本文实例汇总了Python中关于列表的常用操作方法，供大家参考借鉴。具体方法如下：一、Python创建列表：sample_list=['a',1,('a','b')]二、Python列表操作：假设有如下列表：sample_list=['a','b',0,1,3]1.得到列表中的某一个值：value_start=sample_list[0]end_value=sample_list[-1]2.删除列表的第一个值：delsample_list[0]3.在列表中
系统 2019-09-27 17:46:36 2260
作者：实验楼在线教育链接：https://www.zhihu.com/question/51920544/answer/621624961来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。Python入门项目Linux基础入门（新版）MySQL基础课程Python版设计模式实践Python3简明教程基础练手项目（Web）PythonFlaskWeb框架2.Django基础教程3.Flask框架搭建个人博客4.Flask实现简单聊
系统 2019-09-27 17:57:21 2259
numpy库是Python进行数据分析和矩阵运算的一个非常重要的库，可以说numpy让Python有了matlab的味道本文主要介绍几个numpy库下的小函数。1、mat函数mat函数可以将目标数据的类型转换为矩阵（matrix）importnumpyasnp>>a=[[1,2,3,],[3,2,1]]>>type(a)>>list>>myMat=np.mat(a)>>myMat>>matrix([[1,2,3],[3,2,1]])>>type(myMat
系统 2019-09-27 17:53:43 2259
苏宁的爬取和京东的爬取是一样的，方法类似这是爬取京东的例子：https://blog.csdn.net/Dream____Fly/article/details/99698222现在分析苏宁的首页，这个页面还算比较这个很容易获取，获取之后在前面拼接https就行了到这里就可以看代码操作了：importrequestsfrombs4importBeautifulSoupheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT1
系统 2019-09-27 17:53:17 2259
今天测试用了一下python爬取百度云网盘资源.代码片段importurllibimporturllib.requestimportwebbrowserimportredefyunpan_search(key):keyword=keykeyword=keyword.encode('utf-8')keyword=urllib.request.quote(keyword)url="http://www.wangpansou.cn/s.php?q="+keywo
系统 2019-09-27 17:51:53 2259
昨天学了一天的Python（我的生产语言是java，也可以写一些shell脚本，算有一点点基础），今天有一个应用场景，就正好练手了。这个功能之前再java里写过，比较粗糙，原来是在我本机跑的，今天老大要求要随时保持请求，就用Python改写了下，省的又把一个有跟多杂项的jar包传到服务器，省空间又不乱，而且好读。先附上java代码：packagexxxxxx.base;importjava.util.Random;importorg.apache.comm
系统 2019-09-27 17:51:18 2259
TF（TermFrequency）词频，在文章中出现次数最多的词，然而文章中出现次数较多的词并不一定就是关键词，比如常见的对文章本身并没有多大意义的停用词。所以我们需要一个重要性调整系数来衡量一个词是不是常见词。该权重为IDF（InverseDocumentFrequency）逆文档频率，它的大小与一个词的常见程度成反比。在我们得到词频（TF）和逆文档频率（IDF）以后，将两个值相乘，即可得到一个词的TF-IDF值，某个词对文章的重要性越高，其TF-IDF
系统 2019-09-27 17:48:00 2259
这样某一个特征只有0和1两种取值，数据集有三个类别。当取0的时候，假如类别A有20个这样的个体，类别B有60个这样的个体，类别C有20个这样的个体。所以，这个特征为0时，最有可能的是类别B，但是，还是有40个个体不在B类别中，所以，将这个特征为0分到类别B中的错误率是40%。然后，将所有的特征统计完，计算所有的特征错误率，再选择错误率最低的特征作为唯一的分类准则――这就是OneR。现在用代码来实现算法。#OneR算法实现importnumpyasnpfro
系统 2019-09-27 17:38:20 2259
python数据类型之间怎么转换?数据如果类型不对,在运行中有交集的话就会出现错误,那怎么让两个类型的数据变成同一个类型的呢首先是字符串,在引号里面的内容都是字符串,包括数字需要注意的是里面的数字不能加减整数就是我们小学里面学的那样,这类都是整数同样有小数点的数字分为浮点数,这三个都很好区分下面这里有个例子,一个输出是错误的,而错误的原因就是类型不同像这种问题我们可以转换其中一种类型达到我们要做的要求str表示字符串,而int表示整数,float是浮点数你
系统 2019-09-27 17:37:36 2259
上下文管理器对象存在的目的就是管理with语句。上下文管理器协议包含__enter__和__exit__两个方法。with语句开始运行时，会在上下文管理器对象上调用__enter__方法。with语句运行结束后，会在上下文管理器对象上调用__exit__方法来看一个例子，把文件对象当成上下文管理器使用withopen('test.dat')asfp:secc=fp.read(20)>>>len(src)20>>>fp<_io.TextIOWrapperna
系统 2019-09-27 17:57:27 2258
python中datetime中strptime用法，具体代码如下所示：importdatetimeday20=datetime.datetime.strptime('2020-01-010:0:0','%Y-%m-%d%H:%M:%S')nowdate=datetime.datetime.today()dela=day20-nowdateday=dela.dayshour=int(dela.seconds/60/60)minute=int((dela.s
系统 2019-09-27 17:57:07 2258
1python中的数据类型:数字（整数型int,浮点数型float,布尔型bool,复数complex），字符串，元组(只读列表，只能查询，不可更改)，集合，列表，字典可变数据类型：列表list[]、字典dict{}数据发生改变，但内存地址不变不可变数据类型：整型int、字符串str’'、元组tuple（）当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会改变2有一段python的编码程序如下：urllib.quote(line.decode(
系统 2019-09-27 17:56:47 2258
最近加Python群的时候看到一个验证——群号用负7进制如何表示，我看了一愣，忽然想起来进制确实也可以是负的只不过我们的工作学习中很少涉及，故此写了个程序计算负进制数的转换，值得一提的是python语法的设计上与传统的C/Java/C++不同，整除的时候所求得的商C/C++/Java是向零取整（负数向上、正数向下取整），Python是下取整，详细代码见如下：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importmath#
系统 2019-09-27 17:56:14 2258
Python自动生成代码-通过tkinter图形化操作并生成代码框架背景脚本代码Demo_CodeGenerator.pydisplay.pyFileHandler.py:脚本运行结果：脚本代码目录背景在写代码过程中，如果有频繁重复性的编码操作，或者可以Reuse的各类代码，可以通过Python写一个脚本，自动生成这类代码，就不用每次手写、或者copy了。比如新建固定的代码框架、添加一些既定的软件逻辑，通讯协议、消息模板等等，再编写一套代码时，或者一个Fu
系统 2019-09-27 17:54:24 2258
一.Pyinstaller库作用：将个人项目打包成可执行exe文件，使其可在不具备Python环境的计算机上运行。二.基本使用方法：pyinstaller（指令）要打包py文件的绝对路径。三.常用指令说明：-w指令直接生成的exe文件带命令行调试窗口，在指令内加入-w命令可以屏蔽；-F指令使用-F指令可以把项目打包成一个独立的exe文件，否则是一个带各种dll和依赖文件的文件夹。注意指令区分大小写。这里是大写。四.注意事项：1.指令前后有空格；2.生成ex
系统 2019-09-27 17:53:03 2258
