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crawley 0.2.4 : Python Package Index

crawley0.2.4:PythonPackageIndexcrawley0.2.4PythonicScraping/CrawlingFrameWorkbuiltOnEventletPackageDocumentationFileTypePyVersionUploadedonSize#downloadscrawley-0.2.4.tar.gz(md5)Sourcecrawley0.2.4:PythonPackageIndex

系统 2019-08-12 01:32:38 2753

Python

六维图见过么?Python 画出来了!

作者|PrasadOstwal译者|高级农民工我们的大脑通常最多能感知三维空间,超过三维就很难想象了。尽管是三维,理解起来也很费劲,所以大多数情况下都使用二维平面。来自维基百科不过,我们仍然可以绘制出多维空间,今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图,看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集,该数据集包括205个样本和26个特征,从中选择6个特征来绘制图形:基础工作安装好plotly包:加载数据集(文末会提供):下面我们先

系统 2019-09-27 17:54:10 2752

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python openCV 基于TCP的socket网络传输视频(三)

在这个版本中,我实现了两个客户端,一个服务器的操作,其实有时候解决问题,就差这么一点,一点就通。我来说说我这个版本,一个客户端可以采集视频,另一个客户端可以观看视频,服务器可以建在本地,也可以搭建在云平台上,就是可以被外网访问。服务器的思路:采用多线程,采集视频一个客户端,观看视频一个客户端,其中有个要关注的点,就是有一个线程要加延时,不然的话观看视频会太卡。另外我这只是实现了,有需要注意的地方很多,代码还不完善,先开服务器,再开采集,最后开观看客户端,错

系统 2019-09-27 17:49:57 2751

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形态学重建:孔洞填充的python实现

质量声明:原创文章,内容质量问题请评论吐槽。如对您产生干扰,可私信删除。主要参考:(美)拉斐尔·C.冈萨雷斯.数字图像处理第3版[M].阮秋琦,译.北京:电子工业出版社,2017:633.形态学重建形态学重建涉及两幅图像和一个结构元:Marker图像:包含变换的起点,将被连续膨胀,直至收敛Mask图像:用来约束膨胀结果,即Mask>=Marker结构单元(StructuringElement,SE):定义连通性数学迭代式:Marker=(Marker⊕SE

系统 2019-09-27 17:45:45 2749

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【python】详解使用configparser进行文件配置

将代码中的配置项抽取到配置文件中,修改配置时不需要涉及到代码修改,这样就提高了代码的重用性,不再每次都去修改代码内部,极大的方便后期软件的维护。configparser解析的配置文件的格式为ini的配置文件格式(xxx.ini),就是文件中由多个section构成,每个section下又有多个配置项:;配置文件#定义section0[section0]key0=value0key1=value1[section1]key2=value2key3=value

系统 2019-09-27 17:57:37 2748

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个人实践,如何在vs2017或vs2019中搭建python环境,并与c#混合

本来已经安装了anaconda,不过想更进一步,试试c#与python混合编程。我记得微软的vs2017,vs2019已经支持了python,如果能用一个IDE搞定全部,自然是最好的。首先理解vs2017编译器是怎么支持python的。①按照微软的说法,VisualStudio的“Python环境”窗口(下方为其扩展后的加宽视图)具有一块用于管理所有全局Python环境、conda环境和虚拟环境的单独区域。VisualStudio可自动检测出标准位置是否安

系统 2019-09-27 17:57:14 2747

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Python二进制文件读取并转换为浮点数详解

本文所用环境:Python3.6.5|Anacondacustom(64-bit)|引言由于某些原因,需要用python读取二进制文件,这里主要用到struct包,而这个包里面的方法主要是unpack、pack、calcsize。详细介绍可以看:PythonStruct官方文档。这里主要讨论,python二进制转浮点数的操作。python中一个float类型的数占4个字节。二进制数据转float,可以用struct.unpack()来实现。小文件读取较小的

系统 2019-09-27 17:56:18 2746

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python自定义函数实现最大值的输出方法

python中内置的max()函数用来得到最大值,通过冒泡排序也可以。#!/usr/bin/pythondefgetMax(arr):foriinrange(0,len(arr)):forjinrange(i+1,len(arr)):first=int(arr[i])second=int(arr[j])iffirst以上这篇python自定义函数实现最大值的输出方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

