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python 示例分享---逻辑推理编程解决八皇后

可以和Haskell,Prolog一样做到模式匹配,建立逻辑推到规则,描述问题,得出答案。frompyDatalogimportpyDatalogpyDatalog.create_atoms('N,N1,X,Y,X0,X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7')pyDatalog.create_atoms('ok,queens,next_queen,pred,pred2')size=8ok(X1,N,X2)<=(X1!=X2)&(X1!=X2+N)&(X1

系统 2019-09-27 17:47:49 2072

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python中from module import * 的一个坑

但还有另外一个问题-你以为你修改了某个变量,其实,被frommoduleimport*后的那个并没有被更新,非常危险,因为程序有可能还可以正常运行,只不过结果错了,到了production才被发现就比较惨了。举个例子:你定义了一些变量在base模块中:#referencedatatypeclassDemo:def__init__(self,name):self.name=namedemo=Demo('Demo')#primitivetypefoo=1然后在

系统 2019-09-27 17:47:18 2072

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使用 Python 快速实现 HTTP 和 FTP 服务器的方法

有时你需临时搭建一个简单的WebServer,但你又不想去安装Apache、Nginx等这类功能较复杂的HTTP服务程序时。这时可以使用Python内建的SimpleHTTPServer模块快速搭建一个简单的HTTP服务器。SimpleHTTPServer模块可以把你指定目录中的文件和文件夹以一个简单的Web页面的方式展示出来。假设我们需要以Web方式共享目录/Users/Mike/Docker,只需要以下这个命令行就可以轻松实现:$cd/Users/M

系统 2019-09-27 17:47:02 2072

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python每日经典算法题5(基础题)+1(中难题)

现在,越来越多的公司面试以及考验面试对算法要求都提高了一个层次,从现在,我讲每日抽出时间进行5+1算法题讲解,5是指基础题,1是指1道中等偏难。希望能够让大家熟练掌握python的语法结构已经一些高级函数的应用。这些题目是在某些刷题的网站上登记的有水平的题目。这里如果有需要input的简单题,就略去了输出结果。如果时间充裕,则就会增加每日更多习题。一:基础算法题5道1.判断用户输入的年份是否为闰年题目解析:(1)问题分析:能被4整除但不能被100整除的年份

系统 2019-09-27 17:46:05 2072

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真正搞明白Python中Django和Flask框架的区别

在谈Python中Django框架和Flask框架的区别之前,我们需要先探讨如下几个问题。一、为什么要使用框架?为了更好地阐述这个问题,我们把开发一个应用的过程进行类比,往往开发一个应用(web应用、系统应用)跟建造房子的过程一样,需要先打地基,搭好骨架,然后一块砖一块砖叠上去。而开发一个应用呢?同样也需要一个好的架构设计,数据库建模,然后一个模块一个模块使用代码实现。如果开发一个软件应用不使用框架,和我们建房子时,每一块砖、每一根钢筋都需要自己生产出来本

系统 2019-09-27 17:56:18 2071

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Python企业编码生成系统总体系统设计概述

本文实例讲述了Python企业编码生成系统总体系统设计。分享给大家供大家参考,具体如下:一系统功能结构二系统主界面三认识各种编码16位数字防伪编码它是一种简单的数字防伪码,由6位组成。例如:35505944998276300683278709003577885129位系列产品数字防伪编码多个产品系列的防伪码,前3位表示分类,后6位表示具体产品编码。例如:325位混合产品序列号当防伪要求较高,或者销售产品数量较大的产品,可以用25位混合产品序列号。例如:FS

系统 2019-09-27 17:56:15 2071

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让你的Python代码优雅又地道

译序如果说优雅也有缺点的话,那就是你需要艰巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣赏它。——EdsgerWybeDijkstra在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码,就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计,处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力

系统 2019-09-27 17:55:37 2071

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Anaconda管理python包

关于Conda更新Condacondaupdateconda切换环境condaenvlistactivateenv1导入导出环境condaenvexport>environment.yamlcondaenvcreate-fenvironment.yaml添加源condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freecondaconfig--setshow_

系统 2019-09-27 17:54:48 2071

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python SocketServer源码深入解读

再看继承真正的大餐来之前,还是来点儿开胃菜!回顾一下关于类的继承的知识:我们先看上面的代码,这是一个简单的类继承,我们可以看到父类Base和子类Son,它们中各有一个Testfunc方法,当我们实例化子类的对象sonobj时,可以看到初始化方法中黄色框框调用了Testfunc,那么这个时候执行的是哪个类里面的代码呢?我会告诉你执行的是子类里面的方法,不信就自己试试吧,代码在下面~为什么呢?其实这里是绕了一个圈,所以把很多人绕晕了,包括我!后来想想其实很容易

系统 2019-09-27 17:54:10 2071

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Python爬取小说

起因:有一天突然想看本小说,在小说网站上不能下载,广告太多,便。。。思路:–分析网站的结构–爬取目录(获得章节名和链接)–多线程加载章节网页–正则匹配内容–保存生成错误日志–链接单个章节txt合并为一个#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJul218:23:492019@author:24709"""importurllibimporturllib.requestimportmultiprocessingfrombs4imp

系统 2019-09-27 17:53:50 2071

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理解“狭义”的 python 协程

转载自我自己的github博客——>半天钟的博客这篇博文讲述的python协程是不正式的、宽泛的协程,即通过客户调用.send(…)方法发送数据或使用yieldfrom结构驱动的生成器函数,而不是asyncio库采用的定义更为严格的协程。前言在事件驱动型编程中,协程常用于离散事件的仿真(在单个线程中使用一个主循环驱动协程执行并发活动)。协程通过显式自主地把控制权让步给中央调度程序从而实现了协作式多任务。所以,协程是python事件驱动型框架和协作式多任务的

系统 2019-09-27 17:53:36 2071

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详解python eval函数的妙用

pythoneval函数功能:将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。函数定义:eval(expression,globals=None,locals=None)将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。globals和locals参数是可选的,如果提供了globals参数,那么它必须是dictionary类型;如果提供了locals参数,那么它可以是任意的map对象。python的全局名字空间存储在一个叫globals()的dict

系统 2019-09-27 17:53:18 2071

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[Python] 杨辉三角 (生成器generator & 列表生成式)

练习杨辉三角定义如下:1/\11/\/\121/\/\/\1331/\/\/\/\14641/\/\/\/\/\15101051把每一行看做一个list,试写一个generator,不断输出下一行的list:期待输出:#[1]#[1,1]#[1,2,1]#[1,3,3,1]#[1,4,6,4,1]#[1,5,10,10,5,1]#[1,6,15,20,15,6,1]#[1,7,21,35,35,21,7,1]#[1,8,28,56,70,56,28,8,1

系统 2019-09-27 17:53:12 2071

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Python中的高级数据结构详解

数据结构数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构。换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西。在Python中有四种内建的数据结构,分别是List、Tuple、Dictionary以及Set。大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择,例如Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint。本文将介绍这些数据结构的用法,看看它们是如何帮助我们的应用

系统 2019-09-27 17:51:17 2071

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实例分析python3实现并发访问水平切分表

场景说明假设有一个mysql表被水平切分,分散到多个host中,每个host拥有n个切分表。如果需要并发去访问这些表,快速得到查询结果,应该怎么做呢?这里提供一种方案,利用python3的asyncio异步io库及aiomysql异步库去实现这个需求。代码演示importloggingimportrandomimportasynciofromaiomysqlimportcreate_pool#假设mysql表分散在8个host,每个host有16张子表TB

系统 2019-09-27 17:50:32 2071