原文链接：https://none.h5.xeknow.com/st/6eBEcKgSr散点图散点图显示两组数据的值，如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定，并由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关性。例如，身高—体重、温度—维度。图1-1散点图示例使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图，其中x和y是相同长度的数组序列。scatter()函数的一般用法为：主要参数说明如下：x,y：数组。s：散点图中点的大小，可选。c：散点
系统 2019-09-27 17:53:16 2210
支付宝十年账单上的数字有点吓人，但它统计的项目太多，只是想看看到底单纯在淘宝上支出了多少，于是写了段脚本，统计任意时间段淘宝订单的消费情况，看那结果其实在淘宝上我还是相当节约的说。脚本的主要工作是模拟了浏览器登录，解析“已买到的宝贝”页面以获得指定的订单及宝贝信息。用方法见代码或执行命令加参数-h，另外需要BeautifulSoup4支持，BeautifulSoup的官方项目列表页：https://www.crummy.com/software/Beaut
系统 2019-09-27 17:53:15 2210
一.数组的运算数组的运算可以进行加减乘除，同时也可以将这些算数运算符进行任意的组合已达到效果。>>>x=np.arange(5)>>>xarray([0,1,2,3,4])>>>x=5>>>x=np.arange(5)>>>x+5array([5,6,7,8,9])>>>x-5array([-5,-4,-3,-2,-1])>>>x*2array([0,2,4,6,8])>>>x/2array([0.,0.5,1.,1.5,2.])>>>x//2array(
系统 2019-09-27 17:52:10 2210
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第8章绘图可编程的绘图方法主要有三种：增量绘图：从一张空白画布开始进行增量绘图，然后使用专门的函数逐步添加图形、坐标轴、标签和图例等。最后显示出所绘制的图像并可以保存在文件中。集成绘图：集成绘图将描述图形、图表、坐标轴、标签和图例等所有必要参数传递给绘图函数。可以实现即时绘制、装饰并保存最终绘图。图层绘图：图层工具用于展示要绘制的内容、如何绘制以及可展示其他任意特征的虚拟图层。第41单元使用Py
系统 2019-09-27 17:51:36 2210
关于PythonPython是一种极少数能声言兼具简单与功能强大的编程语言。你将惊异于发现你正在使用的这门编程语言是如此简单，它专注于如何解决问题，而非拘泥于语法与结构。名字背后的故事Python的创造者吉多·范罗苏姆（GuidovanRossum）采用BBC电视节目《蒙提·派森的飞行马戏团（MontyPython’sFlyingCircus，巨蟒剧团）》的名字来为这门编程语言命名。尽管他本人并不特别喜欢蟒蛇这种通过在猎物身边卷曲自己的身体以此来碾碎猎物身
系统 2019-09-27 17:50:31 2210
如果对象是二维数组，则切片应当是x[:]的形式，里面有一个冒号，冒号之前和之后分别表示对象的第0个维度和第1个维度；如果对象是三维数组，则切片应当是x[::]，里面有两个冒号，分割出三个间隔，三个间隔的前、中和后分别表示对象的第0、1、2个维度。x[n,:]、x[:,n]、x[m:n,:]、x[:,m:n]上面的中括号中(m:n)应当看成一个整体，除了(m:n)之外的冒号就是用来表明在哪个维度上操作的。对于二维数组，在冒号前面的(n,)意味着对二维数组的第
系统 2019-09-27 17:49:32 2210
Python的火不容置疑！2018年起，凭借应用广效率高的特点，Python将Java和C++甩出身后，很多人开始学习Python。但试问，怎样学Python，才不会入门即放弃？从小白成为大师真的有一个有规可循的计划吗？有位名叫骆昊(jackfrued)的资深程序员，为大家规划了一条从“从新手到大师”的百天之路！自发布，这篇Github帖子的标星数量已经过万，Fork数量也有3566。项目详细给出了一个100天的Python学习计划，每完成一个阶段都让你成
系统 2019-09-27 17:48:30 2210
importtimetime.sleep(100)print(time.time())print(time.strftime("%Y-%m-%d%a%H:%M:%S"))#yearmonthdayHOURMINUTESECONDprint(time.strftime("%Y/%m/%d%H:%M:%S"))#yearmonthdayHOURMINUTESECONDprint(time.strftime("%m-%d%H:%M:%S"))#yearmonth
系统 2019-09-27 17:46:46 2210
#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importjsonimportsysimporturllib,urllib2agentid='1000002'corpid='wwcfdsgdfgdfg6f49a87b9'corpsecret='sUEN_BhfghfghTNhfsdfhdfsgdfgsdfgY_8sGOmerno'#gettockengettoken_url='https://qyapi.weixin.qq.com
系统 2019-09-27 17:46:16 2210
python使用ElementTree处理xml容易犯错的点&美化xml引言代码环境相关先上代码引言目前因为需要写一个tool处理xml文件，对于面向浏览器编程的我来说，迅速打开chrome开始搜索关键字pythonxml，然后打开很多都是各种blog，于是随便打开了一篇，参考文章主要有如下两篇：Pythonxml属性/节点/文本的增删改[xml.etree.ElementTree]python处理xml文件这两篇文章都写的不错，尤其是第一篇大佬写的是很详
系统 2019-09-27 17:45:51 2210
原文链接：https://gitbook.cn/m/mazi/activity/5d52baeaac15fd68e9f78297?utm_source=tw190815_501我毕业六年了，但与技术和Python相关的工作经验也就两年。今天我想跟大家分享自己转行的故事，希望能够鼓励那些跟我一样的朋友共同前行。我们将会聊到我个人的经历和入行故事，个人的技术成就，我2019年上半年和下半年的工作重点，讨论快速学习的方法，最后推荐一些学习资源。01个人简介和经历
系统 2019-09-27 17:56:14 2209
Ubuntu版本为18.04Virtualenv介绍在开发Python应用程序的时候，系统安装的Python3只有一个版本：3.4。所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下。如果我们要同时开发多个应用程序，那这些应用程序都会共用一个Python，就是安装在系统的Python3。如果应用A需要jinja2.7，而应用B需要jinja2.6怎么办？这种情况下，每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。v
系统 2019-09-27 17:55:35 2209
本文实例总结了Python常用的小技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下：1.获取本地mac地址：importuuidmac=uuid.uuid1().hex[-12:]print(mac)运行结果：e0cb4e0775852.del的使用a=['b','c','d']dela[0]print(a)#输出['c','d']a=['b','c','d']dela[0:2]#删除从第1个元素开始，到第2个元素print(a)#输出['d']a=['b','c
系统 2019-09-27 17:46:07 2209
问题描述：ImportError:Nomodulenamed‘XXXX'解决方式一：将XXXX包放在python的site-package文件夹下解决方式二：可能是XXXX包没有新建init.py解决方式三：init.py需要声明包含XXXX包的函数解决方式四：sys.path.append(Ur‘XXXX'spath)但是，有些时候python解释器可能脑抽。。。。明明上述操作都有，但是就是找不到。ImportError:Nomodulenamed‘XX
系统 2019-09-27 17:45:57 2209
1.正态分布简介正态分布(normaldistribtution)又叫做高斯分布(Gaussiandistribution)，是一个非常重要也非常常见的连续概率分布。正态分布大家也都非常熟悉，下面做一些简单的介绍。假设随机变量XX服从一个位置参数为μμ、尺度参数为σσ的正态分布，则可以记为：而概率密度函数为2.在python中画正态分布直方图先直接上代码importnumpyasnpimportmatplotlib.mlabasmlabimportmatp
系统 2019-09-27 17:45:38 2209