系统 2019-09-27 17:57:00 2744

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pow在python中的含义及用法

pow()方法返回xy(x的y次方)的值语法以下是math模块pow()方法的语法:importmathmath.pow(x,y)内置的pow()方法pow(x,y[,z])函数是计算x的y次方,如果z在存在,则再对结果进行取模,其结果等效于pow(x,y)%z注意:pow()通过内置的方法直接调用,内置方法会把参数作为整型,而math模块则会把参数转换为float。参数x--数值表达式。y--数值表达式。z--数值表达式。返回值返回xy(x的y次方)的值

系统 2019-09-27 17:55:04 2741

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Python转换HTML到Text纯文本的方法

本文实例讲述了Python转换HTML到Text纯文本的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:今天项目需要将HTML转换为纯文本,去网上搜了一下,发现Python果然是神通广大,无所不能,方法是五花八门。拿今天亲自试的两个方法举例,以方便后人:方法一:1.安装nltk,可以去pipy装(注:需要依赖以下包:numpy,PyYAML)2.测试代码:复制代码代码如下:>>>importnltk>>>aa=r'''''Project:DeHTMLDescri

系统 2019-09-27 17:53:01 2741

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python调用Moxa PCOMM Lite通过串口Ymodem协议实现发送

本文实例讲述python调用MoxaPCOMMLite通过串口Ymodem协议实现发送文件的方法,该程序采用python2.7编写。主要内容如下:经过长期搜寻,终于找到了MoxaPCOMMLite。调用PCOMM.DLL可以非常方便的通过串口的Xmodem、Ymodem、Zmodem等协议传输文件,而无需重复制造轮子。PCOMMLite1.6适用于win7等系统,做为dll文件可以采用任何支持调用dll的编程语言例如VC++、VB、Qt等等编写应用程序,点

系统 2019-09-27 17:38:33 2740

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Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行

摘要在进行数据分析时,我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行,这篇文章主要讲解这两个目标的实现。1.读取数据2.将City列转成多列(以‘|'为分隔符)这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。3.将DataFrame一行拆成多行(以‘|'为分隔符)方法一:在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以,可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFrame拆成多列,然后

系统 2019-09-27 17:50:12 2739

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selenium + python自动化测试环境搭建

selenium是一个web的自动化测试工具,不少学习功能自动化的同学开始首选selenium,相因为它相比QTP有诸多有点:*免费,也不用再为破解QTP而大伤脑筋*小巧,对于不同的语言它只是一个包而已,而QTP需要下载安装1个多G的程序。*这也是最重要的一点,不管你以前更熟悉C、java、ruby、python、或都是C#,你都可以通过selenium完成自动化测试,而QTP只支持VBS*支持多平台:windows、linux、MAC,支持多浏览器:ie

系统 2019-08-12 01:32:25 2739

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Python 实现 AES 加密/解密

一、前言AES,高级加密标准(AdvancedEncryptionStandard)。是用来替代DES,目前比较流行的对称加密算法。与上一篇博文提到过的RSA非对称算法不同,对称加密算法也就是加密和解密用相同的密钥,具体的加密流程如下图:明文P:等待加密的数据。密钥K:用来加密明文的密码,在对称加密算法中,加密与解密的密钥是相同的。密钥为接收方与发送方协商产生,但不可以直接在网络上传输,否则会导致密钥泄漏,通常是通过非对称加密算法加密密钥,然后再通过网络传

系统 2019-09-27 17:50:35 2736

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python内存监控工具memory_profiler和guppy的用法详解

python2.7在内存管理上相比python3还是有些坑的,其释放后的内存仍然保留在python的内存池中,不被系统所用。python循环引用的变量不会被回收,这会导致程序越运行,占用的内存越大。我在跑py-faster-rcnn的demo时,基本上跑2000张图像,16g内存就要爆了。于是尝试用python的内存监控工具来调试程序,找到不能膨胀的变量,然后del之,再手动回收内存gc.collec()下面是我用的两个内存监视工具,一个是按每行代码查看内

系统 2019-09-27 17:54:53 2735