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Python

Python函数式编程指南(二):从函数开始

2.从函数开始2.1.定义一个函数如下定义了一个求和函数:复制代码代码如下:defadd(x,y):returnx+y关于参数和返回值的语法细节可以参考其他文档,这里就略过了。使用lambda可以定义简单的单行匿名函数。lambda的语法是:复制代码代码如下:lambdaargs:expression参数(args)的语法与普通函数一样,同时表达式(expression)的值就是匿名函数调用的返回值;而lambda表达式返回这个匿名函数。如果我们给匿名函数

系统 2019-09-27 17:45:29 1861

Python

Python解释器和Python集成环境小结

目录一、执行Python程序的两种方式1.1交互式1.2命令行式二、执行Python程序的两种IDE2.1Pycharm2.2Jupyter一、执行Python程序的两种方式1.1交互式在终端内输入python3,然后输入python代码1.2命令行式在终端内输入python3文本文件路径二、执行Python程序的两种IDE2.1Pycharmhttps://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10722733.html2.2Jup

系统 2019-09-27 17:45:26 1861

Python

Python实现高效求解素数代码实例

素数是编程中经常需要用到的。作为学习Python的示例,下面是一个高效求解一个范围内的素数的程序,不需要使用除法或者求模运算。#coding:utf-8#设置python文件的编码为utf-8,这样就可以写入中文注释defprimeRange(n):myArray=[1forxinrange(n+1)]##列表解析,生成长度为(n+1)的列表,每个数值都为1myArray[0]=0myArray[1]=0startPos=2whilestartPos<=n

系统 2019-09-27 17:45:23 1861

Python

python搭建虚拟环境的步骤详解

前言相信对于python开发人员来说,机器上有不同的python版本是很正常的,因为开发的项目有的用2.6或2.7,有的就要用3.0+版本,如何把这些不同的版本管理好,保持每个环境的干净和独立,方便不同版本之间的切换,这时候就要用到我们的虚拟环境了,所以今天我们就来看看python虚拟环境搭建工具pyenv的使用。1、安装gitclonehttps://github.com/yyuu/pyenv.git~/.pyenvecho‘exportPYENV_RO

系统 2019-09-27 17:38:00 1861

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通过mod_python配置运行在Apache上的Django框架

为了配置基于mod_python的Django,首先要安装有可用的mod_python模块的Apache。这通常意味着应该有一个LoadModule指令在Apache配置文件中。它看起来就像是这样:LoadModulepython_module/usr/lib/apache2/modules/mod_python.soThen,edityourApacheconfigurationfileandaddadirectivethattiesaspecificU

系统 2019-09-27 17:37:37 1861

Python

TensorFlow和Keras基于win10 python的环境配置(使用

安装GPU支持Keras集成了TensorFlow,但是使用TensorFlow的GPU计算要安装安装CUDA和配置NVIDIAcuDNN,参照以下博客安装(看到安装顺序的第2步就可以了):win10搭建tensorflow-gpu环境注意:自行搜索自己显卡对应的CUDA,再搜索与CUDA对应的cudnn版本。它安装的是CUDA9.0,而我安装的是cuda_10.1.168_425.25_win10.exe,与其对应的cuDNN版本是cudnn-10.1-

系统 2019-09-27 17:56:41 1860

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Python进度条的制作代码实例

这篇文章主要介绍了Python进度条的制作代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下importsys,time#导入模块foriinrange(50):#进度条的长度sys.stdout.write("#")#进度条的内容,这里要注意了,pycharm有可能不显示write的方法sys.stdout.flush()#刷新缓存time.sleep(0.5)#间隔时间,和shell的sleep差

系统 2019-09-27 17:55:39 1860

Python

处理python中多线程与多进程中的数据共享问题

之前在写多线程与多进程的时候,因为一般情况下都是各自完成各自的任务,各个子线程或者各个子进程之前并没有太多的联系,如果需要通信的话我会使用队列或者数据库来完成,但是最近我在写一些多线程与多进程的代码时,发现如果它们需要用到共享变量的话,需要有一些注意的地方多线程之间的共享数据标准数据类型在线程间共享看以下代码#coding:utf-8importthreadingdeftest(name,data):print("inthread{}nameis{}".f

