oop1.py文件代码#user/bin/pythonclassFoo:defbar(self):print('ok')defhello(self,name):print("iam%s"%name)foo=Foo()foo.bar()foo.hello('FredHuang')classFoo:def__init__(self,name,age):'''初始化实例属性'''self._name=name"""该方法不能通过frommoduleimport*
系统 2019-09-27 17:53:01 2179
方法1（推荐）：在Python中，False,0,’’,[],{},()都视为假，因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。方法2：调用len方法，查看元素个数是否为0。此方法效率较低。方法3：让解释器再生成一个空列表，并将这个空列表与list_temp进行比较。此方法效率最低。list_temp=[]print('方法1（推荐）：在Python中，False,0,'',[],{},()都视为假，因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。')iflist_
系统 2019-09-27 17:53:00 2179
生成器是python中一个非常酷的特性，python2.2中引入后在2.3变成了标准的一部分。它能够让你在许多情况下以一种优雅而又更低内存消耗的方式简化无界（无限）序列相关的操作。生成器是可以当做iterator使用的特殊函数，它功能的实现依赖于关键字yield，下面是它如何运作一个简单的演示：>>>defspam():yield"first"yield"second"yield"third">>>spam
系统 2019-08-12 09:27:14 2179
作者：AfrozChakure翻译：疯狂的技术宅原文：https://towardsdatascience.co...未经允许严禁转载机器学习的核心是处理数据。你的机器学习工具应该与数据的质量一样好。本文涉及清理数据的各个步骤。你的数据需要经过几个步骤才能用于预测。数据预处理涉及的步骤：导入所需的库导入数据集处理缺失的数据。编码分类数据。将数据集拆分为测试集和训练集。特征缩放。那么让我们逐一学习这些步骤。步骤1：导入所需的库你先需要下载此数据集：Data.
系统 2019-09-27 17:57:12 2178
基本Python面试问题Python中的列表和元组有什么区别？Python的主要功能是什么？什么类型的语言是python？编程或脚本？Python是一种解释性语言吗？什么是pep8？如何在Python中管理内存？Python中的命名空间是什么？什么是PYTHONPATH？什么是python模块？在Python中命名一些常用的内置模块？Python中的局部变量和全局变量是什么？python是否区分大小写？Python中的类型转换是什么？Python中有哪些内
系统 2019-09-27 17:56:23 2178
yield带有yield的函数在Python中被称之为generator（生成器），生成器(generator)能够迭代的关键是它有一个next()方法，工作原理就是通过重复调用next()方法，直到捕获一个异常。生成器与迭代器会在另一篇文章介绍yield是一个类似return的关键字，迭代一次遇到yield时就返回yield后面的值。重点是：下一次迭代时，从上一次迭代遇到的yield后面的代码开始执行。简要理解：yield就是return返回一个值，并且
系统 2019-09-27 17:55:19 2178
引言某人需求：以某excel中姓名信息为名建立一系列文件夹，分别将四个文件夹中与人名对应的文件汇总到该人名对应的文件夹中，共近200人，手工处理费时费力。需求分解：从excel中提取代号index和姓名信息name以index_name格式批量建立文件夹namefolder分别遍历四个文件夹及其子文件夹，将其中“文件名filename中包含姓名name”的文档移动到该人对应的新建的文件夹namefolder中excel内容：处理前：处理后：功能实现比较容易
系统 2019-09-27 17:54:26 2178
假设红包金额为money，数量是num，并且红包金额money>=num*0.01原理如下，从1~money*100的数的集合中，随机抽取num-1个数，然后对这些数进行排序，在排序后的集合前后分别插入0和money*100，组成新的集合用新的集合，（后一个数-前一个数）/100得到红包的大小然后使用红包的时候，从num个红包集合中随机拿一个，既是随机红包了defredbags(money,num=10):importrandomchoice=random
系统 2019-09-27 17:54:19 2178
本文实例讲述了Python类属性与实例属性，类对象与实例对象用法。分享给大家供大家参考，具体如下：demo.py（类属性，所有实例对象共用类属性）：#定义工具类继承object是为了兼容python2.xclassTool(object):#使用赋值语句定义类属性，记录实例化工具对象的数量count=0def__init__(self,name):self.name=name#初始化方法内部定义及初始化实例属性#类名.类属性名的方式访问类属性.Tool.c
系统 2019-09-27 17:49:22 2178
使用环境：Win10x64Python：3.6.4SqlServer：2008R2因为近期需要将excel导入到SQLServer，但是使用的是其他语言，闲来无事就尝试着用python进行导入，速度还是挺快的，1w多条数据，也只用了1s多，代码也比较简单，就不多解释了。用到的库有xlrd(用来处理excel)，pymssql(用来连接使用sqlserver)importxlrdimportpymssqlimportdatetime#连接本地sqlserve
系统 2019-09-27 17:48:59 2178
模板是一个文本，用于分离文档的表现形式和内容。模板定义了占位符以及各种用于规范文档该如何显示的各部分基本逻辑（模板标签）。模板通常用于产生HTML，但是Django的模板也能产生任何基于文本格式的文档。来一个项目说明1、建立MyDjangoSite项目具体不多说，参考前面。2、在MyDjangoSite（包含四个文件的）文件夹目录下新建templates文件夹存放模版。3、在刚建立的模版下建模版文件user_info.html用户信息：姓名：{{name}
系统 2019-09-27 17:38:38 2178
一.抛出异常Python用异常对象(exceptionobject)表示异常情况，遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。raise语句Python中的raise关键字用于引发一个异常，基本上和C#和Java中的throw关键字相同，如下所示：importtracebackdefthrow_error():raiseException("抛出一个异常")#异常被抛出，print
系统 2019-09-27 17:38:15 2178
使用input和raw_input都可以读取控制台的输入，但是input和raw_input在处理数字时是有区别的纯数字输入当输入为纯数字时input返回的是数值类型，如int,floatraw_inpout返回的是字符串类型，string类型输入字符串为表达式input会计算在字符串中的数字表达式，而raw_input不会。如输入“57+3”:input会得到整数60raw_input会得到字符串”57+3”pythoninput的实现看pythonin
系统 2019-09-27 17:37:51 2178
python导入自定义模块和包python包包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的Python的应用环境。简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在__init__.py文件,该文件的内容可以为空。__init__.py用于标识当前文件夹是一个包。导入同级目录文件如果需要引入同级目录下的文件，则可以采用import一个模块的形式，即可调用。考虑同一目录下的两个python文件，test.py需要调用pytools.
系统 2019-09-27 17:57:50 2177
【打开文件】我们使用open()函数来打开文件，并返回文件对象。open()的参数有很多，如下：这些参数中的第一、二个参数是重点。第一个参数是传入文件名:若只有文件名，不带路径的话，python会在当前路径下查找该文件并打开。第二个参数是文件的打开模式：其有以下几种参数：===========================================================1.r以只读方式打开文件(默认)。2.w以写入的方式打开文件，会覆盖已
系统 2019-09-27 17:56:34 2177
