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Python中的模块导入和读取键盘输入的方法

导入模块import语句想使用Python源文件,只需在另一个源文件里执行import语句,语法如下:importmodule1[,module2[,...moduleN]当解释器遇到import语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块hello.py,需要把命令放在脚本的顶端:#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#导入模块importsupport#现在

系统 2019-09-27 17:38:12 1984

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关于python字符串方法分类详解

python字符串方法分类,字符串是经常可以看到的一个数据储存类型,我们要进行字符的数理,就需要用各种的方法,这里有许多方法,我给大家介绍比较常见的重要的方法,比如填充、删减、变形、分切、替代和查找。打开sublimetext3编辑器,新建一个PY文件。test="hey"test_new=test.center(10,"$")print(test_new)填充类的有center()这个方法,可以指定字符,然后往两边填充,第一个参数是总的字符串长度。tes

系统 2019-09-27 17:37:37 1984

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Python 相对路径和绝对路径--python实战(九)

一背景信息最近在运行python程序的过程中,无意遇到了这个一个问题,在同事那边一直执行ok的程序,到我这里怎么都有个错误,当初报的错误是这样的:FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'ui.qss'意思是程序种找不到这个文件,通过查看代码,程序中是存在这个文件的。看来是代码有问题,经过几番定位,我终于找到问题了,是我执行代码的时候,实在文件外边执行的,可是,代码中用到了一个相对路径,所以说会上报这

系统 2019-09-27 17:57:30 1983

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Python中字符串匹配函数startswith()函数

1.函数用途含义Pythonstartswith()方法用于检查字符串是否是以指定子字符串开头,如果是则返回True,否则返回False。如果参数beg和end指定值,则在指定范围内检查。2.用法Str.startswith(str,beg=0,end=len(string));Str是需要匹配的字符串str是待检测子字符串beg默认为0表示从第一个字符开始匹配end表示终止匹配的位置3.实例#!/usr/bin/pythonstr="thisisstri

系统 2019-09-27 17:56:41 1983

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利用Python实现Shp格式向GeoJSON的转换方法

一、简介Shp格式是GIS中非常重要的数据格式,主要在Arcgis中使用,但在进行很多基于网页的空间数据可视化时,通常只接受GeoJSON格式的数据,众所周知JSON(JavaScriptObjectNonation)是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式,以其轻量、易解析的优点,被广泛使用与各种领域,而GeoJSON就是指在一套规定的语法规则下用JSON格式存储矢量数据,本文就将针对GeoJSON的语法规则,以及如何利用Python完成Shp格式到Geo

系统 2019-09-27 17:56:39 1983

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Python 最强编辑器详细使用指南(PyCharm )

作者:JahongirRahmonov机器之心编译参与:魔王PyCharm是一种PythonIDE,可以帮助程序员节约时间,提高生产效率。那么具体如何使用呢?本文从PyCharm安装到插件、外部工具、专业版功能等进行了一一介绍,希望能够帮助到大家。机器之心之前也没系统地介绍过PyCharm,怎样配置环境、怎样DeBug、怎样同步GitHub等等可能都是通过经验或者摸索学会的。在本文中,我们并不会提供非常完善的指南,但是会介绍PyCharm最主要的一些能力,

系统 2019-09-27 17:55:28 1983

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Python面向对象编程——继承与派生

Python面向对象编程——继承与派生一、初始继承1、什么是继承继承指的是类与类之间的关系,是一种什么“是”什么的关系,继承的功能之一就是用来解决代码重用问题。继承是一种创建新类的方式,在python中,新建的类可以继承一个或多个父类,父类又可以成为基类或超类,新建的类称为派生类或子类2、python中类的继承分为:单继承和多继承classParentClass1:#定义父类passclassParentClass2:#定义父类passclassSubCl

系统 2019-09-27 17:53:48 1983

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Python从小白到攻城狮(1)——python环境搭建

