一顶圣诞帽。当然这种事情用很多P图软件都可以做到。但是作为一个学习图像处理的技术人，还是觉得我们有必要写一个程序来做这件事情。而且这完全可以作为一个练手的小项目，工作量不大，而且很有意思。用到的工具OpenCV（毕竟我们主要的内容就是OpenCV...）dlib（dlib的人脸检测比OpenCV更好用，而且dlib有OpenCV没有的关键点检测。）用到的语言为Python。但是完全可以改成C++版本，时
系统 2019-09-27 17:49:23 2192
一切皆对象前言简述Python的一等公民type、object和class的关系总结前言犹记得当初学习Python的时候，对于Python一切皆对象很是懵逼，因为Python是面向对象的动态型语言，而在函数及高阶函数的应用中，如若对于一切皆对象不是有很透彻的了解，基础不是那么牢固的话，那么对于今后的Python进阶而言，就有点拖后腿了，鉴于有朋友跟我联系说，对于一切皆对象掌握的不是太牢固，那么，木子的本篇博客就对此知识点进行概括总结。如有不当之处，还望各位
系统 2019-09-27 17:45:38 2192
程序员的时间很宝贵，Python这门语言虽然足够简单、优雅，但并不是说你使用Python编程，效率就一定会高。要想节省时间、提高效率，还是需要注意很多地方的。今天就与大家分享资深Python程序员总结的10点建议，帮助大家大幅节省开发时间。1.不使用分号使用分号在Python中是可选的：与其他面向对象语言不同，你不需要在每一条语句后面使用分号。这看起来很简单，似乎也节省不了多少时间；但一旦你的代码量扩展到数千号，这些分号就变得分心且没有必要键入。2.使用称
系统 2019-09-27 17:38:31 2192
本文实例讲述了python使用marshal模块序列化的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：先来看看下面这段代码：importmarshaldata1=['abc',12,23,'jb51']#几个测试数据data2={1:'aaa',"b":'dad'}data3=(1,2,4)output_file=open("a.txt",'wb')#把这些数据序列化到文件中，注：文件必须以二进制模式打开marshal.dump(data1,output_fi
系统 2019-09-27 17:56:27 2191
转自：https://www.cnblogs.com/Jeb15/p/6080331.html直接执行这两个命令即可：sudoupdate-alternatives--install/usr/bin/pythonpython/usr/bin/python2100sudoupdate-alternatives--install/usr/bin/pythonpython/usr/bin/python3150如果要切换到Python2，执行：sudoupdate
系统 2019-09-27 17:56:00 2191
如下所示：importsysfromPyQt5.QtWidgetsimportQMainWindow,QApplication,QTextEdit,QAction,QFileDialogfromPyQt5.QtGuiimportQIconclassExample(QMainWindow):def__init__(self):super(Example,self).__init__()self.initUI()definitUI(self):self.tex
系统 2019-09-27 17:54:30 2191
个人兴趣，用python实现连连看的辅助程序，总结实现过程及知识点。总体思路1、获取连连看程序的窗口并前置2、游戏界面截图，将每个一小图标切图，并形成由小图标组成的二维列表3、对图片的二维列表遍历，将二维列表转换成由数字组成的二维数组，图片相同的数值相同。4、遍历二维数组，找到可消除的对象，实现算法：两个图标相邻。（一条线连接）两个图标同行，同列，且中间的图标全部为空（数值为0）（一条线连接）两条线连接，转弯一次，路径上所有图标为空。（二条线连接）三条线连
系统 2019-09-27 17:50:05 2191
