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详解python上传文件和字符到PHP服务器

很多朋友在留言区询问关于python上传文件和字符到服务器的问题,现编针对这个给大家整理了一个解决办法。上传简单的字符串defsend_str_server(self):payload={'key1':'value1','key2':'value2'}r=requests.post("http://httpbin.org/post",data=payload)介绍:payload为键值对形式的数据,在服务器的数据的显示为key1=value1&key2=v

系统 2019-09-27 17:53:11 2253

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Python变量访问权限控制详解

oop1.py文件代码#user/bin/pythonclassFoo:defbar(self):print('ok')defhello(self,name):print("iam%s"%name)foo=Foo()foo.bar()foo.hello('FredHuang')classFoo:def__init__(self,name,age):'''初始化实例属性'''self._name=name"""该方法不能通过frommoduleimport*

系统 2019-09-27 17:53:01 2253

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python基础_注释&代码规范

单行注释:一般#后面跟一个空格#说明文字多行注释:(块注释)"""ddss"""关于代码规范Python官方提供有一系列PEP(PythonEnhancementProposals)文档其中第8篇文档专门针对Python的代码格式给出了建议,也就是俗称的PEP8文档地址:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/谷歌有对应的中文文档:http://zh-google-styleguide.readthedocs.io

系统 2019-09-27 17:52:58 2253

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如何使用OpenCV进行手写数字分类器C++/Python

在本教程中,我们将使用OpenCV构建一个简单的手写数字分类器。我们将共享用C++和Python编写.图像分类管道本章节暂不讨论图像分类管道,大家可以自行搜索相关知识,下次我们补充。我们将使用方向梯度直方图作为特征描述符和支持向量机(SVM)作为分类的机器学习算法。使用OpenCV的光学字符识别(OCR)示例(C++/Python)我想与代码共享一个示例,以使用HOG+SVM演示图像分类。与此同时,我希望尽可能保持简单,这样除了HOG和SVM之外我们不需要

系统 2019-09-27 17:52:46 2253

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python Matplotlib 可视化总结归纳(一) 折线图、散点图及其

一、数据准备1、python内置函数range创建一个整数列表,只限于整数range(start,stop,step)计数从start开始,默认从0开始,stop结束,但不包含stop,step为步长,默认为12.numpy中的arange语法与range类似,由开始、结束、步长组成,步长默认为1importnumpyasnpprint(np.arange(0,1,0.1))输出:[0.0.10.20.30.40.50.60.70.80.9]3.numpy

系统 2019-09-27 17:50:13 2253

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python枚举

Enumerate是python的内置函数。python中的大多数初学者都不知道python枚举。甚至一些高级程序员也没有意识到枚举的有用性。什么是python中的枚举以及我们如何使用它?在枚举内置函数的帮助下,我们可以遍历可迭代的东西并拥有一个由计数器变量生成的自动计数器。默认情况下,计数器从0开始,但我们可以将其设置为任何数字。例如:Enumerate()是python使用的内置函数,用于简化程序员执行的任务。在enumerate()的帮助下,我们可以

系统 2019-09-27 17:48:20 2253

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TensorFlow实战:SoftMax手写体MNIST识别(Python完整

今天这篇文章我们使用TensorFlow针对于手写体识别数据集MNIST搭建一个softmax的多分类模型。本文的程序主要分为两大模块,一个是对MNIST数据集的下载、解压、重构以及数据集的构建;另一个是构建softmax图及训练图。本程序主要是想去理解包含在这些代码里面的设计思想:TensorFlow工作流程和机器学习的基本概念。本文所使用的数据集和Python源代码都已经上传到我的GitHub(https://github.com/ml365/soft

系统 2019-09-27 17:48:13 2253

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Python实现决策树并且使用Graphviz可视化的例子

一、什么是决策树(decisiontree)――机器学习中的一个重要的分类算法决策树是一个类似于数据流程图的树结构:其中,每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个属性输出,而每个树叶结点代表类或者类的分布,树的最顶层是根结点根据天气情况决定出游与否的案例二、决策树算法构建2.1决策树的核心思路特征选择:从训练数据的特征中选择一个特征作为当前节点的分裂标准(特征选择的标准不同产生了不同的特征决策树算法)。决策树生成:根据所选特征评估标准,从上至下递

