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同样是Python,怎么区别这么大

发现问题上周,我的测试同事告诉我,你的用户名怎么还允许中文啊?当时我心里就想,你们测试肯定又搞错接口了,我用的是正则w过滤了参数,怎么可能出错,除非Python正则系统出错了,那是不可能的。本着严谨的作风,我自己先测试一下,没问题看我怎么怼回去。可是当我测试,我就懵逼了,中文真TM都验证通过,不对啊,我以前也是这么过滤参数的,测试没问题啊?唯一的区别是现在用的是Python3。上网搜了一圈,发现没有一篇文章讲述Python2和Python3的正则在处理字符

系统 2019-09-27 17:49:01 2141

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Python实现FM算法解析

1.什么是FM?FM即FactorMachine,因子分解机。2.为什么需要FM?1、特征组合是许多机器学习建模过程中遇到的问题,如果对特征直接建模,很有可能会忽略掉特征与特征之间的关联信息,因此,可以通过构建新的交叉特征这一特征组合方式提高模型的效果。2、高维的稀疏矩阵是实际工程中常见的问题,并直接会导致计算量过大,特征权值更新缓慢。试想一个10000*100的表,每一列都有8种元素,经过one-hot独热编码之后,会产生一个10000*800的表。因此

系统 2019-09-27 17:48:36 2141

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用Python来制作简单的爬虫,爬取到你想要的图片

在我们日常上网浏览网页的时候,经常会看到一些好看的图片,我们就希望把这些图片保存下载,或者用户用来做桌面壁纸,或者用来做设计的素材。我们最常规的做法就是通过鼠标右键,选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项,还有办法就通过就是通过截图工具截取下来,但这样就降低图片的清晰度。好吧~!其实你很厉害的,右键查看页面源代码。我们可以通过python来实现这样一个简单的爬虫功能,把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能

系统 2019-09-27 17:47:33 2141

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Python 3.6 -win64环境安装PIL模块的教程

PIL:PythonImagingLibrary,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大,但API却非常简单易用。由于PIL仅支持到Python2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以直接安装使用Pillow。32位的电脑环境安装pillow如果安装了Anaconda,Pillow就已经可用了。否则,需要在命令行下通过

系统 2019-09-27 17:47:01 2141

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Python入门实践10 | 列表(List)

Python入门实践10——列表(List)列表(List)一、目标1、列表类似c语言的数组,不过其元素可以是任意类型2、掌握列表的9大操作3、学会使用列表的函数和方法二、要点1、列表列表可以看成是一串有序的数据集合,它可以存放任何类型的数据,甚至是不同类型的数据。你可以将它想象成一列队伍,其中有各个国家的人,甚至还要小猫和小狗。将数据放入一对方括号[]内来表示列表,数据之间用逗号相隔。例如,以下是某个四口之家的身高数据列表:family=[1.73,1.

系统 2019-09-27 17:46:35 2141

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想要爬虫工程师,Python需要学到什么程度?

做爬虫工程师的的薪资为20K起,当然,因为大数据,薪资也将一路上扬。那么,Python需要学到什么程度呢?今天我们来看看3位前辈的回答。前段时间快要毕业,而我又不想找自己的老本行Java开发了,所以面了很多Python爬虫岗位。因为我在南京上学,所以我一开始只是在南京投了简历,我一共面试了十几家企业,其中只有一家没有给我发offer,其他企业都愿意给到10K的薪资,不要拿南京的薪资水平和北上深的薪资水平比较,结合面试常问的问题类型说一说我的心得体会。第一点

系统 2019-09-27 17:46:26 2141

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Python 实现一个颜色色值转换的小工具

需求说明公司的UI设计小哥,已经转用Zeplin很久了。Zeplin的设计稿展示页面的颜色色值使用十进制的RGB表示的,在Android中的颜色表示大多情况下都需要十六进制的RGB表示。我的数学没有好到直接看到十进制就可以心算得到十六进制的结果,所以我需要一个工具,输入十进制的RGB,得到十六进制的色值,最好可以方便复制。Zeplin的颜色色值显示示例原有处理方式因为我会Python(仅限于终端输入python然后当做计算器算,或者用hex()函数把十进制

