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[python pandas]dataframe添加行/按照原

网上有许多方法提到要用append或者loc直接赋值,但是我运行发现都不行,不知道为啥。我是想把原dataframe中的几行提出来放到新的dataframe中。方法如下:#按照原dataframe的列标题创建新的dataframeNewDataFrame=pd.DataFrame(columns=OriginalDataFrame.columns.values)#i为要提取的行号row=OriginalDataFrame.loc[[i]]frames=[N

系统 2019-09-27 17:54:37 2108

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python3.7安装pygame

经过各种找,下面这个安装地址中的版本是最全的下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame本机python版本然后在下载地址(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame)找到cp37版本(这里的37就是3.7的意思)第一次:下载了【pygame-1.9.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl】。结果安装的时候报错:【ERR

系统 2019-09-27 17:54:16 2108

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Python小白丁笔记(14)------模拟掷骰子

Random随机掷骰子基础代码:importrandomdefroll_dice():roll=random.randint(1,6)returnrolldefmain():total_times=10#初始化列表[0,0,0,0,0,0]记录每个点出现的次数result_list=[0]*6foriinrange(total_times):roll=roll_dice()forjinrange(1,7):ifroll==j:result_list[j-1

系统 2019-09-27 17:53:35 2108

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Python学习笔记|python之pytest

Pytest1.安装首先使用pip3installpytest安装pytestpytest--version查看版本1.编写规则测试文件以test_开头或以_test结尾也可以测试函数以test_开头测试类以Test开头,并不能有__init__方法例如:test_pydemo.py文件deftest_add():print("Iam1")assertadd.add_test(1,3)==4print("Iam2")assertadd.add_test(1

系统 2019-09-27 17:53:06 2108

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Python为何不能用可变对象作为默认参数的值

先来看一道题目:>>>deffunc(numbers=[],num=1):...numbers.append(num)...returnnumbers>>>func()[1]>>>func()[1,1]>>>func()[1,1,1]我们似乎发现了一个Bug,每次用相同的方式调用函数func()时,返回结果竟然不一样,而且每次返回的列表在不断地变长。>>>id(func())4330472840>>>id(func())4330472840从上面可以看出,

系统 2019-09-27 17:52:13 2108

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python的绘图工具matplotlib使用实例

matplotlib是功能十分强大的绘制二维图形的Python模块,它用Python语言实现了MATLAB画图函数的易用性,同时又有非常强大的可定制性。它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览、复制、粘贴一下,基本上都能搞定!实例代码如下:

系统 2019-09-27 17:47:56 2108

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Python计算机视觉编程

本书是计算机视觉编程的权威实践指南,通过Python语言讲解了基础理论与算法,并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、3D重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外,书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。本书适合的读者是:有一定编程与数学基础,想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生,以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研

系统 2019-09-27 17:47:45 2108

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使用python实现图片增加水印

处于某些业务需求需要对一些特定的图片增加水印,于是去了解了PIL这个库,可以完美的解决这个问题实现效果如下:具体代码如下:fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontimageFile="./image/two.jpg"imageInfo=Image.open(imageFile)fontOne=ImageFont.truetype("‪C:\Windows\Fonts\simfang.ttf",100)fontTwo=Im

系统 2019-09-27 17:46:13 2108

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python 实现12bit灰度图像映射到8bit显示的方法

图像显示和打印面临的一个问题是:图像的亮度和对比度能否充分突出关键部分。这里所指的“关键部分”在CT里的例子有软组织、骨头、脑组织、肺、腹部等等。技术问题1、显示器往往只有8-bit,而数据有12-至16-bits。2、如果将数据的min和max间(dynamicrange)的之间转换到8-bit0-255去,过程是个有损转换,而且出来的图像往往突出的是些噪音。算法分析12-bit到8-bit直接转换:computeMinMax(pixel_val,min

系统 2019-09-27 17:45:50 2108

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用Python抢过年的火车票附源码

前言:大家跟我一起念,Python大法好,跟着本宝宝用Python抢火车票首先我们需要splinter安装:pipinstallsplinter-ihttp://pypi.douban.com/simple--trusted-hostpypi.douban.com然后还需要一个浏览器的驱动,当然用chrome啦下载地址:http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html?path=2.20/根据下载的

系统 2019-09-27 17:45:45 2108

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【太6了!python功能或接口自动化通吃!】HTMLTestRunner

转自:https://www.cnblogs.com/kaibindirver/p/9436649.htmlhttps://github.com/GoverSky/HTMLTestRunner_cn/blob/master/README.md在原版的基础上进行扩展和改造报告汉化,错误日志selenium/appium截图截图功能根据测试结果,当结果为fail或error时自动截图截图方法在_TestResult的测试结果收集中,报告使用的截图全部保存为ba

系统 2019-09-27 17:57:25 2107

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Python+threading模块对单个接口进行并发测试

本文实例为大家分享了Pythonthreading模块对单个接口进行并发测试的具体代码,供大家参考,具体内容如下本文知识点通过在threading.Thread继承类中重写run()方法实现定制输出结果代码如下importrequestsimportthreadingimportsys,io#解决console显示乱码的编码问题sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf-8')cl

系统 2019-09-27 17:56:38 2107

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详细整理python 字符串(str)与列表(list)以及数组(array

前提:list以及array是python中经常会用到的数据类型,当需要对list以及array进行文件的读写操作的时候,由于write函数参数需要的是一个str,所以这时就需要对list或者array进行str的转换了。list和array的不同:在进行转换之间先研究下python中list和array(np.array)的不同:1、list是python中内置的数据类型,其中的数据的类型可以不相同,如java中List也可以不用相同的数据,但是为了格式

系统 2019-09-27 17:56:16 2107

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Python中错误(Error)分类处理

Python标准异常总结这是错误类型表总结,不用记住,只要有印象即可,碰到需要处理的错误类型可以查表。一般捕获错误和处理错误使用try-except-finally:try:#检测范围exceptException[asreason]:#出现异常(Exception)后的处理代码finally:#无论如何都会执行的代码,如关闭文件(f.close())等错误类型错误解释AssertionError断言语句(assert)失败AttributeError尝试

系统 2019-09-27 17:55:11 2107

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正确地学习数据科学中的Python,小白学习Python

大多数有抱负的数据科学家是通过学习为开发人员开设的编程课程开始认识python的,他们也开始解决类似leetcode网站上的python编程难题。他们认为在开始使用python分析数据之前,必须熟悉编程概念。资深数据分析师ManuJeevan认为,这是一个巨大的错误,因为数据科学家使用python来对数据进行检索、清洗、可视化和构建模型,而不是开发软件应用程序。实际上,为了完成这些任务,你必须将大部分时间集中在学习python中的模块和库上。请按照下面这个

系统 2019-09-27 17:54:55 2107