系统 2019-09-27 17:47:26 2253

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查看Python依赖包及其版本号信息的方法

查看依赖包及对应的版本号信息的方法有两种:方法1:piplist方法2:pipfreeze这两个同时适用于Windows和Linux系统当pip版本过低时,会出现list命令不存在,且freeze命令报错的情况。Eg:有些Linux系统自带的Python环境所对应的pip版本为1.0.2,如下图所示:在该环境下执行piplist,报pip:error:Nocommandbythenamepiplist错误,如下图所示:执行piphelp可以发现,可执行命令

系统 2019-09-27 17:57:17 2252

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[Python3]时间戳与时间的相互转换

摘要在用Python处理数据时,可能有时候会需要将时间转换成时间戳,或者说将时间戳转换成时间,这里分享一下时间戳与时间的相互转换的方法。在Python里面处理时间相关问题,基本上用的包就是time和datetime两个,这里也是用这两个包实现时间戳和时间的相互转换。码字不易,喜欢请点赞!!!导入需要的包时间戳转换成时间在时间戳转换成时间的时候要注意,你的时间戳是秒级别的还是毫秒级别的,如果是毫秒级别的你需要除1000转换成秒级别的,否则会报错。时间转换成时

系统 2019-09-27 17:56:11 2252

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大数据入门选择python大数据么?现在程序员都是喜欢这个

Python是适合做大数据分析的计算机语言吗?如今是一个大数据时代,通过数据分析,我们可以得到任何我们想知道的事情,充分挖掘数据的价值。之前有人说过JAVA语言是最适合做数据分析的计算机编程语言之一,在这里,我想说其实Python大数据也是大数据分析最受欢迎的编程语言。Python是一个强大的,灵活的,开放的,易于学习的源语言,使用方便,并具有强大的数据操作和分析库。其简单的语法使编程新手很容易学习和掌握,经历过Matlab,,C/C++,java,或Vi

系统 2019-09-27 17:50:38 2252

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野子科技——同时使用Python2和Python3

野子电竞数据官网改版https://www.xxe.io/全新登场安装从官网或者Python部落都可以下载Python2.x和Python3.x的版本,注意一下系统就好将Python2.x和Python3.x安装到不同的文件夹里面。例如,Windows下D:ProgramFilesPython2和D:ProgramFilesPython3将Python2和Python3的安装路径和下一级的Scripts文件夹的路径添加到环境变量里面。解法野路子解法将其中一

系统 2019-09-27 17:50:15 2252

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杂谈——Python代码写得丑怎么办?autopep8来帮你

目录官网前言安装配置展示官网autopep8·PyPI——https://pypi.org/project/autopep8/前言Python编程语言需要遵循PEP8规范,但是很多人在编写代码时往往记不住这个规范,代码写得比较丑。这怎么办呢?别担心,autopep8来帮你。autopep8可以自动格式化Python代码以符合PEP8规范。它使用pycodestyle实用程序来确定需要格式化代码的是哪些部分。autopep8能够修复pycodestyle可以

系统 2019-09-27 17:49:54 2252

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自学Python编程的第九天(希望有大牛帮我看看我第一个代码是否有弊端,感谢您

2019-09-19-22:11:33今天是自学Python的第九天学的内容是有关文件操作的,如:r、w、a、rb、wb、ab、r+、w+、a+等有大牛帮我看一下我的代码第一个有没有什么弊端吗?我感觉好像没有,但是看视频时,说不建议这样做一.重要知识点文件操作:1.r读取完的文件句柄⼀定要关闭.f.close()2.w写的时候注意.如果没有文件.则会创建文件,如果文件存在.则将原件中原来的内容删除,再写入新内容写入是从光标处开始写入3.a此模式下,写入的内

系统 2019-09-27 17:49:46 2252

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Windows10下 python3.7 安装 facenet的教程

前提1.python环境及tensorflow安装成功2.Anaconda安装好,Anaconda安装步骤安装步骤1.下载facenet,https://github.com/davidsandberg/facenet.git2.下载好后解压安装包。3.在自己电脑对应的Anaconda3\Lib\site-packages目录下,新建facenet文件夹4.将下载的facenet文件夹下的src文件夹下的所有文件拷贝到新建的文件夹中。5.最后,在Anaco

系统 2019-09-27 17:47:34 2252