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Python

linux环境中没有网络怎么下载python

有时候在无法联网的情况下需要搭建环境,且必须使用之前的环境,因为你的代码需要在同样的环境下运行。这样方便开发方法一:1.下载指定的包到指定文件夹。piplist#查看安装的包pipfreeze>requirements.txt将已经通过pip安装的包的名称记录到requirements.txt文件中创建存放安装包的目录:mkdir/packspipinstall--download/packspandas(存放一个pandas包)或pipinstall--

系统 2019-09-27 17:38:05 2015

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python if not in 多条件判断代码

百度作业帮提问:pythonifnotin多条件判断怎么写s=['1','2']判断条件sta="12345"正常的是这样的,if"1"notinstaand"2"notinsta:printsta这要是知道条件的还行,要是判断条件有很多这种方法肯定就不行了?怎么用一个公式满足上面的判断?下面写个伪代码,给大家熟悉一下即可。。。需求为,内容中不得出现'招聘','诚聘','社招'等关键字,符合条件的才打印出来。。#!/usr/bin/envpython#-*

系统 2019-09-27 17:38:03 2015

Python

python实现两个文件夹的同步

其实无论windows还是Linux,简单地去实现两个两个文件夹的同步只需系统自带的复制命令加参数就可以了。WINDOWS:xcopy源文件夹\*目标文件夹/s/e/yLinux:cp-r源文件夹/*目标文件夹这里使用python来实现这些基本功能,并增加一些去重之类的增强功能。1、复制源文件夹中文件至目标文件夹要想同步两个文件夹中的数据,基本思路首先需要遍历源文件夹中的信息,将源文件夹中的文件复制到目标文件夹。遍历文件夹采用os中的listdir函数就可

系统 2019-09-27 17:57:08 2014

Python

跟老齐学Python之list和str比较

相同点都属于序列类型的数据所谓序列类型的数据,就是说它的每一个元素都可以通过指定一个编号,行话叫做“偏移量”的方式得到,而要想一次得到多个元素,可以使用切片。偏移量从0开始,总元素数减1结束。例如:>>>welcome_str="Welcomeyou">>>welcome_str[0]'W'>>>welcome_str[1]'e'>>>welcome_str[len(welcome_str)-1]'u'>>>welcome_str[:4]'Welc'>>>

系统 2019-09-27 17:56:43 2014

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Python基于twisted实现简单的web服务器

本文实例讲述了Python基于twisted实现简单的web服务器,分享给大家供大家参考。具体方法如下:1.新建htm文件夹,在这个文件夹中放入显示的网页文件2.在htm文件夹的同级目录下,建立web.py,web.py的内容为:fromtwisted.web.resourceimportResourcefromtwisted.webimportserverfromtwisted.webimportstaticfromtwisted.internetimp

系统 2019-09-27 17:55:56 2014

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python3.7安装pygame

经过各种找,下面这个安装地址中的版本是最全的下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame本机python版本然后在下载地址(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame)找到cp37版本(这里的37就是3.7的意思)第一次:下载了【pygame-1.9.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl】。结果安装的时候报错:【ERR

系统 2019-09-27 17:54:16 2014

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python生成hbase测试数据说明

版本:Python:3.6.4与2.7.3均适配一、hbase表介绍表名:people列族:basic_info、other_inforowkey:随机的两位数+当前时间戳,并要确保该rowkey在表数据中唯一。列定义:name、age、sex、edu、tel、email、country。二、实现rowkey:随机的两位数:使用random.randint(00,99),然后使用zfill(2)补位,比如数字“1”补位为”01”。生成当前时间的13位时间戳

系统 2019-09-27 17:53:18 2014

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python 并发编程 阻塞IO模型原理解析

阻塞IO(blockingIO)在linux中,默认情况下所有的socket都是blocking,一个典型的读操作流程大概是这样:当用户进程调用了recvfrom这个系统调用,kernel内核就开始了IO的第一个阶段:准备数据。对于networkio(网络io)来说,很多时候数据在一开始还没有到达(比如,还没有收到一个完整的UDP包),这个时候kernel(内核)就要等待足够的数据到来。等着对方把数据放到自己操作系统内存而在用户进程这边,整个进程会被阻塞。

系统 2019-09-27 17:53:03 2014

Python

解决安装python3.7.4报错Can''t connect

简述从官网下载了Python3.7.4,直接编译安装后,使用pip3出现了报错信息:Can'tconnecttoHTTPSURLbecausetheSSLmoduleisnotavailable错误原因在Python3.7之后的版本,依赖的openssl,必须要是1.1或者1.0.2之后的版本,或者安装了2.6.4之后的libressl。image.png而本地的openssl依然是1.0.1e的。[root@localhost~]#opensslvers

系统 2019-09-27 17:52:58 2014

Python

Linux下编译安装MySQL-Python教程

1、下载mysql-python官网地址:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/2、安装mysql-python复制代码代码如下:#tar-zxvfMySQL-python-1.2.3.tar.gz#cdMySQL-python-1.2.3#whereismysql_configmysql_config:/usr/bin/mysql_config/usr/share/man/man1/mysql_conf

系统 2019-09-27 17:52:38 2014

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Python Selenium 之数据驱动测试的实现

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库,结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试。ddt库包含一组

系统 2019-09-27 17:52:26 2014

Python

第十五章、Python多线程之信号量和GIL

目录第十五章、Python多线程之信号量和GIL1.信号量(Semaphore)2.GIL说明:第十五章、Python多线程之信号量和GIL1.信号量(Semaphore)信号量用来控制线程并发数的,Semaphore管理一个内置的计数器,每当调用acquire()时-1,调用release()时+1。计数器不能小于0,当计数器为0时,acquire()将阻塞线程至同步锁定状态,直到其他线程调用release()。其实就是控制最多几个线程可以操作同享资源。

系统 2019-09-27 17:51:26 2014

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Python操作列表之List.insert()方法的使用

insert()方法插入对象obj到列表的偏移量索引。语法以下是insert()方法的语法:list.insert(index,obj)参数index--这是要插入对象obj必要的索引obj--这是将被插入到给定的列表中的对象返回值此方法不返回任何值,但它插入指定的索引处的指定元素例子下面的例子显示了insert()方法的使用#!/usr/bin/pythonaList=[123,'xyz','zara','abc']aList.insert(3,2009

系统 2019-09-27 17:46:55 2014

Python

如何美化MATLAB和Python画出来的图

如何美化MATLAB和Python画出来的图写在前面俗话有句叫做:字不如表,表不如图,意思就是图可以最直观最显然的表达我们想要表达的信息,其升降趋势一目了然;表其次,能够看到数值,但是想要看出变化趋势却很困难(完全不可能看出一个复杂的周期性变化);最次的是文字表达,可以用文字来表达其趋势、周期、大小范围,但是终究没有具体的数值与更显然、更直观的图来的好。话虽如此,在作图方面,一个好看的图能够吸引读者的目光,甚至叹之妙绝——“明明一样的数据,我怎么做不出来这

系统 2019-09-27 17:46:27 2014

Python

Python-嵌套列表list的全面解析

一个3层嵌套列表mm=["a",["b","c",["inner"]]]需要解析为基本的数据项a,b,c,inner基本的取数据项方法:foriinm:printi这个只能取出第一层的a,和一个2层的嵌套列表["b","c",["inner"]]结合内置函数和判断可以继续解析这个2层列表foriinm:ifisinstance(i,list):forjini:printjelse:printi结果abc['inner']这个2层嵌套也分开了了,但里面的列表

系统 2019-09-27 17:38:25 2014