系统 2019-09-27 17:55:28 1860

Python

python pyinstaller 加载ui路径方法

如下所示:classLogin(QMainWindow):"""登录窗口"""globalstatus_sglobalconnect_signaldef__init__(self,*args):super(Login,self).__init__(*args)ifgetattr(sys,'frozen',False):bundle_dir=sys._MEIPASSelse:bundle_dir=os.path.dirname(os.path.abspath

系统 2019-09-27 17:54:22 1860

Python

Python函数系列之返回值及可变参数(一)

每个编程语言中(诸如:Java、C++、C)等都有函数的,Python也不例外函数的主要作用有哪些呢?1、将程序的功能进行模块化,功能模块清晰2、减少重复代码的工作量3、便于阅读及维护、调试等一、函数的结束及返回值#-*-coding:utf-8-*-deff1():print("ThisisFun()")return#函数调用结束print("--End1--")print("Print2")return"---End2--"f1()print(type

系统 2019-09-27 17:54:20 1860

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安装好Pycharm后如何配置Python解释器简易教程

这两天有许多Python小白加入学习群,并且问了许多关于Pycharm基本使用的问题,今天小编就以配置Python解释器的问题给大家简单絮叨一下。1、一般来说,当我们启动Pycharm,如果Pycharm正常激活的话,就会直接进入到Pycharm中去,并且Pycharm经常会弹出下图的界面。(如果有小伙伴的Pycharm尚未激活,可以站内私信,小编这有好几个激活码,给大家分享。)其实这个是Pycharm的提示信息,一般是Pycharm的简易或快捷方式介绍或

系统 2019-09-27 17:53:59 1860

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python-main

基础1、判断变量是否为None主要有三种写法:ifxisNone:ifnotx:ifnotxisNone:2、lambda函数的用法被称作匿名函数,没有具体名称的函数,允许快速定义单行函数,可以用在任何需要函数的地方。lambda与def的区别:def创建方法是有名称的,lambda没有;lambda会返回一个函数对象,但这个对象不会赋给一个标识符,而def会把函数对象赋值给一个变量;lambda只是一个表达式,def是一个语句;lambda表达式":"后

系统 2019-09-27 17:53:57 1860

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Python matplotlib学习笔记之坐标轴范围

Python学习笔记--坐标轴范围参靠视频:《Python数据可视化分析matplotlib教程》链接:https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6所用的库及环境:IDE:PycharmPython环境:python3.7Matplotlib:Matplotlib1.11Numpy:Numpy1.15.坐标轴范围概念根据需求调整坐标轴的范围坐标轴范围调整第一种形式通过plt.axis()可以查看图形的x轴的最小

系统 2019-09-27 17:53:50 1860

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用python发邮件

defsend_mail(to_mail,subject,data,filename=None):smtp_server='smtp.exmail.qq.com'from_mail=""mail_pass=""msg=MIMEMultipart()msg["From"]=from_mailmsg["To"]=','.join(to_mail)msg["Subject"]=Header(subject,'utf-8').encode()#构造htmld=da

系统 2019-09-27 17:53:10 1860

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Python精确指南-第一章环境

1Python开发环境搭建1.1Python版本介绍Python目前官方运营维护的版本分为2.x版本和3.x版本。2.x版本相对来说,稳定性更高,兼容的主流第三方扩展库更多,商用开发首选;3.x架构设计更完善,性能更好,一些发展前端的第三方扩展库以3.x版本首选兼容和维护。因为2.x版本和3.x版本存在架构上的差异,所以互不兼容,在开发选择版本时需要注意。目前2.x版本的最新版本是2.7.14;3.x版本的最新版本是3.6.3。1.2Python下载与安装

系统 2019-09-27 17:52:53 1860