前言Python提供给我们多种编码方式。在某种程度上，这相当具有包容性。来自于任何语言的人都可以编写Python。然而，学习写一门语言和以最优的方式写一门语言是两件不同的事情。在这一系列名为PythonShorts的文章中，我将阐述Python提供的一些简单但是非常有用的结构，一些小技巧以及一些我在数据科学工作中遇到的案例。在这篇文章中，我将讨论Python中的for循环，以及如何尽量避免使用它们。写for循环的3种方式：让我用一个简单的例子来解释下。假设
系统 2019-09-27 17:56:07 2033
python常用导入函数及其他操作备忘录python常用导入函数解压缩zip并读取csv文件查看缺失值权重系数取绝对值后排序（查看特征权重重要度）python常用导入函数fromIPython.displayimportdisplayimportnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFramefromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotasplt%mat
系统 2019-09-27 17:55:18 2033
所有标准的序列操作对字符串都适用，但字符串是不可变的字符串常量：单引号：‘spa"m'双引号："spa'm"三引号：'''...spam...''',"""...spam..."""转义字符："s\tp\na\om"Raw字符串：r"C:\new\test.spm"Unicode字符串：u'eggs\u0020spam单双引号是一样的单双引号可以互换，字符常量表达式可以用两个单引号或两个双引号来表示--两种形式同样有效返回相同类型的对象：复制代码代码如下:
系统 2019-09-27 17:55:14 2033
文章目录python常用数据存储方法txtjsoncsvmsyql安装pymysql连接建库建表插入删除修改查询mongodb安装连接建库建文档增删改查redis安装连接操作公用方法字符串列表集合有序集合散列其他sqlalchemypostgresqlmysqloracleMicrosoftSQLServersqlitepython常用数据存储方法txtwithopen('test.txt','w',encoding='utf8')asf:f.write(
系统 2019-09-27 17:54:52 2033
一、什么是高阶函数在计算机编程语言中，高阶函数指的是接受函数作为输入或输出的函数。二、高阶函数的特性函数本身也可以赋值给变量变量可以指向函数f=abs#abs()取绝对值函数，将函数赋给变量fprint(f(-10))#输出结果-10的绝对值三、内置高阶函数map()map():接收两个参数，一个是函数一个是序列map()将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并且把结果作为新的序列返回例：对一个序列[-1,3,-4,-5]的每一个元素求绝对值代码：结果：例
系统 2019-09-27 17:54:46 2033
最近发现Python课器做很多事情，在监控服务器有其独特的优势，耗费资源少，开发周期短。首先我们做一个定时或者实时脚本timedtask.py，让其定时监控目标服务器，两种方式：第一种：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2017/11/2715:59#@Desc:定时任务，以需要的时间间隔执行某个命令#@File:timedtask.py#@Software:PyCharmimporttime,os
系统 2019-09-27 17:54:09 2033
语义分割任务中，如果预测结果中包含有孤立的噪点、孔洞，则可以使用腐蚀膨胀进行处理，提高分割效果。#定义输入矩阵，结构核importcv2ascvimportnumpyasnpinput_data=np.array([[1,0,0,0,1],[0,1,1,1,0],[0,1,1,1,0],[0,1,1,1,0],[1,0,1,0,1]],dtype=np.uint8)kernel=np.uint8(np.zeros((3,3)))foriinrange(3)
系统 2019-09-27 17:53:59 2033
题目给定一个二叉搜索树，编写一个函数kthSmallest来查找其中第k个最小的元素。说明：你可以假设k总是有效的，1≤k≤二叉搜索树元素个数。示例1:输入:root=[3,1,4,null,2],k=13/142输出:1示例2:输入:root=[5,3,6,2,4,null,null,1],k=35/36/24/1输出:3进阶：如果二叉搜索树经常被修改（插入/删除操作）并且你需要频繁地查找第k小的值，你将如何优化kthSmallest函数来源：力扣（Le
系统 2019-09-27 17:53:58 2033
一、BeautifulSoup简介网络数据挖掘指的是从网站中获取数据的过程，数据挖掘技术可以让我们从网站世界中收集大量有价值的数据。BeautifulSoup是一个Python库，可以从HTML或XML文件中获取数据，利用它你可以做很多事情，比如你可以持续解析某个商品的最新价格，以便跟踪价格的波动情况。二、BeautifulSoup安装安装BeautifulSouppip3installbeautifulsoup4检验是否安装成功frombs4import
系统 2019-09-27 17:53:33 2033
Python爬取豆瓣电影，最简单，最暴力，直接搞Api首先是api地址（地址去官网溜达一圈很容易就找到）：requests.get('https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag={}&sort=recommend&page_limit={}&page_start=0'.format(tag,page)使用requests发送get请求拿到json数据（一次可以抓很多条,所以没必要循环抓
系统 2019-09-27 17:53:31 2033
Android提供了一套很方便的进行资源（语言）国际化机制，为了更好地支持多语言，很多工程的翻译往往会放到类似crowdin这样的平台上。资源是全了，但是还是会有一些问题。哪些问题以下使用一些语言进行举例。其中values为工程默认的资源。1.某语言的资源和某语言限定区域的资源之间。如values-fr-rCA存在于values-fr相同的字符串，这种表现最为严重。2.某语言的资源和默认的资源之间。values-fr存在与values相同的字符串，可能原因
系统 2019-09-27 17:52:56 2033
---恢复内容开始---以前经常使用python2.现在很多东西都切换到了python3，发现很多东西还是存在一些差异化的。跨目录import是常用的一种方法，并且有不同的表现形式，新手很容易搞混。有必要这里做个总结，给大家科普一下：1同级目录下的调用：同级目录下的调用比较简单，一般使用场景是不同类的相互调用。不用考虑路径问题，常用的格式是：fromfileimport*或者fromfileimportclass/function等。下面以一个例子作为说明
系统 2019-09-27 17:52:20 2033
背景为了更好的发展自身的测试技能，应对测试行业以及互联网行业的迭代变化。自学python以及自动化测试。虽然在2017年已经开始接触了selenium，期间是断断续续执行自动化测试，因为还有其他测试任务，培训任务要执行…前期建议大家能够学习python基本语法（python基础教程）任务搭建自动化测试框架，并能有效方便的进行测试，维护成本也要考虑其中。过程我的自动化框架可能不成熟，因为是自学的。请多包涵。也请大佬指导~common包含：基本的公共方法类，比
系统 2019-09-27 17:49:39 2033
多个字段模糊查询，括号中的下划线是双下划线，双下划线前是字段名，双下划线后可以是icontains或contains,区别是是否大小写敏感，竖线是或的意思#搜索功能@csrf_exempt#使用@csrf_exempt装饰器，免除csrf验证defsearch_testCaseApi(request):ifrequest.method=='POST':name=request.POST.get('task_name')updateUser=request.
系统 2019-09-27 17:49:23 2033
这篇文章主要介绍了pythonWebflask视图内容和模板实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下基本使用#设置cookie值@app.route('/set_cookie')defset_cookie():response=make_response("set_cookie")response.set_cookie("name","zhangsan")response.set_cooki
系统 2019-09-27 17:49:21 2033
