要理解深度学习，需要熟悉很多简单的数学概念：张量，张量运算，微分，梯度下降等。首先给出一个神经网络的示例，引出张量和梯度下降的概念。该示例神经网络的问题是，将手写数据的灰度图像划分到10个类别中，使用MNIST数据集。fromkeras.datasetsimportmnistfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromkeras.utilsimportto_categorical#train_images,t
系统 2019-09-27 17:53:39 2241
我们在做webUI自动化时，经常会碰到下拉框，如下图：所上图，下拉框的源代码如下：苹果香蕉菠萝梨子假如我们要选择‘菠萝'，我们将怎么实现呢？首先我们要定位水果框，再定位水果下面的元素，如下图所示：具体代码如下：fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.support.selectimportSelect#首先必须要导入select包才能定位fromtimeimportsleepdr=webdrive
系统 2019-09-27 17:49:20 2241
1.背景项目需求，要求获得github的repo的api，以便可以提取repo的数据进行分析。研究了一天，终于解决了这个问题，虽然效率还是比较低下。因为github的那个显示repo的api，列出了每个repo的详细信息，而且是json格式的。现在貌似还没有找到可以分析多个json格式数据的方法，所以用的是比较蠢得splite加re的方法。如果大家有更好的方法，不发留言讨论！2.代码importreimportosdefGetUrl(num):str=os
系统 2019-09-27 17:48:11 2241
在读取dict的key和value时，如果key不存在，就会触发KeyError错误，如：t={'a':'1','b':'2','c':'3',}print(t['d'])就会出现：KeyError:'d'第一种解决方法首先测试key是否存在，然后才进行下一步操作，如：t={'a':'1','b':'2','c':'3',}if'd'int:print(t['d'])else:print('notexist')第二种解决方法利用dict内置的get(key
系统 2019-09-27 17:37:43 2241
Python脚本传參和Python中调用mysqldump#coding=utf-8importMySQLdbimportsysimportos#李红颖编写，用户湖南CLV数据切割使用print'dumpdatabase:',sys.argv[1]##传入的第一个參数，数据库名称print'dumptable:',sys.argv[2]##传入的第二个參数，表名称dbname=sys.argv[1
系统 2019-08-12 01:55:00 2241
前言如果在程序中我们需要重复的执行某条或某些指令，例如用程序控制机器人踢足球，如果机器人持球而且还没有进入射门范围，那么我们就要一直发出让机器人向球门方向奔跑的指令。当然你可能已经注意到了，刚才的描述中其实不仅仅有需要重复的动作，还有我们上一个章节讲到的分支结构。再举一个简单的例子，比如在我们的程序中要实现每隔1秒中在屏幕上打印一个"hello,world"这样的字符串并持续一个小时，我们肯定不能够将print('hello,world')这句代码写上36
系统 2019-09-27 17:54:54 2240
新建一个module，用于根据用户名来获取文章的url#coding=utf-8frombs4importBeautifulSoupimportrequests#获取博客文章数量defget_page_size(user_name):article_list_url='https://blog.csdn.net/'+user_namereq=requests.get(url=article_list_url)article_list_html=req.te
系统 2019-09-27 17:54:34 2240
本章包括1、一个神经网络的例子2、张量和张量操作3、神经网络如何通过反向传播和梯度下降来学习一、一个神经网络的例子GitHub链接使用Python库Keras学习对手写数字进行分类的神经网络（将手写数字（28*28px）的灰度图像分为10个类别：0-9；使用MNIST数据集，含有6000张测试图像，10000张训练图像）1、在Keras中加载MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_l
系统 2019-09-27 17:54:23 2240
'''date:2019-06-28autor:wangxc功能:1.写日志功能，当没有传入日志写入路径时，他会将本文件名.log的日志文件存放到脚本同路径下例子：脚本路径在c:logger.py，那么生成的日志文件logger.log将会在c:下存在2.可以传入日志的级别，控制日志输出的形式，如何配置日志输出形式，可以看下面注释'''importloggingimportos,sysfromlogging.handlersimportRotatingFi
系统 2019-09-27 17:53:27 2240
以下是Python文档中对于迭代器类型的描述Python有一个在容器上进行迭代的概念。其实现需要两个方法来支持；这让用户自己定义的类也可以支持迭代。序列类型都支持迭代方法。容器对象需要提供一个方法来提供对于迭代的支持：container.__iter__()：这个方法返回一个迭代器对象。这个对象必须支持后面所描述的迭代器协议。如果一个容器要支持不同类型的迭代，则可以提供额外的方法来专门为这些迭代类型请求相应的迭代器。（对象支持多种迭代形式的一个例子就是树数
系统 2019-09-27 17:48:12 2240
现在是好时机来指出Django和URL配置背后的哲学：松耦合原则。简单的说，松耦合是一个重要的保证互换性的软件开发方法。Django的URL配置就是一个很好的例子。在Django的应用程序中，URL的定义和视图函数之间是松耦合的，换句话说，决定URL返回哪个视图函数和实现这个视图函数是在两个不同的地方。这使得开发人员可以修改一块而不会影响另一块。例如，考虑一下current_datetime视图。如果我们想把它的URL从原来的/time/改变到/curre
系统 2019-09-27 17:37:39 2240
本文转载自Python编程时光（ID:Python-Time）冷知识系列，已经更新至第六篇。谈谈Python那些不为人知的冷知识（一）谈谈Python那些不为人知的冷知识（二）谈谈Python那些不为人知的冷知识（三）谈谈Python那些不为人知的冷知识（四）谈谈Python那些不为人知的冷知识（五）链式比较先给看一个示例。>>>False==False==TrueFalse你知道这个表达式会返回False吗？我再给你举个例子，你可能就懂了。f18
系统 2019-09-27 17:57:08 2239
利用Python+wxpy可以快速的查询自己好友的地区分布情况，以及好友的性别分布数量。还可以批量下载好友的头像，拼接成大图。本次教程是基于上次机器人后的，所有依赖模块都可以复用上次的，还不知道的小伙伴可以戳这里。python+wxpy机器人准备工作编辑器一个注册一年以上的微信号公共部分代码fromwxpyimport*//wxpy依赖fromPILimportImage//二维码登录依赖importos//本地下载依赖importmathimportwe
系统 2019-09-27 17:55:44 2239
前几天遇到一个问题,需要把网页中的一部分内容挑出来,于是找到了urllib和HTMLParser两个库.urllib可以将网页爬下来,然后交由HTMLParser解析,初次使用这个库,在查官方文档时也遇到了一些问题,在这里写下来与大家分享.一个例子复制代码代码如下:fromHTMLParserimportHTMLParserclassMyHTMLParser(HTMLParser):defhandle_starttag(self,tag,attrs):pr
系统 2019-09-27 17:52:26 2239
因为比赛原因，需要上传docker镜像文件，没办法，又自学了一把docker，研究了一天，总算大概知道是怎么一回事了，其实说得明白点就是通过写一个Dockerfile把你的程序里需要用到的所有依赖项封装起来，此外再把你的程序也一并封装进去，就这些东西构成一个image镜像文件，然后把这个镜像文件push到云端，其他人就可以用了，就这么一回事，难点在于怎么写这个Dockerfile，这个挺废时间的，因为被指定使用CentOS构建环境，其实如果不是为了比赛，可
系统 2019-09-27 17:51:15 2239