系统 2019-09-27 17:38:42 2141

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Python数据分析之真实IP请求Pandas详解

前言pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于Numpy的核心是ndarray,pandas也是围绕着Series和DataFrame两个核心数据结构展开的。Series和DataFrame分别对应于一维的序列和二维的表结构。pandas约定俗成的导入方法如下:frompandasimportSeries,DataFrameimportpandasaspd1.1.Pandas分析步骤1、载入日志数据2、载入area_ip数

系统 2019-09-27 17:37:36 2141

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Anaconda管理python包

关于Conda更新Condacondaupdateconda切换环境condaenvlistactivateenv1导入导出环境condaenvexport>environment.yamlcondaenvcreate-fenvironment.yaml添加源condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freecondaconfig--setshow_

系统 2019-09-27 17:54:48 2140

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Python自定义一个异常类的方法

如何实现自定义一个异常python内置了许多异常类,为编写代码划定红线,才使调试代码时能及时发现错误。那么我们编写一个模块也可以为使用此模块者划定红线,来约束使用者可用哪些数据,这就需要自定义异常类型。首先需要了的是自定义类是的父类:python说明文档中是这样说exceptionException:所有内置的非系统退出类异常都派生自此类。所有用户自定义异常也应当派生自此类。那么就可以通过直接或间接的继承Exception就可以自定义一个异常类,当然也可以

系统 2019-09-27 17:54:44 2140

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python opencv 简单阈值算法的实现

本文先了解一个简单阈值函数,以了解一个阈值算法的具体参数。然后比较不同阈值函数的区别。同样的,先用一副图说明本文重要大纲:#!usr/bin/envpython#coding:utf-8importcv2img=cv2.imread('cat.jpg')img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#先将图像矩阵进行二值化#img=cv2.imread('cat.jpg',0)#也可以直接将图像用灰度值读入,其中0就表示用

系统 2019-09-27 17:51:14 2140

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我用Python爬虫挣钱的那点事

爬虫数据采集接单,大小不限,欢迎各位科研教师,学生,企业相关人员咨询,QQ:739848314在下写了10年Python,期间写了各种奇葩爬虫,挣各种奇葩的钱,写这篇文章总结下几种爬虫挣钱的方式。1.最典型的就是找爬虫外包活儿。这个真是体力活,最早是在国外各个freelancer网站上找适合个人做的小项目,看见了就赶紧去bid一下,把价格标得死死的,由于是挣dollar,当时换算成人民币是1:7.5左右感觉还是换算,别人标几百刀,我就标几十刀,价格战。就是

系统 2019-09-27 17:50:28 2140

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python读出当前时间精度到秒的代码

导入time这个包就可以通过它获取是时间#-*-coding:UTF-8-*-importtimeprint(time.time())#输出:1562304217.5744529通过执行上面代码后我们发现我们得到的是一个时间戳,这个时间戳是根据1970年到现在的秒数据但是很多人需求并不要一个时间戳,而是要所有人都看的懂的(年月日,时分秒)所以我们需要将这个时间戳进行计算,一分钟是60秒,所以我们就要算分钟,这些是可以通过模运算来解决这个问题的。不过已经有人

系统 2019-09-27 17:48:52 2140

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Python安装

官网:https://www.python.org/官网打开后,点击Downloads点击新页面的DownloadPython3.7.4下载完成以后双击打开1.记得一定要勾选AddPython3.7toPATH软件会自动给你配置环境变量2.点击InstallNow3.等待一会4.安装完成以后直接点击Close5.点击电脑左下角的微软图标,看有没有Python的3.7的文件在键盘上同时按住带有微软图标的那个按键和R键输入cmd,点击确定在弹出来的黑色命令框输

系统 2019-09-27 17:48:00 2140

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一行python实现树形结构的方法

定义使用内置的defaultdict我们可以很容易的定义一个树形数据结构deftree():returndefaultdict(tree)example:json风格users=tree()users['harold']['username']='bell'users['handler']['username']='master'我们可以使用print(json.dumps(users))以json的形式输出,于是我们看到{'harold':{'usern

系统 2019-09-27 17:47:35 2140