Python使用称为PythonPath的搜索路径来查找使用import语句导入代码的模块。大多数代码只会汇入已经默认路径上的模块，通过安装到Python的Python标准库的例子模块或模块点子，pipenv，畅达，或一些其他的包管理器。但是，在某些情况下，代码将依赖于通过在启动Python之前设置环境变量PYTHONPATH提供的不同路径，或者在导入模块之前在运行时修改sys.path。软件地址：https://www.macdown.com/mac/3
系统 2019-09-27 17:57:28 2196
1.最长公共子序列（LCS）1.1问题描述1.2思路利用动态规划。下一步就要找到状态之间的转换方程。因此可以根据这个方程来进行填表，以"helloworld"和“loop”为例：1.3Python代码defLCS(string1,string2):len1=len(string1)len2=len(string2)res=[[0foriinrange(len1+1)]forjinrange(len2+1)]foriinrange(1,len2+1):for
系统 2019-09-27 17:47:09 2195
来给大家送一波福利，这次联系了9个好友一起给各位送书，每个号送3本，一共30本，还包邮哦，具体书籍种类、介绍信息文中有详细介绍，确实是几本精选书籍。这10个公众号，也是在Python、AI、算法、数据科学等各个编程领域非常优秀的公众号，也能帮助大家学到更多有用知识感谢北京大学出版社对本次活动的赞助。>>书怎么送<<很简单，关注下面的公众号，并在后台回复「抽奖」，弹出小程序后点击参与。全部参与，中奖概率更大。开奖时间是2019年9月16号晚20:00，一定要
系统 2019-09-27 17:55:10 2194
构建一个二阶多项式：x^2-4x+3多项式求解>>>p=np.poly1d([1,-4,3])#二阶多项式系数>>>p(0)#自变量为0时多项式的值3>>>p.roots#多项式的根array([3.,1.])>>>p(p.roots)#多项式根处的值array([0.,0.])>>>p.order#多项式的阶数2>>>p.coeffs#多项式的系数array([1,-4,3])>>>多项式拟合用三阶多项式去拟合importmatplotlib.pyplo
系统 2019-09-27 17:49:53 2194
word2vec介绍word2vec官网：https://code.google.com/p/word2vec/word2vec是google的一个开源工具，能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。它将term转换成向量形式，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。word2vec计算的是余弦值，距离范围为0-1之间，值越大代表两个词关联度越高。词向量：用DistributedRepres
系统 2019-09-27 17:48:08 2194
1、简单kmeanimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmatfromex71_findimportfindClosestCentroidsfromex71_computeimportcomputeClosestCentroidsdata=loadmat('ex7data2.mat')X=data['X']#实验K=3initial_centroids=np.arr
系统 2019-09-27 17:46:59 2192
Python并不是我的主业，当初学Python主要是为了学爬虫，以为自己觉得能够从网上爬东西是一件非常神奇又是一件非常有用的事情，因为我们可以获取一些方面的数据或者其他的东西，反正各有用处。这两天闲着没事，主要是让脑子放松一下就写着爬虫来玩，上一篇初略的使用BeautifulSoup去爬某个CSDN博客的基本统计信息（http://blog.csdn.net/hw140701/article/details/55048364），今天就想要不就直接根据某个C
系统 2019-09-27 17:52:24 2190
选择排序是一个排序算法。其核心为：固定位置，选择元素，即：先从序列中，找到最小的元素，放在第一个位置，之后找到第二小的元素，放在第二个元素，以此类推，就可以完成整个排序工作了。常用于以下场景：将若干个数按照从小大到大或从大到小进行排序实例：将下列列表中的数字从小到大进行排序。List=[1,5,7,4,9]foriinrange(0,5):min=iforjinrange(i,5):ifList[min]>List[j]:min=jList[i],Lis
系统 2019-09-27 17:56:43 2189
https://www.toutiao.com/a6697243469124993550/由于具备包括各种各样的库、社区等在内的多种特性，Python是目前最广泛使用的语言之一。各种各样的库为神经网络和深度学习的研究和开发提供了基础的能力。这里我们列出七个最流行的Python神经网络库。TensorFlow：TensorFlow是一个开放源码的软件库，具有灵活的体系结构使代码能部署到一个或多个CPU或GPU，而无需重写代码。TensorFlow为C++、G
系统 2019-09-27 17:45:35 2189
1.帧差法原理移动侦测即是根据视频每帧或者几帧之间像素的差异，对差异值设置阈值，筛选大于阈值的像素点，做掩模图即可选出视频中存在变化的桢。帧差法较为简单的视频中物体移动侦测，帧差法分为：单帧差、两桢差、和三桢差。随着帧数的增加是防止检测结果的重影。2.算法思路文章以截取视频为例进行单帧差法移动侦测3.python实现代码defthreh(video,save_video,thres1,area_threh):cam=cv2.VideoCapture(vid
系统 2019-09-27 17:48:28 2188
最近正在重头梳理Python的基础知识，为了更好地使用Python进行开发，防止发生版本混乱（不同的第三方库有可能因为Python版本不兼容而报错），所以需要使用pyenv进行版本管理。通常来说，安装一个开源程序需要自己编译和下载相关依赖包，但是作者提供个一个简易的安装器，只需要一条命令即可搞定安装。$curlhttps://pyenv.run|bashpyenv.run重定向到github内的安装脚本，上面这句命令等同于$curl-Lhttps://gi
系统 2019-09-27 17:46:53 2188
log()方法返回x的自然对数，对于x>0。语法以下是log()方法的语法：importmathmath.log(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式。返回值此方法返回x的自然对数，对于x>0。例子下面的例子显示了log()方法的用法。#!/usr/bin/pythonimportmath#Thiswillimportmathmoduleprint"math
系统 2019-09-27 17:47:40 2186
摘要在进行数据分析操作时，经常只需要选取我们需要的行，或者列，本章就讲一下删除行列的操作。从本文你也可以知道drop函数的axis参数0和1分别代表列和行。1.创建DataFrame首先创建一个简单的DataFrame2.删除DataFrame的’bb’行直接采用drop函数即可，设置参数axis=0.参数axis为0表示在0轴（列）上搜索名字为bb的对象，然后删除对象bb对应的行。3.删除DataFrame的’c’列方法一：直接采用drop函数即可，设置
系统 2019-09-27 17:56:02 2184
Python编程中可以使用PyMysql进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接MySQL数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。解决方案：DBUtilsDBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webwarefor
系统 2019-09-27 17:56:56 2183
1、python安装可以跨平台2、有两个版本2.7和3.6，第三方库适用2.7版，两个版本不兼容windows安装:第一种方法官网安装:在官网下载安装包如图:图下点击是默认下载32位所以我们需要历史版本下载如图点击:下载途中标记的:按照图中箭头执行:这里选中存放的路径和把配置环境变量选项勾上，如图:安装完成测试结果如果出现图下的就是环境变量没有配置好:配置环境变量:把图中2个路径配置到环境变量中再次输入python如图:python就安装好了;第二种安装方
系统 2019-09-27 17:46:59 2182