Python介绍Python是GuidovanRossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言,1991年发布第一版。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python是交

系统 2019-09-27 17:53:10 1983

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Python的几个高级编程技巧

Python有一些技巧对你来说是新知识,但是还有一些技巧会让你的代码效率大幅提升。本文总结了一下自己用到的一些Python高级编程技巧,希望对大家有帮助。列表生成器a=[1,2,3][x*xforxinaifx>1][4,9]集合生成器a=[1,2,3]s={x*xforxinaifx>1}s{4,9}type(s)set字典生成器a=[1,2,3]{str(x):x+1forxinaifx>1}{'2':3,'3':4}rangelist(range(1

系统 2019-09-27 17:52:59 1983

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python3写爬取B站视频弹幕功能

需要准备的环境:一个B站账号,需要先登录,否则不能查看历史弹幕记录联网的电脑和顺手的浏览器,我用的ChromePython3环境以及request模块,安装使用命令,换源比较快:pip3installrequest-ihttp://pypi.douban.com/simple爬取步骤:登录后打开需要爬取的视频页面,打开开发者工具台,Chrome可以使用F12快捷键,选择network监听请求点击查看历史弹幕,获取请求其中rolldate后面的数字表示该视频

系统 2019-09-27 17:52:52 1983

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使用pudb调试TensorFlow Python源码

简介TensorFlow是C++和Python实现的,构建Graph和一些op的调用都是在Python实现,可以使用pudb来单步调试TensorFlow的Python源码。pudb项目地址:https://github.com/inducer/pudbpudb文档地址:https://documen.tician.de/pudb/Python的调试工具pdb:ipdb:pudb:本文采用的是pudb,pudb是在pdb上提供了终端上的IDE功能,可以用键

系统 2019-09-27 17:52:34 1983

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很不错的python 机器学习资源

Python基础:网络教程推荐:系统学习python3可以看廖雪峰老师的教程:教程地址:点击查看2.系统学完也不一定记得很清楚,这时我们需要一个快速的查询手册,菜鸟教程是一个不错的选择:教程地址:点击查看3.快速掌握知识的一个方法就是多加练习,对于初学者一味的做练习题显得过于枯燥,实验楼可以帮助你,找到你感兴趣的小实验:学习地址:点击查看SQL基础可能有的朋友会问,我学网路爬虫,学机器学习,跟SQL有关系吗?答案是有的,对于网络爬虫而言,一个数据持久化的好

系统 2019-09-27 17:52:26 1983

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计算机视觉OpenCV之人脸识别的示例(Python)

计算机视觉之人脸识别看起来很高大上,但是用OpenCV解决很方便,OpenCV真的太强大了。。直接上代码:#!/usr/bin/envpython3importcv2image=cv2.imread("demo.jpg")gray_img=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)classifier=cv2.CascadeClassifier()classifier.load(r"C:\ProgramFiles\Open

系统 2019-09-27 17:50:45 1983

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详解python编译器和解释器的区别

高级语言不能直接被机器所理解执行,所以都需要一个翻译的阶段,解释型语言用到的是解释器,编译型语言用到的是编译器。编译型语言通常的执行过程是:源代码――预处理器――编译器――目标代码――链接器――可执行程序。某种意义上来说预处理事实上是一个附加的功能,C,PHP,都可以添加这种功能,其中,预处理指令多为头文件包含,宏定义等等。因为宏定义的核心说白了就是一个字“换”,所以预处理就是提供一个程序执行的环境。编译器――目标代码就是把高级程序语言转换成机器可以理解执

系统 2019-09-27 17:49:00 1983

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随机森林来进行特征选择(Python代码实现)

参考来源:https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时,容易产生过拟合,可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集,利用这个数据集,确定一个阈值,选出来对模型训练帮助最大的一些特征,筛选出重要变量后可以再训练模型;本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据,通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量:#首先导入数据,查看数据集的基本情况:df=pd.r

系统 2019-09-27 17:48:56 1983